Статьи
JavaScript - функции Async и Await
когда я недавно узнал об async и await. Я хочу узнать, что это за штука, поэтому вот что я узнал на данный момент.
Асинхронный
слово async обозначает асинхронную операцию в javascript
Ждите
слово await означает, что чего-то ждут или что-то удерживают, пока процесс не будет завершен..
Шпаргалка Scikit-learn: методы классификации и регрессии
Машинное обучение — это быстрорастущая технология в современном мире. Машинное обучение уже интегрировано в нашу повседневную жизнь с такими инструментами, как распознавание лиц, домашние помощники, сканеры резюме и беспилотные автомобили.
Scikit-learn — это самая популярная библиотека..
Этот умный ИИ скрывал данные от своего создателя, чтобы обманывать поставленную задачу.
Вы знаете о Законе непредвиденных последствий?
В общих чертах это сводится к следующему:
Любое действие, связанное со сложной системой, обязательно приведет к непредвиденным последствиям.
Это особенно актуально в области машинного обучения, где мы работаем с очень сложным программным..
Предположения, плюсы и минусы моделей данных
В каждом секторе жизни, прежде чем применять что-либо большое или малое, нам может потребоваться рассмотреть некоторые предположения и узнать все за и против. Точно так же, когда мы говорим о науке о данных и моделировании данных, у нас есть множество вариантов, которые могут помочь решить..
Что такое связанный список? Связанный список против массива
Связанный список
Связанный список определяется как набор узлов, по которым можно переходить, начиная с головного узла. Важно отметить, что head - это не узел, а адрес первого узла списка. Связанные списки очень полезны в ситуациях, когда программе необходимо очень тщательно управлять..
160+ вопросов на собеседовании по науке о данных
Линейные модели, древовидные модели, нейронные сети и многое другое!
Типичный процесс собеседования на должность специалиста по анализу данных включает несколько раундов. Часто один из таких раундов охватывает теоретические концепции, цель которых - определить, знает ли кандидат основы..
Что такое WEB 3.0 и как он изменит Интернет?
Что такое WEB 3.0
Web 3.0, также известный как «Semantic Web», представляет собой следующее поколение World Wide Web, для которого характерно использование искусственного интеллекта, машинного обучения и децентрализованных технологий. В отличие от Web 2.0, который в основном..
Алгоритм градиентного спуска
Давайте обсудим как происходит обучение в машинном обучении .
Оптимизация - важная часть машинного обучения. В основе почти каждого алгоритма машинного обучения лежит алгоритм оптимизации.
Градиентный спуск - один из самых популярных и широко используемых алгоритмов оптимизации. Его цель..
Python непревзойденный
«Непобедимый» В августовских ревизиях индексов популярности языков программирования Tiobe и Pypl Python снова занял первое место.
После почти года пребывания на вершине индекса популярности языков программирования Tiobe, Python продолжает занимать высокие позиции среди разработчиков...
Создайте простое приложение со списком дел с помощью Python Flask и Vue.js. Часть 2
В первой статье мы сделали простое приложение hello world. В этом посте я покажу вам, как добавлять HTTP-запросы.
Мы собираемся сделать простое приложение для работы без постоянного сохранения данных на диске. Вместо этого я буду сохранять данные в памяти. При перезапуске приложения все..
Доступ к рабочему пространству GoodData из ноутбука Apache Zeppelin
В этой небольшой статье описывается, как получить доступ к рабочему пространству GoodData из блокнота Apache Zeppelin.
Установка Цеппелина
Загрузите последнюю версию GoodData JDBC Driver (проверьте список ресурсов).
Я использую официальный образ Docker и следую настройке, описанной в..
Получение лучшей модели с использованием Python API для MLflow
Это пятая статья в моей серии руководств по MLflow:
Настроить MLflow в производстве MLflow: Основные функции ведения журнала Ведение журнала MLflow для TensorFlow Проекты MLflow Получение лучшей модели с помощью Python API для MLflow (вы здесь!) Обслуживание модели с..
Уроки по созданию серверного API в Phoenix - ассоциации
Это третья из серии статей, которые я написал о своем первом опыте создания серверного API в среде Elixir Phoenix. Я также писал сообщения о OAuth , Plug , авторизациях и пользовательских проверках . Попутно я узнал несколько небольших указателей, когда дело дошло до тестирования,..
Этимология Foo (бар)
Просматривая различную документацию и примеры кода, вы, скорее всего, встречали переменную «foo» или «bar». Настолько, что вы, скорее всего, только что узнали, что это такое - имя переменной общего назначения. Но задумывались ли вы, почему сообщество программистов выбрало «foo» и «bar» в..
K означает, что кластеризация легко объясняется
K означает, что кластеризация - это метод неконтролируемой классификации, при котором каждая точка данных назначается классу. Мы начинаем процесс K означает кластеризацию, выбирая K. K - это количество классов, которые мы решим использовать. Есть несколько распространенных и простых..
Как настроить базу данных Firestore с помощью JavaScript
В этом кратком руководстве я покажу вам, как инициализировать базу данных Firestore в VS Code с помощью JavaScript. В этом проекте предполагается, что вы знакомы с командами терминала, GitHub, JavaScript ES6 и Visual Studio Code.
Создание вашего проекта на Firebase:
Для начала перейдите на..
Прощай, HTML. Привет Канвас!
Часть 5: Динамическая архитектура и инициализация
Предыдущую статью вы можете прочитать здесь .
Проверка
Что ж, в демонстрации из прошлой статьи мы реагировали на событие нажатия кнопки мыши на виджетах , изменяя цвета виджетов и изменяя порядок виртуальных слои (что означает..
Заблуждения миллениалов в развитии
С тех пор, как я вышел из чрева матери, я живу в Сан-Франциско. В детстве в 90-х я побывал в Сан-Франциско до революции стартапов или «технологического бума». Когда разразился «технический бум», тысячи и тысячи людей начали собираться в офисы в центре города, а игроки начали проводить встречи и..
Преимущества интерполяции строк
Интерполяция строк — это один из тех терминов, которые я слышу снова и снова, но я никогда не понимал, что он на самом деле означает и когда его следует использовать. Начнем с примера. Приведенная ниже операция выглядит как сложная математическая задача, хотя на самом деле это просто..
Классификация изображений с ранней остановкой — Краткое руководство
Создайте и обучите модель Keras, написав менее 50 строк кода.
Keras — это библиотека глубокого обучения, с которой мы, специалисты по данным, можем часто сталкиваться. Это самая простая в реализации и самая простая в освоении среда глубокого обучения, и если этого недостаточно, вишенкой на..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..