Публикации по теме 'development'
Как я использую ChatGPT для повышения производительности
Привет, ребята! Поскольку я был очарован возможностями ChatGPT, я решил протестировать его как можно больше в течение последнего месяца и поделиться с вами тем, как я использую его изо дня в день для повышения своей производительности. Давайте погрузимся прямо внутрь.
Знакомство с основами новой технологии
На моей работе меня часто просят ознакомиться с новой технологией через неделю или две, чтобы я мог занять позицию другого разработчика, или потому что клиент решил, что он хочет..
Web3 — Зарабатывайте во время обучения.
Новая эра Интернета — WEB3
Web3 — это будущее Интернета. И поскольку мы близки к началу еще одного года, многие, включая меня как разработчика Web3, считают, что 2023 год станет годом децентрализованной сети.
Если вы любите криптографию и программирование, вам понравится Web3!
А если вы только начинаете знакомиться с тем, как работает Web3, вот список платформ, которые помогут вам учиться, зарабатывая! Начнем!
CoinMarketCap
Зарабатывайте Crypto, беря уроки и проверяя свои..
Простое модульное тестирование смарт-контрактов Solidity — Pt. 2 — Отладка
Еще один день, еще одна статья
Сегодня мы продолжим изучать модульное тестирование Anonymice, над которым я работаю.
Музыка!
Больше спокойной музыки. Сегодня пятница, давайте повеселимся.
Отладка функции tokenURI
Давайте рассмотрим на секунду. Во-первых, тестовый скрипт:
И ошибка, на которой мы остановились:
Error: VM Exception while processing transaction: reverted with panic code 0x32 (Array accessed at an out-of-bounds or negative index)
at..
Git Metric - решение проблемы измерения миграции проекта
Этот пост изначально был опубликован на dev.to
Боль измерения миграции проекта
В последние несколько лет у меня была возможность участвовать в текущих миграциях проектов, таких как AngularJS в React или JavaScript в TypeScript. Такие миграции обычно являются инкрементными и требуют времени. В большинстве случаев сложно проанализировать, каков статус миграции:
Сохраняем ли мы определенную скорость или замедляемся? Соблюдаем ли мы определенные правила, например, прекращаем..
Mercury — Преобразуйте Jupyter Notebook в веб-приложение, добавив заголовок YAML.
У вас есть блокнот Jupyter с готовым анализом, и вы хотите поделиться им с другими. К сожалению, ваши друзья не программисты. У них не установлен блокнот Jupyter, даже Python. Вы хотели бы дать им несколько параметров для настройки. Как вы делитесь с ними блокнотом?
Я хотел бы представить вам фреймворк с открытым исходным кодом Меркурий , который поможет вам с проблемой совместного использования ноутбуков. Вы можете преобразовать блокнот Jupyter в веб-приложение, добавив заголовок..
Помимо программирования: пережить революцию ИИ в программировании
Использование ИИ в программировании: лучшие навыки, чтобы оставаться незаменимыми
Искусственный интеллект (ИИ), особенно Генеративный ИИ, меняет то, как мы работаем, как мы общаемся и, действительно, как мы программируем. По мере того, как мы продвигаемся вперед в эпоху ИИ, беспокойство по поводу того, что ИИ может заменить человеческие рабочие места, становится все более ощутимым, особенно в области программирования и кодирования.
Тем не менее, несмотря на то, что ИИ продолжает..
Еженедельный отчет Nebulas # 3 6 ноября, 2017
Еженедельный отчет Nebulas # 3 6 ноября, 2017
Еженедельный отчет Nebulas # 3 6 ноября 2017 г.
Добро пожаловать в № 3 еженедельного отчета Nebulas , еженедельно публикуемого отчета о развитии проектов Nebulas. Еженедельный отчет Nebulas поддерживается командой разработчиков Nebulas. Пожалуйста, отправьте отзыв на [email protected] или @nebulasio в Twitter.
ТОП-коммитов ЭТОЙ НЕДЕЛИ
Go-Nebulas совершает
На этой неделе мы продолжали разрабатывать v0.3.0 и улучшать..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..