Публикации по теме 'deep-learning'
Учебное пособие по API Codeq NLP
Часть 7. Подведение итогов
Codeq's NLP API включает в себя модули суммирования текста, которые могут помочь вам определить наиболее релевантный контент из текстов. В этом уроке мы подробно расскажем, как использовать модули, связанные с обобщением текста, сжатием предложений и извлечением ключевых фраз.
Предыдущие уроки можно найти здесь:
Часть 1. Начало работы и отправка запросов к API. Часть 2. Вызов аннотаторов НЛП для лингвистического анализа . Часть 3. Использование..
Быстрое введение в робототехнику (версия 2.0)
Эта статья в основном предназначена для того, чтобы предоставить список ресурсов для тех, кто а) с энтузиазмом хочет узнать что-то о сфере робототехники или хочет ею заняться и б) не знает, с чего начать или в) не знаю, какие источники информации являются достоверными, потому что в Интернете слишком много информации.
Интернет-ресурсы
EU Robotics : подпишитесь на список рассылки, чтобы узнать о сроках / семинарах / вакансиях / телефонных звонках / пост-документах..
СОМНЕНИЕ? ТОГДА СЕЙЧАС И НАВСЕГДА
СОМНЕНИЕ? ТОГДА СЕЙЧАС И НАВСЕГДА
(ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ)
Искусственный интеллект — это слово, которое мы слышим с конца 50-х годов до настоящего времени и, возможно, в будущем. Этот термин впервые приобрел популярность в конце 50-х и конце 60-х годов и с тех пор пользуется популярностью. Искусственный интеллект — это то, от чего будет зависеть наше и будущее поколение. Многие ученые говорят, что будущее за искусственным интеллектом.
Термин..
WX + b против XW + b, почему разные формулы для глубоких нейронных сетей в теории и реализации?
Эта проблема:
В большинстве учебников по нейронным сетям нейронные сети объединяют функции, используя, y = WX + B или y = W’X + B, однако в реализациях tenorflow и theano нейронные сети реализованы как y = XW + B. Я потратил много времени, исследуя причину этого несоответствия, и пришел к следующему. TL; DR: я думаю, что это проблема реализации, вычисление производных для y = XW + B проще, чем y = WX + B
Теоретически W’X + B (или WX + B) - это то, как математика нейронных сетей..
Ежедневный информационный бюллетень — 18 декабря 2020 г.
Ежедневный информационный бюллетень — 18 декабря 2020 г.
Система контроля версий для машинного обучения, штриховые рисунки из изображений с использованием машинного обучения и 10 лучших работ по искусственному интеллекту 2020 года в сегодняшнем выпуске Data Science Daily 📰
Репликация — контроль версий для машинного обучения
Replicate — это библиотека Python, которая автоматически сохраняет ваш код и веса из ваших тренировок в S3 или Google Cloud Storage. Конечная цель —..
Информационный бюллетень по обучающим ресурсам AI/ML — июльское издание
Это июльский информационный бюллетень с обучающими ресурсами по искусственному интеллекту и машинному обучению, в основном недавно анонсированными или будущими в ближайшем будущем . Некоторые из них, возможно, существуют уже некоторое время, но я недавно обнаружил их. [Читайте мои прошлые информационные бюллетени: Майский выпуск , Апрельский выпуск и Выпуск 2017 года .]
Выпущена версия TensorFlow 1.9 вместе с новым руководством программиста tf.keras ! Начать работу с..
Мой первый проект ИИ
Целью этого проекта по распознаванию цвета вина является создание простой модели машинного обучения с использованием платформы fastai для распознавания красного или белого цвета вина. Это введение в более крупную модель для прогнозирования качества вина, другие аспекты которой выходят за рамки этого проекта и могут быть реализованы с надеждой на будущее. Это интересует меня, потому что, как любители вина, мы полагаемся на свои чувства, чтобы создавать винные ноты, тогда как наличие..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..