Статьи
Обновление до Selenium 3 с помощью Gecko Driver
В этом блоге я буду обсуждать последнюю версию селена, то есть Selenium 3. Чтобы использовать selenium 3, нам нужен драйвер Gecko для запуска тестов в браузере Mozilla.
Итак, первый вопрос, который возникает у нас в голове, «Что такое Gecko?»
Gecko — это название механизма компоновки,..
Спасибо, что поделился!
Спасибо, что поделился!
У меня есть другой способ отладки производственной среды без установки devtool в webpack.
Каков мой случай:
Работа над сборкой принадлежит другой команде, они не позволяют устанавливать devtool при сборке в качестве производства, Нам все еще нужно легко отлаживать..
Обзор проектов Kickstarter - Простое исследование данных на Python
Обзор проектов Kickstarter - Простое исследование данных на Python
В данной статье анализируется набор данных из примерно 380 000 проектов Kickstarter . Я проведу вас через простое исследование данных с помощью Python, чтобы раскрыть интересную информацию о проектах Kickstarter и о том,..
Новое определение понятия «Front-End Developer»
Новое определение понятия «Front-End Developer»
По мере того, как код перемещается от сервера к браузеру, роли разработчиков меняются.
До появления Интернета в профессиональной разработке программного обеспечения не существовало дихотомии внешнего и внутреннего интерфейса. Были программисты..
Многозадачное обучение
СТАТЬЯ
Многозадачное обучение
Из книги Stephan Raaijmakers Глубокое обучение для обработки естественного языка
Эта статья посвящена многозадачному обучению для НЛП.
Получите скидку 40% на Глубокое обучение для обработки естественного языка , введя fccraaijmakers в поле кода..
Сравнение Matplotlib, Seaborn, Plotly и Plotnine
Наряду с информацией о типе графиков, который подходит каждому.
Matplotlib — это библиотека визуализации данных на Python, которая часто используется для создания статических двумерных графиков. Вот пример того, как вы можете использовать Matplotlib для создания простого линейного графика:..
алгоритмы машинного обучения
Конечно, я был бы рад предоставить обзор некоторых распространенных алгоритмов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения — это методы, которые позволяют компьютерам изучать закономерности на основе данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Вот некоторые..
Интуиция многомерных адаптивных регрессионных сплайнов (MARS)
Многомерные адаптивные регрессионные сплайны, широко известные как MARS, — это алгоритм, который лучше всего подходит для многомерных и сложных наборов данных нелинейных отношений. Его можно рассматривать как обобщенную форму пошаговой регрессии (пошаговая регрессия сначала выполняет прямой..
Шумоподавление на основе диффузионного генеративного моделирования
#CVPR2022 Учебное пособие «Неофициальные» протоколы
Следующее эссе представляет собой своего рода протокол неофициальной встречи, в котором записаны (на высоком уровне) обсуждения, представленные на конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов Denoising Diffusion-based..
Я рад объявить о выпуске моего информационного бюллетеня: «Путь к данным с осознанием».
Практикуйтесь, чтобы изучать науку о данных. Финансовая грамотность — это преимущество. Каждую пятницу одно упражнение на Python и одна тема по финансам.
Спасибо всем, кто следит за мной на Medium. Это побуждает меня продолжать публиковать и улучшать качество моего контента.
Я рад..
Как работают замыкания в JavaScript?
Замыкания JavaScript — это особенность языка, которая позволяет внутренним функциям иметь доступ к переменным и параметрам, определенным в области действия их родительской функции, даже после того, как родительская функция завершила выполнение. Это достигается созданием замыкания, которое..
Алгоритм дыхания K-средних в Python: пошаговое руководство
Breathing K-Means — это расширение алгоритма K-Means , которое динамически обновляет центры кластеров во время итераций, позволяя им «дышать» и исследовать большее пространство поиска. Вот пошаговое руководство по реализации Breathing K-Means в Python:
Шаг 1. Импортируйте необходимые..
Защитите свои данные в эпоху уязвимой информационной безопасности
Введение
Защита инфраструктуры организации является фундаментальным требованием, поскольку организации имеют дело с большим объемом конфиденциальных данных, которые могут принадлежать клиентам или пользователям. Поскольку инфраструктура содержит конфиденциальную информацию, взлом этой..
dnt — самый простой способ опубликовать гибридный модуль npm для ESM и CommonJS.
dnt — самый простой способ опубликовать гибридный модуль npm для ESM и CommonJS.
(Первоначально опубликовано на deno.com/blog .)
Хотя браузеры и JavaScript прошли долгий путь, написание и публикация модулей JavaScript по-прежнему болезненны. Для максимального внедрения ваш модуль..
Во-первых, спасибо, какая замечательная статья.
Во-первых, спасибо, какая замечательная статья. Недавно я экспериментировал с концепцией базы данных в памяти и две проблемы, с которыми я до сих пор сталкиваюсь:
Как структурировать файлы (например, действия, редукторы, саги и т. д.) Как очистить магазин (например, собрать мусор) с течением..
Unity Coding — Переменные
Кодирование может стать чрезвычайно сложным, когда вы достигнете продвинутых методов и алгоритмов. Но это проще, когда вы внимательно смотрите и разбиваете его на более мелкие части. Основными строительными блоками всего кода являются переменные. Давайте взглянем на них и на то, как они..
Развертывание модели машинного обучения с использованием Streamlit
Модели машинного обучения — это мощные инструменты для прогнозирования и извлечения информации из данных. Однако развертывание этих моделей может оказаться непростой задачей, особенно для тех, кто не имеет опыта разработки программного обеспечения. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как..
Протестируйте свои торговые системы с помощью Python — Анализ результатов
Пробовали ли вы запускать код, который мы видели ранее? (поставьте отметку, если не понимаете, о чем я: Бэктестируйте свои торговые системы с помощью Python — разработка стратегий )
Если да, вы должны были заметить, что ничего не происходит, кроме странных вещей. Это потому, что нам..
Исследовательские работы о разработках в обучении с подкреплением, часть 2
Глубокое обучение с подкреплением с использованием низкоразмерного фильтра наблюдения для визуальной сложной видеоигры ( arXiv )
Автор: Виктор Аугусто Кич , Хуниор Коста де Хесус , Рикардо Бедин Грандо , Алиссон Энрике Коллинг , Габриэль Винисиус Хейслер , Родриго да Силва Герра..
Сравните один массив с другим. Сделать фильтрацию в Angular.
Валидатор угловых форм
Сравните один массив с другим. Сделать фильтрацию в Angular.
Фильтрация данных с помощью lodash
Сейчас почти в каждом проекте есть фильтрация. Может быть легко выполнить фильтрацию только по одному свойству, но что, если у вас есть один массив параметров, и вам..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..