Вы заинтересованы в том, чтобы узнать, как построить график обнаружения мошенничества, ориентированный на знания, с помощью Neo4j и Python?

Вы уже зарегистрировались? Зарегистрируйтесь в одном из ближайших к вам городов!

Семинар Neo4j APAC Graph Summit Workshop 2023 предназначен для предоставления участникам практического опыта создания механизма обнаружения мошенничества с использованием Neo4j и Python. В этой статье будут рассмотрены два способа настройки среды разработки для участия в этом семинаре.

Обязательно возьмите с собой ноутбук во время саммита!

Вариант 1: песочница Neo4j и Google Collab

Песочница Neo4j — это облачная среда разработки, которая позволяет быстро запустить экземпляр Neo4j и приступить к созданию графической базы данных и аналитики. Google Collab — это облачная среда разработки, которая позволяет создавать и совместно использовать Jupyter Notebooks, популярный инструмент анализа данных Python.

Предварительные требования:

  • Ноутбук
  • Адрес электронной почты

Чтобы начать работу с этим вариантом, вам необходимо:

  • Создайте бесплатную учетную запись Neo4j Sandbox: посетите https://sandbox.neo4j.com/ и создайте бесплатную учетную запись.
  • После того, как вы создали свою учетную запись, вы можете запустить экземпляр Neo4j в облаке. Важно отметить, что экземпляр тестовой среды работает 3 дня с возможностью продления еще на 7 дней. Однако важно помнить, что вы можете продлить его только один раз. Затем вам нужно запустить новый экземпляр Sandbox.

  • Нажмите на недавно созданный проект Пустой песочницы. Вы должны увидеть показанный ниже экран.

  • После завершения проект пустой тестовой среды доступен для использования.
  • Создайте учетную запись Google Collab: посетите https://colab.research.google.com/ и создайте бесплатную учетную запись.
  • Ссылка на репозиторий GitHub будет опубликована во время семинара.

Вариант 2: Neo4j Desktop и Jupyter Notebook или Lab

Примечание. Используйте этот параметр, только если VPN-порты вашего рабочего ноутбука заблокированы.

Neo4j Desktop — это настольное приложение, которое позволяет создавать базы данных Neo4j и управлять ими. Jupyter Notebooks и Jupyter Lab — популярные инструменты для анализа данных в Python.

Предварительные требования:

  • Ноутбук
  • Адрес электронной почты
  • Учетная запись GitHub
  • Git CLI

Чтобы начать работу с этим вариантом, вам необходимо:

  • Скачайте и установите Neo4j Desktop. Следуйте инструкциям по установке, чтобы установить его на свой компьютер.
  • Создайте проект, нажав «Создать» → «Создать проект».

  • Используйте «Graph Summit Workshop» в качестве названия проекта.

  • Создайте новый проект Neo4j Desktop, нажав Добавить → Локальная СУБД.

  • Используйте графическую СУБД по умолчанию, укажите свой пароль (не менее 8 символов) и используйте последнюю версию Neo4j. Затем нажмите Создать.

  • Зайдите в плагины. Установите APOC и библиотеку GraphData Science Library.

  • После завершения проект Neo4j Desktop теперь доступен для использования.

  • Установите Jupyter Notebook или Lab: посетите https://jupyter.org/install, чтобы установить Jupyter Notebook или Lab на свой компьютер.
  • Ссылка на репозиторий GitHub будет опубликована во время семинара.

Ждем вас на Neo4j APAC Graph Summit 2023 в ближайшем к вам городе!