Публикации по теме 'devops'
Создайте полезный баннер для входа в Linux на AWS с помощью Ansible
Как изменить баннер и что в нем поставить
Большинство стандартных баннеров для входа в Linux (или MOTD ) оставляют желать лучшего. Сообщение о входе — это не то, что можно оставить как есть. Его можно изменять, настраивать и расширять в соответствии с конкретными вариантами использования. Если вы часто получаете доступ к большому количеству различных облачных или локальных серверов, смена баннера является почти обязательным требованием.
Варианты того, что вы можете включить в свой..
K8s — Топология модуля
Распределение модулей по нескольким узлам/зонам/регионам
В крупномасштабном кластере K8s, например, с более чем 50 рабочими узлами или рабочими узлами, расположенными в разных зонах или регионах, вы можете захотеть распределить свои модули рабочей нагрузки по разным узлам, зонам или даже регионам.
Это позволяет вашим рабочим нагрузкам извлекать выгоду из высокой доступности и использования кластера. Например:
Управлять распределением модулей в кластере непросто. Функция Pod..
Введение в Terraform для бессерверной инфраструктуры AWS
В этой серии блогов мы рассмотрим операционализацию модели машинного обучения с использованием бессерверной инфраструктуры AWS . Цель состоит в том, чтобы построить конвейер машинного обучения, который обучает и настраивает модель перед созданием конечной точки модели, которую можно использовать для получения прогнозов.
В рамках этой серии основное внимание уделяется максимально возможной автоматизации, чтобы уменьшить количество человеческих ошибок и предоставить эффективный способ..
Создание Course Assist, часть 8. Развертывание серверной части Course Assist в AWS
Создание Course Assist, часть 8. Развертывание серверной части Course Assist в AWS
Теперь, когда активная разработка Course Assist завершена, я начал процесс развертывания, первым шагом которого является развертывание серверной части в Amazon Web Services (AWS)😁. Серверная часть была построена на Python с использованием Django и остального фреймворка Django для API с базой данных PostgreSQL. Я начал с серверной части, чтобы запустить несколько тестов и посмотреть, как приложение..
AWS Site-to-Site VPN с NAT
AWS Site-to-Site VPN с NAT
В моей компании мы используем инфраструктуру Amazon Web Services (AWS). Мы помогаем организациям повысить эффективность парковок, и для этого нам необходимо взаимодействовать с их вычислительными системами. Однако эти организации, включая больницы и университеты, часто используют закрытые частные сети. Сторонние поставщики, такие как мы, могут получить доступ к этим сетям только через VPN на основе IPSec.
Можно ли создать туннель IPsec из виртуального..
Почему мы разработали собственный контроллер Kubernetes для копирования секретов
Kubernetes — превосходная платформа для развертывания приложений и управления ими, но иногда простые задачи, такие как наличие одних и тех же данных — в нашем случае секретов — между пространствами имен, могут вызвать небольшие проблемы, и вам придется создавать собственные решения этих проблем.
Привет! Меня зовут Игорь Латкин, я архитектор решений в КТС .
Сегодня я хотел бы поделиться проектом, который мы разработали внутри компании — контроллер зеркала Kubernetes. Мы..
Ландшафт декларативной конфигурации
Блог используется только для разъяснения ландшафта декларативной конфигурации, основной концепции и функций KCL , а также для сравнения с другими языками конфигурации.
1. Ландшафт декларативной конфигурации
1.1 Важность конфигурации
Каждый день выпускаются тысячи обновлений конфигурации, потому что разработка программного обеспечения и сама конфигурация постепенно развиваются, что требует высокой эффективности в больших масштабах. 1. Конфигурация обновляется чаще: меняющиеся..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..