Публикации по теме 'ecommerce'
Next.js Storefront: создание ресторана электронной коммерции с помощью Medusa и Paystack
Продовольственные рестораны остаются одним из самых прибыльных видов бизнеса во всем мире. Они получают покровительство на ежедневной основе, не подвергаясь сильному влиянию экономики страны, потому что выживание людей зависит от еды.
Создание возможности для продажи вашего ресторана в Интернете помогает вашему бизнесу охватить широкий круг людей, которые не будут доступны для покупки в вашем обычном магазине, и увеличит ваши ежедневные продажи.
В этом уроке вы узнаете, как создать..
Внутренний обзор искусственного интеллекта: вопросы и ответы с Майком Тамиром, влиятельным лицом в области искусственного интеллекта
Дэн Бивенер
Спрос на навыки в области искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, машинного обучения рос экспоненциально за последние пять лет, поскольку предприятия, от онлайн-развлечений до электронной коммерции, ищут новые способы использования данных для улучшения качества обслуживания клиентов и реализации новых функций.
Simplilearn недавно назначила Майка Тамира , доктора философии, советником по учебным программам Simplilearn Искусственный интеллект и машинное обучение ...
Использование DARWIN с Oberlo для увеличения перекрестных продаж и стоимости корзины, Pt. 4
Перекрестные продажи и рекомендации по продуктам с DARWIN
Примечание редактора. Готовы установить DARWIN и хотите пропустить объяснение? Прокрутите эту статью до конца, чтобы просмотреть пошаговые инструкции, показанные на анимации выше!
В начале этой серии статей мы упомянули, что для успеха прямой поставки необходимы три основных преимущества: инвентарь, стратегия продаж в магазине и входящий маркетинг .
Роль DARWIN на вашем сайте заключается в том, чтобы быть идеальным..
nbtools — документация
nbtools — это библиотека для обычных маркетинговых работ в сфере электронной коммерции.
Эта документация посвящена использованию функции nbtools и ее установке.
Монтаж
nbtools — это настраиваемая работа с javascript, поэтому вы должны добавить ее в свои проекты как глобальный уровень области видимости.
Скачать скрипт можно отсюда → nbtools.js
Применение
nbtools в настоящее время имеет 10 функций;
toastAlert неожиданно возникнуть страницаСчетчик между датами возвращающийся..
Рекомендации по поведению клиентов в режиме реального времени с использованием сеансового подхода
В настоящее время все игроки рынка электронной коммерции (помимо прочего) постоянно стремятся обеспечить наилучший клиентский опыт. Один из вариантов, как этого достичь, — это возможность рекомендовать продукты клиентам индивидуально и, в идеале, в режиме реального времени. В предыдущей статье мы обсуждали, почему индивидуальная рекомендация ОБЯЗАТЕЛЬНА.
Было показано, что использование самой последней информации из сеанса пользователя (т. е. то, что пользователи сейчас просматривают,..
Функция электронной торговли Google Analytics
Создайте библиотеку Google Analytics JavaScript для управления конфигурацией электронной торговли Google Analytics.
Добавить событие электронной торговли
Вызывать JavaScript при нажатии кнопки. например Добавить в корзину, удалить из корзины, начать оформление заказа, покупку и т. д.
Войдите в Google Analytics, чтобы проверить отчет
Поведение покупателей
Специалисты по данным сталкиваются с трудностями при извлечении данных, и после того, как данные получены, данные становятся очень зашумленными и…
Специалисты по данным сталкиваются с трудностями при извлечении данных, и после того, как данные получены, данные становятся очень зашумленными, и очень важно сделать их тонким и читаемым форматом, данные проходят через процессы очистки, такие как нулевые значения, удаление повторяющихся значений, обработка данных с выбросами и т. д. на. Вам также может понадобиться нормализовать и масштабировать данные, чтобы они соответствовали определенному диапазону.
Наука о данных может..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..