Публикации по теме 'ecommerce'
Машинное обучение в электронной коммерции
Одна из основных ролей новых технологий — сделать людей более эффективными и действенными. Технологические достижения помогают нам делать больше, используя меньше ресурсов, совершенствуя продукты и услуги и стимулируя инновации.
Розничные продавцы электронной коммерции ничем не отличаются: они претерпели множество изменений с тех пор, как отрасль стала более зрелой. Это включает в себя внедрение машинного обучения, которое выросло из искусственного интеллекта и стало ключевым..
15 захватывающих идей проекта по науке о данных для области электронной коммерции / отрасли
Индустрия электронной коммерции значительно выросла за последние годы, и все больше и больше компаний переходят на онлайн-каналы продаж.
Наука о данных может помочь компаниям электронной коммерции получить представление о поведении клиентов, оптимизировать свои маркетинговые кампании и улучшить качество обслуживания клиентов. В этом сообщении блога мы обсудим пятнадцать интересных идей проектов по науке о данных для домена электронной коммерции.
Сегментация клиентов. Сегментируйте..
Есть простая причина, по которой бренды DTC не достигают цели
Есть простая причина, по которой бренды DTC не достигают цели
Сейсмический переход от брендов, продающих через различные каналы, к прямым продажам потребителю происходит в полной мере, и он радикально меняет ландшафт розничной торговли. Однако революция DTC не полностью оправдывает ожидания клиентов, что является большой проблемой для тех, кто рассчитывает на ее успех.
Каждый год предприятия теряют 75 миллиардов долларов дохода от клиентов, которые переключаются на другой бренд из-за..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..