Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Важность выпуклых многогранников, часть 5 (машинное обучение)
Построение бесконечных наборов ортогональных экспонент для выпуклых многогранников (arXiv)
Автор : Ехонатан Салман
Аннотация: Целью данной статьи является показать существование, а также дать явную конструкцию бесконечных множеств ортогональных экспонент для некоторых семейств выпуклых многогранников, включающих простые рациональные многогранники, а также непростые многогранники, удовлетворяющие другим нетривиальным условиям. Мы также показываем, что, рассматривая весовые функции,..
Переосмысление обучения искусственному интеллекту: совместное предложение по сбору данных и совершенствованию моделей
В этой статье мы предлагаем инновационный подход к использованию ИИ — возможность для пользователей заработать время использования ИИ, активно участвуя в обучении моделей ИИ. Этот новаторский метод позволяет пользователям не только извлекать выгоду из ИИ, но и активно формировать его возможности, создавая симбиотические отношения, которые улучшают как технологии, так и пользовательский опыт.
В постоянно развивающемся мире искусственного интеллекта, где влияние технологий пронизывает..
Демистификация алгоритма A*
Введение:
Вы сидите в своей машине, застряв в печально известном трафике Хайдарабада, и ждете, когда загорится зеленый сигнал. Или, может быть, вы бродите по оживленным улицам Бангалора, отчаянно пытаясь успеть на важную встречу вовремя. По мере того, как тикают минуты, и кажется, что пункт назначения отдаляется, вы не можете не желать, чтобы появился волшебный путь — секретный маршрут, о котором знаете только вы, ведущий прямо к месту назначения. Звучит как фантастика, правда?..
Мы создаем профессионалов в области искусственного интеллекта/науки о данных
Ваше терпение будет вашим превосходством в изучении искусственного интеллекта, чтобы увидеть себя профессионалом. Reachout Analytics, лучший учебный институт по искусственному интеллекту в Хайдарабаде , располагает лучшей инфраструктурой и онлайн-сервисами, позволяющими студентам изучать искусственный интеллект с помощью отраслевого опыта. Мы обучаем наших студентов от основ до продвинутого уровня, а также охватываем все важные языки программирования, используемые в искусственном..
Введение в Млфлов
MLflow — отличный инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет отслеживать прогоны модели, включая параметры модели, метрики, результаты, используемые данные и ваш код. MLflow также имеет много других возможностей, таких как развертывание моделей, упаковка вашего кода для воспроизводимости и хранение ваших моделей. В этом введении мы сосредоточимся на отслеживании выполнения нашей модели с помощью MLflow.
Отслеживание прогонов модели может быть очень полезным, чтобы увидеть..
Полная терапия XGBoost с Python
Откройте для себя XGBoost и получите глубокое понимание этого удивительного алгоритма, а также практическую реализацию.
С увеличением усилий по созданию сложных и продвинутых моделей прикладного машинного обучения требование в первую очередь уменьшить предвзятость, а также дисперсию в обучении с учителем приобретает все большее значение, особенно когда речь идет о решении проблем, связанных с данными, включающих неизмеримое количество данных.
В отличие от многих моделей машинного..
Лучшие инструменты ETL, которые должны знать специалисты по данным в 2022 году
Лучшие инструменты ETL, которые сделают вашу жизнь проще в 2022 году
Введение
Не секрет, что инструменты извлечения, преобразования и загрузки (ETL) существуют уже довольно давно. Фактически, они уже довольно давно являются одним из основных элементов управления данными и бизнес-аналитики. Однако с постоянно меняющимся ландшафтом данных это…
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..