Работаю в сфере аналитики более 4 лет. На протяжении всей своей карьеры аналитика я полагался на Pandas во всех своих задачах по обработке данных и обработке данных. Без сомнения, это был бесценный актив из-за его гибкости и простоты использования.
Однако по мере роста масштабов и сложности моих проектов я начал замечать некоторые ограничения Pandas, особенно при работе с большими наборами данных. Именно тогда я случайно наткнулся на Polars, молниеносную библиотеку для обработки данных, построенную на Rust. Polars устраняет узкие места производительности Pandas при обработке больших наборов данных и предоставляет мощную альтернативу, которая сочетает в себе лучшее из обоих миров — знакомые операции, подобные DataFrame, и непревзойденную скорость обработки данных.
В этом блоге мы рассмотрим возможности Polars и узнаем, как он может значительно ускорить процесс анализа данных по сравнению с Pandas, открывая новые возможности для ученых и аналитиков данных.
Знакомство с полярами
Polars — это библиотека для обработки данных, которая наделала много шума в сообществе Kaggle. Эта библиотека с открытым исходным кодом, созданная на Rust, предлагает интуитивно понятный и мощный API, оптимизированный для многоядерных процессоров. Его реализация, подобная DataFrame, позволяет пользователям обрабатывать сложные операции с данными, получая при этом значительный прирост производительности, что делает его привлекательным выбором для специалистов по данным и аналитиков, которым требуется более быстрое решение для обработки данных.
В документации показано, как Polars достигает своей цели:
- Polars написан на Rust, что дает ему производительность C/C++.
- Использует все доступные ядра
- Оптимизирует запросы, чтобы уменьшить ненужное выделение работы/памяти.
- Имеет строгую схему данных
- Уменьшите количество избыточных копий
- Эффективно перемещайте кеш памяти
- Сведите к минимуму конкуренцию в параллелизме
- Обрабатывать данные порциями
- Повторно использовать выделение памяти
Сравнение синтаксиса: поляры против панд
В отличие от синтаксиса Pandas, синтаксис Polar построен на двух основных компонентах: контекстах и…
