Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Выборочное предсказание в обработке естественного языка
Повышение надежности систем НЛП
Несмотря на впечатляющий прогресс, достигнутый в области обработки естественного языка (NLP), неразумно ожидать, что модели будут идеальными в своих предсказаниях. Они часто делают неверные прогнозы, особенно когда входные данные имеют тенденцию расходиться с их распределением обучающих данных. Хотя это приемлемо для толерантных приложений, таких как рекомендации фильмов, высокий риск, связанный с неправильными прогнозами, препятствует внедрению этих систем..
Принятие практических решений с помощью прогнозов машинного обучения
Понимание того, как можно использовать предсказания по-разному. В этом чтении будут рассмотрены примеры, которые помогут вам быстрее принимать бизнес-решения.
Прогнозы имеют вероятность. И все мы знаем, наблюдая за погодой, что 30-процентная вероятность дождя означает, что дождь может пойти, а может и не пойти. Итак, как вы можете использовать это в своих интересах? Чтобы продемонстрировать еще один способ использования модели, давайте вернемся к примеру из раздела Сильные и слабые..
Сингапурские работники быстрее всех в мире осваивают навыки искусственного интеллекта, говорится в отчете LinkedIn
В быстро меняющемся ландшафте мировой рабочей силы Сингапур выделяется как первопроходец во внедрении навыков искусственного интеллекта (ИИ). Согласно последнему отчету LinkedIn «Будущее работы», работники в Сингапуре стали быстрее всех учиться, когда дело доходит до приобретения навыков, связанных с искусственным интеллектом. Этот ключевой отчет, в котором собрана информация из 25 стран, проливает свет на исключительное мастерство Сингапура во внедрении ИИ, при этом страна достигла..
Что такое Data Science Pipeline?
Несомненно, в современном мире «наука о данных» модное слово. Все продолжают говорить о науке о данных. Но что такое наука о данных, очень немногие знают, каковы на самом деле этапы конвейера обработки данных, очень немногие знают. В этой статье я расскажу о конвейере обработки данных, начиная с полного базового.
На высоком уровне, если мы говорим о данных, на самом деле существует 3 этапа науки о данных, а именно:
Сбор данных
Моделирование данных
Развертывание данных..
Будущее сотрудничества человека и ИИ: многие эксперты предсказывают, что ИИ станет неотъемлемой частью…
Обсуждения и интерес к возможностям сотрудничества человека и ИИ значительно выросли в последние годы. Сотрудничество между людьми и роботами становится все более вероятным по мере того, как ИИ развивается и проникает во все больше аспектов нашей жизни. Это может иметь значительные преимущества для ряда отраслей и областей.
Здравоохранение — это отрасль, в которой потенциальные преимущества сотрудничества человека и ИИ особенно значительны. Технологии искусственного интеллекта..
Можем ли мы действительно доверять изученным машинам?
Использование обученных моделей - когда требуется осторожность?
Компьютеры полагаются на заранее определенные инструкции, логику и вычисления. Во всех задачах, связанных с вычислениями и заранее определенными правилами, компьютеры наверняка перехитрили людей. Возьмем, к примеру, AlphaZero, движок, основанный на обучении с подкреплением, который освоил шахматы, сёги и го. Ни один игрок-человек не сможет победить такие умные двигатели. Однако не говоря уже о том, что человеческий мозг..
10 причин добавить чат-бота на свой сайт в 2022 году
Интеграция чат-ботов на веб-сайты — это более комплексный способ привлечь внимание ваших клиентов одним взглядом. Чат-бот живет на вашем сайте. Он взаимодействует с посетителями сайта через голосовой или текстовый интерфейс. Любопытно, как чат-боты могут использоваться для многих целей и помогают в ваших маркетинговых усилиях? Это помогает посетителям найти актуальную информацию о ваших продуктах и ответить на их вопросы. Он предлагает клиентам беспроблемные встречи и бронирование...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..