Статьи
Как оценить вашу модель машинного обучения
Отладка алгоритма обучения
Что нам делать после того, как мы подгоним нашу модель машинного обучения к данным? Очевидно, нам нужно оценить его и понять, работает он или нет, и, особенно в последнем случае, внести некоторые изменения для его улучшения.
В этом случае нам нужно отладить наш..
Основы статистики
Изучение и количественная оценка изменений — это то, что вы узнали в контексте вероятности, и важные концепции, такие как случайные величины и закон больших чисел (эмпирическое правило), будут играть центральную роль в этом посте.
0. Голы
изучить основательное введение в математическую..
2 уникальных случая использования GenServer.reply | Deep Insights | Эксперт по эликсирам
Проверить
2 уникальных случая использования GenServer.reply | Deep Insights | Эксперт по эликсирам
Не бойтесь больше отвечать.
В этой статье мы говорим о двух сценариях использования функции ответа в модуле GenServer , объясняя это живыми примерами.
Ниже приведены два варианта..
Что нужно, чтобы стать №1 в мире на Kaggle
Что нужно, чтобы стать №1 в мире на Kaggle
В беседе с Гуаньшуо Сюй: специалистом по анализу данных, гроссмейстером соревнований Kaggle (ранг 1) и доктором философии. в области электротехники.
В этой серии интервью я представляю истории признанных Data Scientists и гроссмейстеров Kaggle..
Как начать работу на Neo4j APAC Graph Summit Workshop 2023
Вы заинтересованы в том, чтобы узнать, как построить график обнаружения мошенничества, ориентированный на знания, с помощью Neo4j и Python?
Вы уже зарегистрировались? Зарегистрируйтесь в одном из ближайших к вам городов!
3 мая — Сидней, Новый Южный Уэльс, Австралия 4 мая —..
Как сделать автоматические вычисления тригонометрии в Swift
Улучшите свой код с помощью этой простой функции для Swift!
Никто не любит математику, и это факт. Итак, что мы можем сделать, чтобы полностью исключить его из нашей жизни? Нет, это не роботы. Может быть, когда-нибудь и я напишу о них. Кто знает! Но пока вам придется довольствоваться..
Наивный Байес
Наивный байесовский алгоритм — это алгоритм классификации, который широко используется в машинном обучении и обработке естественного языка. Он основан на теореме Байеса, фундаментальной концепции теории вероятностей. Алгоритм наивного Байеса считается «наивным», поскольку он предполагает, что..
Анализ многомерных объектов с использованием теории грубых множеств и алгоритма реляционной кластеризации Грея
Выбор многомерных признаков и присвоение данных — важная функция для анализа многомерных объектов. В этой работе мы предлагаем новый гибридный подход, сочетающий уменьшение атрибутов теории грубых множеств с кластеризацией отношений Грея. Проектирование кластеризации становится все более..
Создание ценности для бизнеса с использованием ALS, косинусного сходства и линейного SVM — Часть 1
Одной из самых крутых функций, которые может иметь приложение, чтобы оно выглядело как приложение, управляемое интеллектом или поддерживающее хорошие отношения с клиентами, является функция рекомендаций. Это один из наиболее распространенных, но ценных вариантов использования машинного обучения...
[ВИДЕО] Пикассо пишет Пикассо с помощью Пиказо.
Вы были поражены изображениями. Видеть их в движении поразит вас.
С Pikazo нам очень повезло, что мы помогли тысячам людей вдохнуть жизнь в искусство, которое они всегда могли себе представить, но никогда раньше не могли создать.
Но какое-то искусство хочет быть живым...
Использование биомаркеров в ИИ для здравоохранения, часть 5
Дизайн гибридного ансамбля для выбора биомаркеров-кандидатов из профилей транскриптома (arXiv)
Автор: Фелипе Коломбелли , Тейн Войсинк Ковальски , Мариана Рекамонде-Мендоса .
Резюме: Открытие биомаркеров заболеваний на основе данных об экспрессии генов значительно продвинулось с..
Динамическое создание объектов с заводским шаблоном в javascript
Чтобы получить больше удовольствия от чтения, ознакомьтесь с оригинальной и полной статьей, размещенной на сайте enmascript.com 5 октября 2018 г.
При создании функций нам часто нужно создавать экземпляры на основе параметров, поступающих из конечной точки или аналогичного динамического..
Замена кода типа на класс
Замена кода типа на класс
В предыдущей части мы рассмотрели, почему switch - case может быть сложно поддерживать. В этой части речь пойдет о самом простом сценарии: когда type-code влияет только на данные, а не на поведение. Мы сделаем это, моделируя пиццерию.
Часть 1: Темная..
Чтение больших наборов данных с помощью панд
В области науки о данных мы можем столкнуться со сценариями, когда нам нужно прочитать большой набор данных, размер которого превышает размер системной памяти. В этом случае вашей системе не хватит RAM / памяти при чтении такого огромного количества данных. Это также может привести к..
КАМЕРУНСКИЕ ЖЕНЩИНЫ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (CWAI)
Искусственный интеллект , называемый ИИ, представляет собой область компьютерных наук, которая занимается теорией и разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, разумное принятие..
Что такое объектно-ориентированное программирование?
Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, построенная на концепции объектов для изменения данных. Это модель программирования, которая организует разработку программного обеспечения вокруг данных или объектов, а не функций и логики.
ООП фокусируется на объектах, которыми..
Как сделать HTTP-запрос в Javascript?
Как сделать HTTP-запрос в Javascript?
Чтобы сделать HTTP-запрос в JavaScript, вы можете использовать объект XMLHttpRequest или более новый API выборки. Вот пример того, как использовать XMLHttpRequest для выполнения HTTP-запроса GET для получения файла JSON:
var xhr = new..
Как управлять рентгеновскими данными, зашифрованными с помощью мастер-ключей KMS?
По умолчанию Amazon X-Ray шифрует данные трассировки с помощью управляемого AWS ключа с именем «aws/Xray». Чтобы получить полный контроль над управлением ключами шифрования AWS X-Ray, вам необходимо создать собственный главный ключ клиента KMS (CMK). Сервис Amazon KMS позволяет легко..
Журнал внедрения: пусть машина читает свечные диаграммы, как люди
Эта статья посвящена развитию моей магистерской диссертации «Пусть машина читает свечную диаграмму, как люди», и я вспоминаю те удивительные и сумасшедшие дни во время учебы в магистратуре.
Есть 2 разные версии моей магистерской диссертации, которые основаны на разных методах глубокого обучения..
Что вы планируете читать/учить в 2021 году?
В январе мы сосредоточимся на планировании непредсказуемого будущего. Что вы планируете читать/учить в 2021 году?
Вот несколько полезных ресурсов, которые помогут вам спланировать и сосредоточиться на ближайшие месяцы.
Ресурсы и статьи для разработчиков
51 последняя тема семинара по..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..