Статьи
Структура чат-бота Arrow
Шаблон кнопок
var buttonTemplate = [{
type: "postback",
title: "Jan Dhan Yojana",
payload: {
variable: "global_policy_name",
value: "jandhanyojna"
},..
Удивительно, что вся эта статья написана без упоминания машинного обучения.
Удивительно, что вся эта статья написана без упоминания машинного обучения . Проблемы, описанные в этом посте, именно объясняют, почему здесь машинное обучение; используется для создания программного обеспечения со слишком большой сложностью, чтобы подходы, основанные на правилах, были..
Почему не стоит использовать медленные регулярные выражения
Введение
Большинство движков регулярных выражений используют поиск с возвратом, чтобы попробовать все возможные пути выполнения регулярного выражения при оценке входных данных, в некоторых случаях это может вызвать проблемы с производительностью, называемые катастрофическими ситуациями..
Программирование на лучших каналах YouTube
Программирование на лучших каналах YouTube
Если вы ищете лучшие учебники на YouTube, я делюсь всеми каналами программирования, которые я использовал для развития своих навыков как программиста. Совместное использование всех каналов YouTube, которые есть в моем списке 😍
1. Сад..
Лучший способ обучить нейронные сети
Пять советов от экспертов в области глубокого обучения и компьютерного зрения
Я попросил дюжину легенд глубокого обучения в Deci AI поделиться своими любимыми советами по обучению нейронных сетей…
Эти 5 встречались чаще всего:
Экспоненциальная скользящая средняя Усреднение веса..
Как составить хорошее резюме в сфере ИТ?
Как составить хорошее резюме в сфере ИТ?
Все мы знаем, насколько важно резюме. Поскольку это «первое впечатление» и первая точка контакта с потенциальным работодателем, вам следует очень внимательно относиться к тому, как это преподносить. В конце концов, он представляет вас.
Выделиться..
Анонс PyCaret 3.0 — библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом и минимальным кодом на Python.
Изучение последних улучшений и функций PyCaret 3.0
В этой статье:
Введение Модуль прогнозирования стабильных временных рядов Новый объектно-ориентированный API Дополнительные параметры для регистрации экспериментов Рефакторинг модуля предварительной обработки Совместимость с..
Краткий обзор Javascript, Python, Go и C++
Это короткая статья, которая пытается охватить краткий обзор упомянутых языков и предназначена для начинающих.
Javascript
Динамический
// hello.js
var a = ‘hello’;
console.log(a);
интерпретируется
$ node hello.js
hello
Выполняется на движке Javascript (обычно имеет два..
Готова ли продукция .net MAUI к январю 2023 года?
.NET MAUI (Multi-platform App UI) — это платформа для создания собственных мобильных, настольных и веб-приложений с использованием .NET и той же кодовой базы. Он разработан, чтобы облегчить разработчикам создание приложений, которые могут работать на нескольких платформах, включая Android,..
Ранняя диагностика аутизма с помощью микробиома и машинного обучения
Построение диагностики аутизма с использованием данных микробиома кишечника и машинного обучения
Когда мне было около 8 лет, моему двоюродному брату поставили диагноз аутизм.
В то время я мало что знал об аутизме. Для меня он был обычным ребенком, который носил подгузники и плакал...
Разработка RentaGPT, поискового бота для налогов с использованием LangChain, Chroma и OpenAI
Создание испанского налогового поиска на основе GPT: революция в доступе к налоговой информации
Прошли те времена, когда нужно было ориентироваться в сложном лабиринте налоговой информации на государственных веб-сайтах. В марте 2023 года Грег Брокман (соучредитель и президент OpenAI)..
Повышайте свою производительность — Двигайтесь вперед с помощью этих основных инструментов на основе искусственного интеллекта
Инструменты на основе искусственного интеллекта могут помочь вам повысить производительность и добиться успеха в современном мире. От приложений, которые управляют вашим расписанием и напоминают вам о крайних сроках, до инструментов поддержки клиентов на основе ИИ — доступно множество..
Заставьте ИИ работать на ваш бизнес
Ник Гейлорд
Когда дело доходит до будущего ведения бизнеса, ИИ и машинное обучение являются самыми горячими темами. Тем не менее, несмотря на все обсуждения перспектив ИИ, чего-то все еще не хватает — прямой информации о том, как заставить ИИ работать на вас. Если вы подойдете к своему..
2017 — Книга 21 — «Мыслящие машины»
В поисках искусственного интеллекта и куда он нас приведет
Люк Дормель
Интересная книга, в которой рассказывается об истории, текущем состоянии и будущих направлениях искусственного интеллекта.
Некоторые важные выводы:
подход к ИИ в 70-х и 80-х годах теперь известен как «символический..
Шахматный движок на C++, часть первая: проектирование движка
Так что название — это только половина фактического проекта. После создания движка я реализовал сокеты, чтобы два игрока могли играть с разных компьютеров. Это первая часть моего проекта, в конечном итоге я хотел бы заняться искусственным интеллектом и создать шахматного бота, как это..
Правила для разработчиков, жалующихся на свой текущий проект
Если вы сомневаетесь, мысленно жалуйтесь
Жалоба портит день не только всем остальным, но и тому, кто жалуется. Чем больше мы жалуемся, тем несчастнее становимся. Деннис Праге
Разработчики жалуются на свои проекты — это третье по популярности времяпрепровождение для разработчиков..
С чего начать изучение Python? Простой способ
Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и нетрудно понять, почему. Это универсальный язык, который можно использовать для самых разных приложений, от простых сценариев до сложного анализа данных и веб-разработки. Если вы новичок в программировании и хотите начать..
Автоматическое тестирование с помощью Mocha - Руководство по тестированию приложений Javascript
Тестирование - это то, о чем каждый должен заботиться при развертывании своих потрясающих приложений для производства. Перед развертыванием приложения необходимо тестировать, поскольку это помогает нам гарантировать, что приложения соответствуют требуемому знаку качества и сталкиваются с..
Создание игры с помощью TypeScript. Команда и флот
Глава IV в серии руководств о том, как создать игру с нуля с помощью TypeScript и собственных API-интерфейсов браузера.
Привет! Добро пожаловать в серию руководств о том, как создать простую пошаговую игру с нуля с помощью TypeScript ! В этом руководстве мы используем только..
Выравнивание коллектора
Объединение нескольких наборов данных
Выравнивание многообразия — это проблема поиска общего скрытого пространства, в котором мы совместно выполняем уменьшение размерности нескольких наборов данных, сохраняя любое соответствие между этими наборами данных. Прежде чем мы углубимся в детали..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..