Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как федеративное обучение улучшило диагностику COVID-19
Пример успеха диагностики COVID-19 на основе ИИ
Недавно федеративное обучение использовалось для массовой оптимизации модели машинного обучения для диагностики COVID-19. В декабре 2021 года в рецензируемом журнале Nature Machine Intelligence была опубликована статья под названием Улучшение диагностики COVID-19 с помощью сотрудничества в области искусственного интеллекта с сохранением конфиденциальности . В этой статье представлено значительное улучшение классификации пациентов..
Раскрытие возможностей инструмента для просмотра веб-страниц ChatGPT от OpenAI
Сегодня мы рассмотрим, как наилучшим образом использовать возможности просмотра веб-страниц OpenAI ChatGPT, языковой модели искусственного интеллекта, предназначенной для извлечения и отображения последней текстовой информации из Интернета. Эта утилита предлагает новый способ доступа к актуальной информации, но чтобы максимально использовать ее ценность, важно понимать, что она может и чего не может делать.
Основы: что такое инструмент просмотра веб-страниц ChatGPT?
Прежде всего,..
Как работает тензорная декомпозиция низкого ранга, часть 2
1. Тензорные разложения и аппроксимации низкого ранга (arXiv)
Автор: Цзяванг Не , Ли Ван , Цзюнь Чжэн
Аннотация: существуют линейные отношения между тензорными элементами тензоров низкого ранга. Эти линейные отношения могут быть выражены мультилинейными полиномами, которые называются производящими полиномами. Мы используем производящие полиномы для вычисления тензорных разложений и тензорных аппроксимаций низкого ранга. Мы доказываем, что это дает квазиоптимальное..
Как используется матрица Якоби часть 1 (топология + линейная алгебра)
Матрица Якоби: мост между линейными и нелинейными полиномиальными задачами (arXiv)
Автор: В. Чен
Аннотация: Используя концепцию матричного произведения Адамара, в этой статье вводятся две обобщенные матричные формулировки численного аналога нелинейных дифференциальных операторов. Подход матрично-векторного произведения SJT оказался простым, эффективным и точным методом расчета матрицы Якоби нелинейной дискретизации с помощью конечной разности, конечного объема, коллокации, двойной..
Google Meet представил фантастическую новую функцию, которая превратит ваши видеоконференции в целое…
Представляем фоны, созданные искусственным интеллектом! Теперь вы можете настроить фон видеозвонка с помощью невероятных изображений, созданных искусственным интеллектом. Независимо от того, представляете ли вы школьный проект, встречаетесь с друзьями или даже присоединяетесь к собранию виртуального клуба, эти фоны сделают ваши видеозвонки выдающимися! 🌈
Вот как это попробовать:
1️⃣ Присоединяйтесь к сеансу Google Meet — это очень просто!
2️⃣ Нажмите «Применить визуальные..
Прогнозы LLM на 2024 год: новые карты Google Maps для строительства в семантическом пространстве
Точно так же, как технология GPS произвела революцию в мире, заменив нарисованные от руки карты точными координатами в реальном времени, следующее поколение языков программирования готово сделать то же самое. Эта новая волна языков, разработанная специально для больших языковых моделей (LLM), обещает изменить парадигму программирования с ориентированной на человека на ориентированную на ИИ.
Машинное обучение или глубокое обучение?
«Глубокое обучение - это особый вид машинного обучения, который обеспечивает большую мощность и гибкость за счет обучения представлению мира в виде вложенной иерархии концепций, при этом каждая концепция определяется по отношению к более простым концепциям, а более абстрактные представления вычисляются в терминах менее абстрактные ».
Это очень важный вопрос для многих новичков в области машинного обучения / глубокого обучения / науки о данных .
Итак, сегодня мы узнаем это: -
Как..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..