На рубеже веков Интернет сделал дистанционное обучение реальностью. Благодаря появлению облачных вычислений и искусственного интеллекта в сочетании с растущим глобальным проникновением в Интернет рынок электронного обучения рос экспоненциальными темпами и за два десятилетия стал гигантским в 200 миллиардов долларов. Пандемия коронавируса создала беспрецедентный спрос на электронное обучение среди студентов, корпораций и медицинских работников. Ожидается, что в следующие пять лет отрасль увеличится почти втрое.
В Sahaj мы считаем, что неслучайно данные стали основой не только индустрии электронного обучения, но и каждого типичного подрывного бизнеса, возникшего за последние несколько десятилетий. По мере того, как революционные инструменты, работающие с данными, трансформируют каждую отрасль, предприятия сталкиваются с уместным вопросом - как оставаться на шаг впереди? Чтобы ответить на этот вопрос и разобраться в нюансах данных, мы собрали ИТ-директоров из нескольких отраслей на круглый стол. Вот основные выводы:
Как данные влияют на бизнес
Данные могут влиять как на дифференциацию бизнеса, так и на устойчивость бизнеса. Аналитические данные на основе данных позволяют улучшать существующие предложения, быстро развертывать новые и позволяют предприятиям исследовать новые потоки доходов.
Пандемия коронавируса изменила жизни, а, следовательно, и поведение людей. Структура посещаемости в Великобритании претерпела радикальные изменения. Для рекламодателей понимание и ориентация вне дома в этот период неопределенности требует доступа к чистым, исчерпывающим данным, обеспечиваемым интеллектуальными моделями науки о данных.
Платформа Ada Talon, созданная в партнерстве с Sahaj, использует науку о данных для получения информации, которая помогает таким компаниям, как гигант быстрого питания McDonald’s, увеличить посещаемость на колоссальные 50%. Британская сеть оптических магазинов Specsavers использовала Ada для запуска амбициозного продукта с использованием подхода поведенческого таргетинга - 60% посетителей магазинов были вовлечены в кампанию.
В быстро меняющемся мире данные оказались жизненно важным инструментом адаптации.
Меняющаяся экосистема
Растущее использование данных неизбежно изменило организационную экосистему:
1. Смена навыков
Произошло изменение навыков: количественные аналитики превратились в специалистов по анализу данных и стали обычным явлением в организациях с сильной ориентацией на клиентов и поведение. Вопрос в том, какие новые навыки появятся в будущем в этом быстро развивающемся пространстве?
2. Бизнес-роль для обработки множества функций данных
CDO (директор по данным) отвечает за поддержку стратегии и направления бизнеса, используя данные и устраняя пробелы в управлении и управлении данными. Создание новых бизнес-возможностей с использованием существующих данных и понимание того, как данные используются в новых бизнес-инициативах, способствуют формированию мышления, ориентированного на данные.
По мере того, как данные становятся повсеместными в организациях, роль CDO становится незаменимой. Если в 2012 году только 12% компаний из списка Fortune 1000 имели CDO, то к 2018 году этот процент вырос до впечатляющих 67,9%.
Согласно недавнему исследованию IBM, организации с CDO в 1,3 раза чаще опережают конкурентов.
Проблемы с данными
У данных много проблем. Хотя данные правильного качества могут творить чудеса для бизнеса, их обслуживание - трудоемкий и дорогостоящий процесс.
Другие проблемы с данными:
1. Несоответствие между устаревшими средами и текущими системами, ориентированными на данные
Вместо того, чтобы быть односторонним потоком между базовыми системами и аналитикой, данные теперь проходят в двустороннем цикле почти в реальном времени между транзакционными системами и бизнес-аналитикой. Это требует полного обновления базовых технологических платформ. Этого может быть сложно достичь в устаревших средах, которые технически сложно изменить.
2. Стать управляемым данными - медленный процесс
Чтобы стать управляемым данными, необходимо изменить культуру внутри организации. Данные должны быть намного более наглядными и доступными, чтобы их можно было широко использовать. Его нужно направлять таким образом, чтобы он приносил ощутимую ценность и выгоду. Незнание, как задать правильный вопрос, или неспособность ответить на правильный вопрос только приведет к тому, что данные станут помехой.
3. Данные как новая валюта
Можно ли монетизировать данные? Может ли пользователь делиться своими личными данными с организациями в обмен на такие преимущества, как скидки или купоны, и может ли это стать нормой во всех отраслях? По мере роста информационной грамотности было бы интересно посмотреть, как это отразится в будущем.
Данные как «открытая» сущность
Новые правила, касающиеся открытого банковского дела и финансов в Европе, ознаменовали изменение взглядов на данные и их влияние на бизнес.
«Открытые данные» становятся популярными, поскольку демократизация данных может иметь широкое применение.
Наиболее продвинутые методы AI / ML требуют большого количества данных. Однако наборы данных заблокированы внутри предприятий и, что более важно, содержат личную информацию, такую как данные о здоровье / медицине. В результате инновации в области здравоохранения с использованием машинного обучения ограничены. Это стимулирует применение сложных технологий и алгоритмов для создания методов сохранения конфиденциальности для обмена данными без раскрытия личных данных.
Наш взгляд
В Sahaj мы уверены, что большие данные и машинное обучение станут более доступными благодаря зрелым инструментам, языкам и фреймворкам. Еще большее внимание будет уделяться принятию решений в режиме реального времени с использованием данных для обслуживания клиентов нового поколения. Новые шаблоны пользовательских интерфейсов изменят пользовательский опыт. Это потребует принятия соответствующих практик в мире науки о данных. ML Ops, Data Ops и связанные области получат известность.
Сочетание традиционной инженерии и управления данными / алгоритмами обучения станет ключевым навыком. Вопросы, связанные с этикой, конфиденциальностью и владением, будут продолжать возникать по мере роста информационной грамотности. Сферы управления будут расширяться, чтобы учитывать качество данных, предвзятость и наблюдаемость. Данные и наука о данных станут важными инструментами для создания более умных и интеллектуальных продуктов и, следовательно, станут неотъемлемой частью культуры организации.
