Публикации по теме 'development'
Зачем читать исходный код? для новых разработчиков
Вы пишете код как долго и еще не читали исходный код !? Шучу, все будет хорошо . А если серьезно ... если вы новичок в программировании, вы, вероятно, похожи на меня и слишком долго ждете, чтобы перейти к профессиональной кодовой базе, чтобы копаться в ней. Сегодня я хочу провести вас по исходному коду и посмотреть, какие уроки мы можем извлечь из этого процесса.
Библиотека, которую мы собираемся рассмотреть, называется Redux, Контейнер предсказуемого состояния для приложений JS..
Замыкания JavaScript
Замыкания очень распространены в JavaScript , но их определение может показаться немного мрачным. Давайте посмотрим на них!
Введение
Веб-документы MDN определяют замыкания следующим образом:
"Замыкание — это комбинация функции и лексического окружения, в котором эта функция была объявлена ".
Что это на самом деле означает? Мы можем рассматривать замыкания как объекты, содержащие функцию и ссылку на среду, в которой эта функция была создана. Они позволяют реализовать..
Статьи об ИИ для разработчиков
Статьи об ИИ для разработчиков
ИИ действительно захватывающий и даст нам сверхспособности для создания и изменения приложений.
Но в конечном итоге это сделает разработчиков излишними.
В этой серии статей отслеживается прогресс ИИ в достижении этой цели.
Предлагаю варианты, как оставаться конкурентоспособным в качестве разработчика до поглощения, а затем, как продвинуться вверх по пищевой цепочке, когда это произойдет.
JavaScript : основы Async/Await в сравнении с нативными промисами
Async/await и Promises – это способы выполнения асинхронного кода в Javascript. Они написаны и структурированы по-разному и имеют свои определенные преимущества и недостатки, когда дело доходит до вариантов использования.
Обещания
Промисы появились в ECMAScript 2015 и использовались для обработки асинхронного кода. Он использует ключевое слово .then и .catch , которое обрабатывает как успехи, так и ошибки в коде, а также позволяет разработчикам связывать несколько..
Как мы делимся своими знаниями в области науки о данных в команде?
В настоящее время большинство компаний заинтересованы в использовании статистики, машинного обучения и глубокого обучения. Если бы они могли создавать многообещающие услуги с помощью этих технологий, они могли бы быть более конкурентоспособными, чем раньше. Эти типичные примеры — Google и Amazon.
Тем не менее, большинство компаний также не являются зрелыми в этой теме. На самом деле, некоторым компаниям предстоит решить большую проблему, не используя машинное обучение или..
Стартовая линия: связанные списки в JavaScript
Стартовая линия — это сериал, созданный Романом Тернером . Статьи с полезными советами и техническими советами, которые помогут ускорить ваш путь к разработке. Написано буткемпером для буткемперов.
На линии 1
Когда я начал изучать структуры данных и, в частности, связанные списки , я работал с массивами и методами статического массива. Я считал их примитивным типом, таким как int или object, а не тем, чем они являются на самом деле: структурой, построенной из примитивов, чтобы..
Самая сложная концепция в JavaScript
Для разработки интерактивных веб-страниц и веб-приложений JavaScript является популярным компьютерным языком. Возможность использовать этот гибкий язык, который можно использовать как для фронтенда, так и для бэкенда, сейчас имеет решающее значение для веб-разработчиков. Даже для опытных программистов некоторые принципы JavaScript могут быть сложными для понимания. В этой статье мы рассмотрим самую сложную концепцию JavaScript.
Самая сложная концепция в JavaScript: асинхронное..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..