Публикации по теме 'deep-learning'
Раскрытие возможностей искусственного интеллекта в фармацевтике: преимущества, проблемы и возможности…
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью фармацевтической промышленности. ИИ можно использовать для разработки лекарств, клинических испытаний, персонализированной медицины и улучшения производственных процессов. ИИ может предлагать персонализированные планы лечения, минимизировать время лечения и обеспечивать контроль качества. Однако есть некоторые трудности в использовании ИИ. Регуляторные процессы могут быть проблемой, как и организация данных для..
Исправление грамматических ошибок
Оглавление
Введение Определение проблемы Предпосылки Источник данных Понимание данных Исследовательский анализ данных Предварительная обработка данных Подготовка данных и конвейер данных Эталонное решение (модель ванильного кодера-декодера) Механизм внимания Монотонное внимание Вывод (жадный поиск VS поиск BEAM) Результаты и сравнение моделей Развертывание модели и прогнозы Будущая работа Репозиторий Github и Linkedin использованная литература
1. Введение..
7 шпаргалок по науке о данных, которые я хотел бы знать раньше (как новичок)
Как новичок в науке о данных на основе Python, вам может быть интересно, как изучить и понять ключевые концепции и библиотеки языка.
Теперь пришло время получить доступ к полезным шпаргалкам, которые могут вам очень помочь.
Что такое шпаргалки?
Шпаргалки — это краткие краткие справочники, которые обеспечивают быстрый и эффективный способ изучения и повторения ключевых понятий.
Они особенно полезны для новичков в науке о данных, поскольку предоставляют подробный обзор различных..
Еженедельные байты AV Data Science
Знаете ли вы, что в Analytics Vidhya публикуются гостевые статьи от экспертов в предметной области в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения?
Приглашенные авторы из разных областей делятся своими знаниями и опытом в своих статьях в нашей публикации Medium. От распознавания лиц до Elmo, BERT и нейронных сетей наши приглашенные авторы также опубликовали статьи по различным концепциям, областям и последним разработкам.
Считаете письмо своей сильной..
Классические стратегии масштабирования графовых нейронных сетей
Краткое изложение способов заставить свои сети работать быстрее и с меньшим объемом памяти.
В моем предыдущем посте я рассказал о том, как графовые нейронные сети (GNN) стали горячей темой исследований из-за достижений, достигнутых в задачах, связанных с глубоким обучением в сложных сетях (графах).
Поскольку это такая важная тема, проводится множество исследований, направленных на улучшение GNN. Есть две основные цели: сделать их более мощными (с точки зрения производительности..
Как развивается генерация естественного языка, часть 2 (искусственный интеллект)
Основы генерации естественного языка
Что такое генерация естественного языка (NLG)? | Qualtrics AU Генерация естественного языка, также известная как NLG, представляет собой программный процесс, управляемый искусственным интеллектом, который… www.qualtrics.com
Стеклянный потолок автоматической оценки в генерации естественного языка ( arXiv)
Автор: Пьер Коломбо , Максим Пейрар , Натан Нуари , Роберт Уэст , Пабло..
«Привет, мир» глубокому обучению в MATLAB
Вступление:
Любой, кто хоть немного интересуется информатикой или технологиями в целом, наверняка сталкивался с термином нейронная сеть . Трудно не учитывать шумиху вокруг машинного обучения и искусственного интеллекта.
Итак, что такое нейронная сеть?
«Нейронная сеть - это вычислительная модель, многоуровневая структура которой напоминает сетевую структуру нейронов мозга со слоями связанных узлов. Нейронная сеть может учиться на данных, чтобы ее можно было обучить распознавать..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..