Публикации по теме 'devops'
От диаграмм к коду: какой инструмент подходит для ваших потребностей в развертывании Kubernetes?
Kubernetes стал популярным решением для управления контейнерными приложениями, но развертывание и управление приложениями в Kubernetes может оказаться сложной задачей. В этой статье я расскажу о некоторых из этих проблем и поделюсь тем, как мне удалось их решить.
Как настроить обратный прокси для экземпляра Jenkins на AWS EC2
Пошаговое руководство с веб-сервером NGINX
Дженкинс - один из распространенных инструментов, которые можно встретить в стратегии DevOps любой компании. Конвейер как код - один из востребованных навыков, которым вам нужно овладеть, если вы действительно увлекаетесь DevOps. От создания приложения до их развертывания в различных средах Jenkins может позаботиться о сквозном конвейере. Вы даже можете спроектировать конвейер для всего процесса.
В этом посте мы увидим, как настроить..
MLOps является частью DevOps. Не форк — мои мысли о статье MLOps в качестве генерального директора стартапа MLOps.
К настоящему времени все, должно быть, видели документ THE MLOps.
«Операции машинного обучения (MLOPs): обзор, определение и архитектура »
Доминик Кройцбергер, Никлас Кюль, Себастьян Хиршль
Качественный товар. Если вы еще не читали ее, обязательно сделайте это.
Авторы дают исчерпывающий обзор:
Что такое МЛОпс, Принципы и компоненты экосистемы MLOps, Люди/роли, участвующие в выполнении MLOps, Архитектура MLOps и рабочий процесс, которые есть у многих команд.
Они решают..
Дженкинс: не удалось инициализировать секретный провайдер Kubernetes
У Дженкинса есть следующий сигнал тревоги:
Не удалось инициализировать секретный провайдер Kubernetes
Failed to initialize Kubernetes secret provider
java.net.UnknownHostException: kubernetes.default.svc: Name or service not known
at java.base/java.net.Inet6AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)
at java.base/java.net.InetAddress$PlatformNameService.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:929)
at java.base/java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1525)..
Docker Compose: советы и рекомендации, которые вы должны знать
Какой была бы жизнь разработчиков без Docker? Вероятно, мы все возились бы с установкой зависимостей друг на друга, рвали на себе волосы и сеяли хаос. Мир разработки программного обеспечения был бы совершенно другим без Docker. Вот почему важно знать основы не только Docker, но и одного из его самых полезных модулей: Compose.
Docker Compose — это способ собрать и запустить множество различных элементов Docker вместе как одну целостную систему. Вы можете определить контейнеры, сети..
DevOps в Linux — /proc Справочник, часть третья
Глубокое погружение в каталог Linux /proc
/прок/йомем
Этот файл отображает физические адреса (и/или шины), отображаемые в настоящее время ядром и/или различными драйверами устройств. Однако точный формат отображения сильно зависит от архитектуры и устройства. $ cat /proc/iomem
00000000-00000fff : Reserved…
Конечные автоматы AWS — Развязка и оркестрация лямбда-функций
Недавно я написал статью об AWS Lambda . Моя статья послужила кратким введением в сервис и его функциональные возможности. В этой статье мы рассмотрим еще один ценный актив в вашем бессерверном арсенале AWS: пошаговые функции и, в частности, конечные автоматы.
В июле 2019 года AWS решила предоставить нам доступ к своему API CloudWatch Events с ребрендингом событий CloudWatch на EventBridge, который является их бессерверным решением для шины событий. В сочетании с Step Functions это..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..