Публикации по теме 'devops'
5 основных инструментов Terraform для повседневного использования
Повысьте эффективность с Terraform и используйте свой код
Terraform теперь является важным инструментом инфраструктура как код (IaC), который должен быть в вашем наборе инструментов в качестве специалиста по DevOps. Как и многие проекты с открытым исходным кодом, сообщество создает множество инструментов и делится ими, чтобы сделать его более мощным.
Иногда вокруг проекта слишком много инструментов и плагинов, и вы можете чувствовать себя потерянным. Вот почему здесь я собираюсь..
Практика Front-end DevOps Pipeline
Введение в практику Front-end DevOps Pipeline
Конвейеры Front-end DevOps — это набор автоматизированных процессов, обеспечивающих эффективную и надежную разработку, развертывание и обслуживание интерфейсных приложений. Эти конвейеры позволяют командам быстро и надежно создавать, тестировать и развертывать свои приложения. Автоматизируя процесс разработки, команды могут сосредоточиться на…
Мои наиболее часто используемые команды Docker
Ниже приведен список команд, которые я часто использую при управлении и очистке контейнеров. Этот список не включает команды docker-compose, а скорее некоторые из быстрых однострочных команд, которые я использую для управления моими контейнерами докеров, образами и томами. Я постараюсь обновлять это, когда подумаю о большем.
Список всех запущенных контейнеров
$ docker ps
Убить все работающие контейнеры
$ docker kill $(docker ps -aq)
Оболочка в контейнер ubuntu (для тестирования) и..
Сравнение Ruby и Rust: руководство для программистов среднего уровня
Как программист, выбор правильного языка программирования для проекта может оказать значительное влияние на его успех. Ruby и Rust являются популярным выбором для веб-разработки, и у каждого из них есть свои сильные и слабые стороны. В этой статье мы рассмотрим различия между двумя языками и поможем вам определить, какой из них лучше всего подходит для вашего следующего проекта.
Ruby: язык высокого уровня
Ruby — это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования с..
Утечка памяти — #7
Взгляд венчурного капитала Астейши Майерс на машинное обучение, облачную инфраструктуру, инструменты для разработчиков, открытый исходный код и безопасность. Зарегистрируйтесь здесь .
🚀 Товары
InfluxDB IOx
InfluxDB IOx — это облачная столбцовая база данных в режиме реального времени, оптимизированная для данных временных рядов, созданная на Rust поверх Apache Arrow и DataFusion . Команда также развернула свой механизм хранения следующего поколения, построенный на..
Создайте свой собственный общедоступный URL-адрес для вашего локального хоста (аналогично ngrok)
С HTTPS и собственным доменом
Иногда в процессе разработки становится важным предоставить доступ к локальному приложению, работающему в Интернете. ngrok - хорошее решение, но оно имеет некоторые ограничения. Каждый раз, когда вы отключаетесь и снова подключаетесь, URL-адрес изменяется. Также платными являются такие услуги, как HTTPS.
Вы можете создать туннель с помощью SSH, с которым вы, скорее всего, уже знакомы.
Допустим, у вас есть приложение Node, запущенное на вашем..
Рабочая область Ansible-Terraform. Часть 3
Рабочая область Ansible-Terraform. Часть 3
среда разработки с Ansible, Terraform и множеством других приложений в одном образе докера.
Рабочее пространство Ansible-Terraform, часть 1
Рабочее пространство Ansible-Terraform, часть 2
Это часть 3 публикации о Рабочем пространстве Ansible-Terraform — образ докера, который содержит набор инструментов для работы с Ansible и Terraform, включая несколько браузерных приложений для планирования заданий, визуализации..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..