Публикации по теме 'data'
Идеи проекта с набором данных и постановкой задачи
1. Масса или скопление аберрантных клеток головного мозга называется опухолью головного мозга. Ваш мозг находится внутри очень жесткого черепа. Любой рост в такой ограниченной области может привести к проблемам. Также возможны злокачественные (раковые) или доброкачественные опухоли головного мозга (доброкачественные). Давление внутри вашего черепа может повышаться по мере увеличения доброкачественных или раковых опухолей. Это может привести к летальному исходу и повреждению головного..
Аналитика в реальном времени с Presto и Apache Pinot - Часть II
Это сообщение в блоге - вторая часть из двух частей, посвященных использованию Presto с Apache Pinot . Вы можете найти первую часть здесь о том, как системы аналитики находят компромисс между задержкой и гибкостью.
Получите лучшее из обоих: коннектор Presto Pinot Connector
Продолжая первую часть этой серии, мы сосредоточимся на коннекторе Presto Pinot Connector . На диаграмме ниже показано соотношение задержки и гибкости между Presto и Pinot.
В Presto пользователи получают..
Все о структурах данных и алгоритмах
вступление
Как программист вы, должно быть, слышали о терминах «структуры данных и алгоритмы» или просто DSA, или если вы новичок, кто-то должен был сказать вам, что вы практикуете DSA в начале, или вы часто слышали, что большинство крупных технологических компаний, таких как Meta , Amazon, Apple, Netflix, Google (вместе известные как MAANG) хотят видеть DSA в вашем резюме. В этой статье я собираюсь все разобрать, и я уверен, что после прочтения этой статьи все ваши концепции и..
Влияние эволюции данных на бизнес
На рубеже веков Интернет сделал дистанционное обучение реальностью. Благодаря появлению облачных вычислений и искусственного интеллекта в сочетании с растущим глобальным проникновением в Интернет рынок электронного обучения рос экспоненциальными темпами и за два десятилетия стал гигантским в 200 миллиардов долларов. Пандемия коронавируса создала беспрецедентный спрос на электронное обучение среди студентов, корпораций и медицинских работников. Ожидается, что в следующие пять лет отрасль..
Что такое интеллектуальный анализ данных?
Вы можете ничего не думать о том, чтобы зайти в Интернет и выполнить несколько поисковых запросов в Интернете для вещей, которые вас интересуют, но знаете ли вы, что вас активно отслеживают почти на каждом посещаемом вами сайте? Крупные компании в США отслеживают потребителей, которые взаимодействуют с их веб-сайтами, чтобы лучше понять их. Этот процесс называется интеллектуальным анализом данных, и он коренным образом изменил наше представление о данных в больших масштабах.
Что..
Помимо Pandas: как Polars повышает производительность и ускоряет аналитику
Работаю в сфере аналитики более 4 лет. На протяжении всей своей карьеры аналитика я полагался на Pandas во всех своих задачах по обработке данных и обработке данных. Без сомнения, это был бесценный актив из-за его гибкости и простоты использования.
Однако по мере роста масштабов и сложности моих проектов я начал замечать некоторые ограничения Pandas, особенно при работе с большими наборами данных. Именно тогда я случайно наткнулся на Polars, молниеносную библиотеку для обработки..
Взламывая код: понимание основ науки о данных в 2023 году
Наука о данных — это область, которая в последние годы набирает обороты. Это стало одним из самых популярных вариантов карьеры для людей, которые любят работать с данными и решать сложные проблемы. С появлением больших данных и машинного обучения наука о данных стала важнее, чем когда-либо. Это область, которая сочетает в себе статистический анализ, машинное обучение и программирование для извлечения идей и знаний из данных. Если вы интересуетесь наукой о данных, но не знаете, с чего..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..