Статьи
Машинное обучение с нуля: логистическая регрессия
 Основы классификации в Python 
  Введение  
 После обсуждения линейной регрессии в первой части этой серии, пришло время взглянуть на еще один строительный блок более продвинутых алгоритмов машинного обучения: логистическую регрессию.  Логистическая регрессия, несмотря на свое название, наиболее..
        Исследовательский анализ данных (EDA) — Часть 2
   
 В предыдущей части мы обсудили первые несколько шагов в процессе исследовательского анализа данных, таких как идентификация переменных, одномерный анализ и т. Д. Теперь мы собираемся больше узнать о двумерном анализе и других шагах в EDA. 
 Двумерный анализ 
 В двумерном анализе мы находим..
        Предварительное условие: - Базовые знания node, express, паспорт и socket.io
 Предварительное условие: - Базовые знания node, express, паспорт и socket.io 
 Прежде чем начать этот рассказ, я предполагаю, что у всех вас есть базовые знания о Node, Express и Socket.io.  Итак, многие из нас всегда пытались создать базовое приложение веб-чата в socket.io, где пользователь..
        Машинное обучение и предсказание будущего
   
 Машинное обучение (ML) стало мощным инструментом для анализа огромных объемов данных, выявления закономерностей и прогнозирования.  Поскольку область машинного обучения продолжает развиваться, она может произвести революцию в различных отраслях, обеспечивая точные прогнозы и принятие..
        Понимание нотации Big O: аналогия с банковской очередью
   
 Приветствую разработчиков! 
  Это Сертан, бывший преподаватель английского языка, а теперь опытный инженер-программист Full Stack со стажем более 3 лет.  
 Вы когда-нибудь стояли в длинной очереди в банке, нетерпеливо постукивая ногой и задаваясь вопросом, почему некоторые очереди движутся..
        TensorRT: недостающая часть моделей компьютерного зрения в масштабе
 Фон 
 Компьютерное зрение — одна из самых популярных областей в области машинного обучения, и оно имеет широкий спектр приложений, которые можно реализовать на tiket.com.  В настоящее время у нас есть несколько модулей компьютерного зрения, которые помогают нам поддерживать качество нашей..
        Концепции статистики в науке о данных
   
 Почему статистика 
 Статистика представляет информацию в простой форме. 
 Дает вам представление о данных, над которыми вы работаете. 
 В этом блоге мы будем работать с набором данных, чтобы понять несколько концепций статистики. 
 Набор данных представляет собой список полов, роста и веса...
        Модуль ОС Python: упрощение взаимодействия ОС с Python
 Узнайте об основных функциях модуля Python OS, простоте его использования, практических примерах использования и о том, как он может упростить рабочий процесс разработки. 
   
   Введение:   
 Модуль ОС Python — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам взаимодействовать с..
        Что такое Python и почему его следует рассматривать для проекта разработки
  
   
 В этой статье я хотел бы поделиться своими личными впечатлениями от использования Python, но сначала немного теории. 
 Python — это объектно-ориентированный язык высокого уровня для программирования общего назначения.  Интерпретируемый язык Python является кроссплатформенным.  Многие..
        Космический корабль Титаник: альтернатива обычному набору данных Plain Old Titanic
 Изучите новый набор данных Kaggle с Pandas и Seaborn 
   
  Это 2912 год, и космический корабль Титаник, межзвездный пассажирский лайнер, находится в своем первом полете с почти 13 000 пассажиров на борту.  Космический корабль «Титаник» перевозит эмигрантов из нашей Солнечной системы на три новые..
        Все о функции стрелки
 Стрелочная функция — это простой способ создать функцию в ES6, которая не создает собственную ссылку this.  Он всегда указывал на этот контекст, откуда он создается или вызывается. 
 Стрелочная функция не создает свою собственную область видимости, она всегда зависит от области, в которой она..
        Десять лучших практик JavaScript, которые должен знать каждый разработчик!
 Это 10 лучших практик JavaScript для написания чистого и эффективного JavaScript. 
  Используйте строгий режим, чтобы избежать распространенных ошибок и сделать код более безопасным.  Объявляйте свои переменные, используя «const» или «let» вместо «var», чтобы избежать загрязнения глобальной..
        Шаблоны архитектуры приложений iOS
 Концепции Swift |  Архитектурные шаблоны 
 Шаблоны архитектуры приложений iOS 
 Семь лучших шаблонов архитектуры приложений для iOS 
   
 Давайте узнаем о семи лучших шаблонах архитектуры приложений iOS на примерах: 
 1. Модель-Представление-Контроллер (MVC): 
 MVC — это фундаментальный шаблон..
        Узнайте о том, как стать онлайн-разработчиком
   
 Что будет делать интернет-разработчик? 
  Интернет-разработчики  платят за написание кода для создания веб-сайта, как в первую, так и в другую сторону. 
 Передний упор состоит из веб-сайта, который видят клиенты, а задний упор — это та сторона, которая предоставляет информацию переднему..
        Привет мир!
   
  «Привет, мир!»  программа обычно представляет собой компьютерную программу, которая выводит или отображает сообщение «Hello, World!». 
 В этой статье Hello, World я попытаюсь показать причины, по которым я решил завести блог.  Я обещаю, что это будет как можно короче, потому что я хочу,..
        Imersão де Dados 03 Alura!
 Мгновенно делитесь кодом, заметками и фрагментами. 
   
 Проект биогенетики 
 Вы не можете выполнить это действие в данный момент. 
 Вы вошли в другую вкладку или окно.  Вы вышли на другой вкладке или в другом окне.   Перезагрузить , чтобы обновить сеанс.   Перезагрузить , чтобы обновить сеанс...
        Создание ресурсов Xcode с использованием только инструментов Apple
 Каждый может создавать значки и изображения для macOS и iOS только с помощью приложений Keynote и Preview! 
   
 Пару лет назад Adobe выпустила очень хорошее программное обеспечение под названием  Adobe XD .  Я был очень счастлив.  Будучи на 100% бесплатным для частных лиц и очень малых..
        Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (5/6)
  Предыдущий ‹‹  Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (4/6)   
 Предварительно обученные модели и трансферное обучение 
 Обучение CNN может занять много времени, и для этой задачи требуется много данных.  Однако большая часть времени тратится на изучение лучших низкоуровневых фильтров,..
        Kubeflow 1.3 : яркий, безопасный и масштабируемый
   
   Общие сведения. Я попробовал Kubeflow 1.0 в мае 2020 года с узким фокусом на  конвейерах облачного машинного обучения .   В последнем выпуске Kubeflow 1.3 они упростили процесс установки, повысили безопасность и удобство работы пользователей.  Даже с этими обновлениями пользователям, не..
        РЕГРЕССИВНЫЙ АНАЛИЗ
 Регрессионный анализ — это статистический метод, который используется для описания взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными в простой математической форме. 
 Существуют различные типы регрессии: 
 · Линейная регрессия (для непрерывных зависимых переменных) 
 · Лассо-регрессия..
        Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
 Резюме: 
 Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js.  Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
                            Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..