Публикации по теме 'deep-learning'
Веб-скрапинг (Scrapy)
Scrapy — это платформа с открытым исходным кодом для веб-сканирования и веб-скрейпинга, которая используется для сканирования веб-сайтов и извлечения структурированных данных с их страниц. Помимо интеллектуального анализа данных, его также можно использовать для мониторинга и автоматизированного тестирования.
Scrapy — это метод извлечения данных с разных веб-сайтов. Scrapy помогает собирать данные с разных сайтов в формате CSV и JSON. Используя Scrapy, мы создаем собственный набор..
Как развивается область имитационного обучения, часть 1 (искусственный интеллект)
Обучение и извлечение из предыдущих данных для имитационного обучения на основе навыков ( arXiv )
Автор: Соруш Насириани , Тянь Гао , Аджай Мандлекар , Юкэ Чжу
Аннотация . Имитационное обучение предлагает многообещающий путь для обучения роботов общецелевому поведению, но традиционно демонстрировал ограниченную масштабируемость из-за высоких требований к контролю данных и неустойчивого обобщения. Вдохновленные недавними достижениями в многозадачном имитационном обучении,..
Как работают транзисторы MoS2, часть 1 (Материаловедение)
Блокировка спиновой долины для квантовых точек в промежутке в транзисторе MoS2 (arXiv)
Автор: Радха Кришнан , Санграм Бисвас , Ю-Линг Сюэ , Хонгян Ма , Раджиб Рахман , Бент Вебер .
Аннотация: Спины, приуроченные к атомарно-тонким полупроводникам, активно исследуются как носители квантовой информации. В дихалькогенидах переходных металлов (TMDC) гексагональная кристаллическая решетка дает дополнительную степень свободы долины с блокировкой спин-долина и потенциально увеличенным..
3 прогноза искусственного интеллекта (и 1 желание ИИ) на 2018 год
Посмотрев кучу онлайн-викторин, в которых можно было угадать, какой год у меня будет в 2018 году, основываясь на странных вещах, таких как мои любимые начинки для пиццы (грибы и зеленый перец) или мои любимые песни Beatles (Penny Lane и Come Together FYI), Я почувствовал вдохновение составить список прогнозов ИИ на 2018 год.
Как и во всем, что касается искусственного интеллекта, я обратился к своему коллеге, соучредителю ROSS, Джимо Овбиагеле, его мозгу и красоте операции, чтобы он..
AI Winter: что было на самом деле?
Искусственный интеллект стал жертвой нескольких зим ИИ с момента своего появления.
Зима ИИ — это период, когда люди снижают интерес и средства к исследованиям в области искусственного интеллекта.
Термин Зима ИИ возник из идеи ядерной зимы , во время которой люди испытывают на себе климатические последствия ядерной войны. На самом деле искусственный интеллект столкнулся с несколькими ажиотажами, в которых люди начали думать об ИИ, которые в то время были невозможны.
Первая..
БЫСТРОЕ ПУТЕШЕСТВИЕ С ИИ: КУРС V3. ЧАСТЬ 2. УРОК 14.2.
Документирование моего пути к fast.ai: ОБЗОР КОДА. SWIFT ДЛЯ TENSORFLOW (S4TF) ПРОЕКТ ГЛУБОКОГО ПОГРУЖЕНИЯ. СВЕТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ.
Для проекта «Урок 14.2» я решил глубже погрузиться в реализацию простой сверточной нейронной сети с использованием Swift For TensorFlow (S4TF) .
Мы будем использовать Официальную документацию API Swift для библиотеки глубокого обучения TensorFlow и Пример модели классификации MNIST , представленный в Официальном репозитории S4TF Models Github , в..
Использование глубокого обучения для повышения производительности традиционного машинного обучения
Глубокое обучение для извлечения признаков, ансамблевых моделей и многого другого
Появление глубокого обучения изменило правила игры в машинном обучении, проложив путь к созданию сложных моделей, способных на подвиги, которые ранее считались невозможными. Эти модели использовались для достижения передовой производительности во многих различных областях, включая классификацию изображений, обработку естественного языка и распознавание речи. В этой статье рассматривается использование..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..