Публикации по теме 'development'
Введение в машинное обучение
Предисловие :
Машинное обучение — это подмножество компьютерных наук и искусственного интеллекта, затрагивающее статистику и оптимизацию. Эта область занимается разработкой алгоритмов, позволяющих компьютеру учиться на примерах, и работает в различных вычислительных задачах, где традиционное программирование невозможно. или очень сложные (много ручной настройки или длинный список правил).
Я представлю вам:
Зачем использовать машинное обучение. Немного о различиях между традиционным..
Авторский словарь JavaScript для начинающих
JavaScript — это огромная экосистема с библиотеками, фреймворками, механизмами шаблонов и менеджерами пакетов, предоставляющая решения для всевозможных проблем, с которыми сталкиваются разработчики. Хотя для опытного разработчика наличие различных вариантов — это здорово, новичку, только что вышедшему на сцену, это может быть сложно.
В этой статье я попытаюсь составить глоссарий терминов, наиболее часто используемых в отрасли. Я надеюсь, что это облегчит «введение» новичкам,..
Есть ли лучший способ научиться программировать?
Есть курсы, учебные пособия, буткемпы, традиционные школы, документация, видео и многое другое. Но есть ли единственное решение?
Этот вопрос регулярно всплывает, а затем тонет в глубинах цикла обучения. Вы начинаете с определенного ресурса, вы придерживаетесь его в течение некоторого времени, а затем в конечном итоге делаете кучу других совершенно разных вещей из разных мест. Причин много: видео, которое вы смотрели, оказалось приглашением на курс программирования, затем этот курс,..
DataGrid ColumnSource во время выполнения с использованием Devextreme — Блог SS
В этом посте я объясню, как добавить новый источник столбца во время выполнения в DataGrid с помощью Devextreme. Иногда нам нужно отобразить несколько дополнительных новых столбцов в источнике столбцов DataGrid в соответствии с нашими бизнес-требованиями.
На приведенном ниже изображении сетки есть пять столбцов, и мы хотим добавить один или несколько столбцов в эту сетку во время выполнения.
Я хочу добавить столбец Address в эту сетку во время выполнения, для этого я буду..
Удивительные ресурсы для веб-разработчиков
Удивительные ресурсы для веб-разработчиков
Найдены потрясающие ресурсы, которые сэкономят вам массу времени как веб-разработчику👇
1. 10015 инструментов
Он включает в себя текстовые инструменты, инструменты для изображений, инструменты CSS, инструменты кодирования (например, минификаторы), инструменты цвета, инструменты социальных сетей и некоторые другие в разных категориях.
2. Цветовые палитры
Этот инструмент отображает цветовые палитры, полученные из изображений..
Настольная симфония Electron: организация бесшовного опыта
В постоянно меняющемся мире разработки программного обеспечения создание приложений, которые плавно устраняют разрыв между различными операционными системами, часто может показаться оркестровкой сложной симфонии. Однако в Electron разработчики нашли мощную дирижерскую палочку, позволяющую гармонично составлять кроссплатформенные десктопные приложения. В этой статье мы углубляемся в мир Electron и исследуем, как он позволяет разработчикам создавать симфонию беспрепятственного..
Удобная навигация по данным: подробное руководство по Mongoose — основной библиотеке для MongoDB.
В сфере современной веб-разработки обработка и управление данными является краеугольным камнем успеха. Нам, разработчикам, повезло иметь в своем распоряжении мощные инструменты, и одним из таких инструментов является Mongoose, библиотека JavaScript для MongoDB. В этом блоге мы углубимся в мир Mongoose и исследуем, как он упрощает взаимодействие с базами данных, делая нашу жизнь как разработчиков намного проще.
**1. Знакомство с Мангустом
Mongoose — это мост между вашим кодом..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..