Статьи
Интервьюер: Вы не можете ответить на эти два простых вопроса?
2 простых вопроса на собеседовании, на которые вы не можете ответить.
Предисловие
Это два вопроса, которые мой друг задал в недавнем интервью. Честно говоря, мне не нравится, когда на собеседовании мне задают вопросы по алгоритмам, потому что это вообще неэффективный способ проверить..
Почему Pandas itertuples () быстрее, чем iterrows (), и как сделать это еще быстрее
Вступление
В этой статье я объясню, почему itertuples() функция pandas работает быстрее, чем iterrows() . Что еще более важно, я поделюсь инструментами и методами, которые я использовал для обнаружения источника узкого места в iterrows() . К концу этой статьи вы будете оснащены..
Понимание и внедрение метода оценки модели классификации (точность, точность, полнота…
Понимание деталей метода оценки модели классификации.
Возможно, вы достаточно долго работаете в отрасли в качестве Data Scientist, потеряли свои заметки или стремитесь им стать. Эта статья будет напоминанием для некоторых или для того, чтобы узнать, что на самом деле представляет собой..
Как JavaScript может шпионить за вами
Вы можете подумать: « JavaScript безвреден, верно? Это просто милый маленький язык, который делает веб-сайты более интерактивными и отзывчивыми».
Что ж, ненавижу вас разбивать, но это не совсем так. JavaScript может быть очень похож на того милого, но озорного ребенка из вашего класса,..
Логическое ИЛИ в JavaScript
Сегодня я узнал о логическом ИЛИ в JavaScript.
function splitPairs(text) {
return (text + "_").match(/../g) || [];
}
Если текст является строкой, этот короткий алгоритм сгруппирует вашу строку в последовательные пары. Если текстовая строка имеет нечетную длину, к одинокому элементу..
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение — это быстро развивающаяся область, которая сочетает в себе методы искусственного интеллекта и обработки изображений, позволяющие компьютерам интерпретировать и понимать визуальные данные. Он охватывает различные задачи, такие как распознавание изображений, обнаружение..
Эксперименты с шумом Перлина и линейными векторами в P5JS (JavaScript)
Экспериментирование с алгоритмом шума Перлина обсуждалось в «Природе кода». В отличие от полной случайности, Perlin Noise имеет более плавное визуальное качество, которое подходит для широкого круга приложений, таких как ландшафты и графические текстуры для видеоигр.
Эти эксперименты были..
Учебник по JavaScript
Учебник по JavaScript
Что позволено?
let — это новое ключевое слово, введенное в ECMAScript 6 (также известное как ES6), которое объявляет переменную с блочной областью действия, аналогичную var . Основное различие между let и var заключается в том, что переменные, объявленные с..
Понимание работы с Angular View/DOM (углубленный анализ)
Какое представление?
Вид — это наименьшая группа элементов отображения, которую можно создавать и уничтожать одновременно. Каждый компонент имеет связанное представление. По сути, это структуры данных, образованные узлами (узлами просмотра), которые имеют ссылки на соответствующие узлы в..
Подрывное машинное обучение
В течение последних двадцати лет, пока мы учились учиться друг у друга - и замечательно справлялись с этим, мы также узнали кое-что более фундаментальное.
Мы учимся учиться.
Это кажется очевидным, в конце концов, мы все постоянно учимся. Это то, что делают люди, верно?
Но это гораздо более..
Удаленный просмотр Tensorboard в локальном браузере
TensorFlow (TF) — одна из популярных сред машинного обучения (ML). Это облегчило жизнь разработчикам машинного обучения, особенно разработчикам глубокого обучения. Tensorboard — это набор инструментов для визуализации от TF. Этот инструментарий визуализирует такие метрики, как точность и..
Двусторонняя привязка данных JavaScript
Хотите увидеть, как работает одна из основных функций фреймворков?
Или, что еще лучше, вы хотите научиться создавать эту функцию с нуля?
Если да, то я приглашаю вас присоединиться к моему новому курсу Привязка данных JavaScript , который только что стартовал на Udemy!
В этом курсе..
Тассия получает работу мечты в MedMen в качестве инженера-программиста
Найти работу своей мечты может показаться невозможным, но только не для Тассии. Но это не значит, что путешествие не было сопряжено с проблемами до Сабио.
Родом из штата Вашингтон, она училась в Тулейнском университете и получила степень в области экономики и экологических исследований...
Освоение объектно-ориентированного программирования на Python: руководство для начинающих!
Введение
Это подробное руководство для начинающих по объектно-ориентированному программированию на Python. Цель этого руководства — дать вам представление об объектно-ориентированном программировании и помочь вам понять его основы на практических примерах. В этом руководстве мы охватывают..
Работа с концепцией косинусного сходства, часть 3 (интеллектуальный анализ данных)
Мера подобия косинуса согласно выпуклой функции стоимости (arXiv)
Автор: Осман Гюнай , Джем Эмре Акбас , А. Энис Четин
Аннотация: В этой статье мы описываем новую меру сходства векторов, связанную с выпуклой функцией стоимости. Имея два вектора, мы определяем нормали к поверхности..
5 вещей, которые следует учитывать, когда вы начинаете использовать AI/ML как услугу
Начните использовать AI/ML как эксперт. Следуйте этим простым рекомендациям, чтобы сделать выбор, который будет работать на вас сейчас и в будущем.
Быстрый рост ИИ Потребление ИИ готово к взлету Сообщество переворачивает угол потребления AI/ML 5 вещей, на которые стоит обратить..
Демистификация оценки максимального правдоподобия
Многие вводные материалы, учебные программы или курсы по машинному обучению, в которых есть математическая строгость, содержат основополагающие концепции вероятности и статистики. Понимание этих понятий может сбить с толку новичков в этой области, даже имеющих образование в области..
Случайность в Python: полное руководство
Компьютеры не могут генерировать действительно случайное число
Случайность — одна из существенных черт мира. В разработке программного обеспечения и науке о данных нам обычно приходится обрабатывать случайные вещи.
Тем не менее, компьютеры по своей природе не хороши в случайных вещах...
Почему бы не использовать == и всегда использовать ===?
Ниже приведены причины, по которым не используется ==.
Время исполнения Путаница при отладке.
Начнем с первого пункта
Время выполнения: - Если движок js обнаружит, что используется «==», то javascript сначала введет приведение значения второго операнда к данным первого операнда,..
Прогнозная аналитика — Отток клиентов
Отток клиентов — ключевая проблема для многих отраслей. Увеличение темпов убыли — это потенциальные потери для компании или поставщика услуг.
В этом блоге мы проанализируем отток клиентов для компании sparkify с помощью Pyspark. Спасибо Udacity за предоставленный набор данных и побуждение..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..