Публикации по теме 'code'
Трансляция «Geo News» через JavaScript, код HTML5
Просто скопируйте и вставьте в наш веб-код Javascript, HTML5 для встраивания «Geo News». <link href="//vjs.zencdn.net/5.11/video-js.min.css" rel="stylesheet">
<script src="//vjs.zencdn.net/5.11/video.min.js"></script>
<video id="Video" class="video-js vjs-default-skin vjs-big-play-centered" controls preload="none" width="auto"
height="auto"..
Зачем использовать React вместо других фреймворков, таких как Angular?
Есть несколько причин, по которым вы можете предпочесть React другим фреймворкам JavaScript , таким как Angular :
React – это легкая библиотека, которую легко интегрировать в различные проекты и рабочие процессы. Это может быть особенно привлекательным для разработчиков, которые хотят добавить интерактивные функции в существующее приложение без значительных изменений. React использует виртуальную модель DOM , которая помогает повысить производительность приложений за счет..
Python Pandas — Подсчитайте количество значений NaN в каждом столбце.
Скрипт Python, который будет подсчитывать количество значений Nan в каждом столбце.
Узнайте больше, нажав здесь .
Станьте профессионалом Python с этим подробным руководством
От основ к проектам: ваш путь к мастерству Python
Python — это популярный язык программирования высокого уровня, который используется для самых разных целей, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных, машинное обучение и многое другое. Он известен своим простым для чтения синтаксисом, что делает его отличным языком для изучения новичками, а также его универсальностью и адаптируемостью к различным проектам.
Есть много причин, по которым вам следует изучать Python...
Не все однопоточные исполнители Java одинаковы: страшная история финализатора Java
Недавно меня озадачили хлипкие тесты в Мятеже .
Проблема
Время от времени у нас возникали сбои сборки в исполнителях GitHub Action , и, конечно же, мы не могли воспроизвести их локально. Даже повторение теста тысячу раз не воспроизведет неудачу, наблюдаемую у бегунов. И, конечно же, не было большого детерминизма, при котором тест мог провалиться.
Тем не менее, журналы намекали на то, что задачи были отклонены завершенными исполнителями Java, поэтому я начал копать. Я проверил..
Нежное введение в регулярные выражения
Независимо от того, нужно ли вам извлечь адреса электронной почты из набора HTML-документов или прочесать огромные файлы журналов в поисках ошибок «иголка в стоге сена», регулярные выражения предоставляют мощный инструмент для поиска текста.
Поскольку они в основном состоят из последовательностей токенов с несколько неочевидным значением, регулярные выражения (или регулярные выражения) могут быть сложными для расшифровки. Умеренная кривая обучения, чтобы понять, как создать точное..
Код тестирования Scala Cleaner
В области, требующей совершенства, вы никогда не будете достаточно хороши
Я собираюсь использовать концепцию, которую использовал для тестирования Python, и применить ее к более чистому коду для тестирования Scala. Я ни в коем случае не прав объективно, но я всегда ненавижу видеть в тестовых примерах Scala строку за строкой, занимающую сотни строк в модуле, которые кажутся ненужными.
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..