Статьи
КУПИТЬ 100% НЕОБНАРУЖИВАЕМЫЕ ПОДДЕЛОЧНЫЕ ДЕНЬГИ МОЙ БИЗНЕС WHATSAPP ( +35796301084 ) ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА…
мы поставляем идеально воспроизведенные настоящие деньги с голограммами и всеми доступными функциями безопасности. Неразличимы на глаз и на ощупь. > МОЙ БИЗНЕС WHATSAPP ( 35796301084 ) ЭЛЕКТРОННАЯ ПОЧТА [email protected] Наши счета/заметки обходят все, поддельные ручки и машины.
-У..
Как настроить действия Github
Пост о том, что такое Github Actions, чем он полезен, как заставить его работать в вашем проекте!
вступление
Недавно я играл с Github Actions и теперь смог интегрировать его с Wrapper.js .
Это очень круто и открывает множество захватывающих возможностей для ускорения развертывания..
Холст операций машинного обучения (MLOPs) для продуктов данных
Ссылка на оригинал статьи https://www.xomnia.com/post/xomnias-machine-learning-in-production-canvas/
Что такое MLOps и почему это важно?
MLOps — это набор практик и инструментов, направленных на обеспечение надежности и эффективности производства, развертывания и обслуживания моделей..
Ежемесячное обновление метеора — июнь 2023 г.
Этот пост в блоге будет содержать изменения и объявления Meteor за май 2023 года, а также дополнительные обновления, которые появятся в ближайшее время.
Введение
Погрузитесь в наше обновление с последними новостями Meteor. Мы рассмотрим недавние усовершенствования Meteor, Blaze и Fibers,..
Сравнение нескольких моделей классификации для проблемы НЛП
Имея так много доступных алгоритмов классификации, может быть трудно выбрать, какой из них использовать. Недавно я завершил проект классификации НЛП, в ходе которого протестировал несколько наиболее популярных алгоритмов классификации и сравнил их эффективность.
Весь пошаговый процесс доступен..
Программирование 101: Полное руководство для начинающих
Введение в программирование
Поскольку технологии продолжают развиваться и интегрироваться в нашу повседневную жизнь, программирование стало важным навыком, пользующимся большим спросом. Изучение программирования не только дает набор практических навыков, но также повышает способность решать..
Что такое подъем javascript?
Подъем JavaScript — это механизм, используемый интерпретатором JavaScript для перемещения объявлений в верхнюю часть текущей области (функции или глобальной области). Это позволяет объявлять все переменные и функции до того, как они будут использованы в коде. Важно отметить, что поднятие..
Влияние связывания зависимостей на производительность и разработку приложений
ТЕХНОЛОГИЯ ЭКСПЕДИА ГРУПП - ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Влияние связывания зависимостей на производительность и разработку приложений
Могут ли статически связанные приложения iOS быть быстрее и меньше?
Четыре года назад над приложением iOS Vrbo ™ (входит в Expedia Group ™) работало всего..
Исследование Time-Crystalline, опубликованное в журнале Nature, наблюдает новую фазу материи в квантовом…
Кристалл времени, вызывающий большой интерес и спекуляции в физике и смежных областях науки, сравнивают с «вечным двигателем», поскольку он перемещается между состояниями вперед и назад, так что его круговое движение будет длиться вечно даже без какого-либо дополнительного источника энергии...
Освоение веб-разработки в 2023 году
В современном цифровом мире веб-разработка продолжает быстро развиваться, постоянно появляются новые технологии, платформы и инструменты. Вступая в 2023 год, роль веб-разработчика становится более важной, чем когда-либо. Спрос на цельные, интерактивные и визуально привлекательные веб-сайты..
Прогнозное моделирование с использованием Sklearn
Использование Imodels для создания лаконичных, прозрачных и точных прогностических моделей
Sklearn — это библиотека Python, содержащая несколько моделей машинного обучения. Эти модели можно использовать для решения таких задач, как классификация и регрессия. К множеству алгоритмов, таких..
Обновления о байесовских сетях, часть 1 (машинное обучение)
Среда моделирования для обнаружения и использования информации на уровне узла в выводе байесовской сети (arXiv)
Автор : Сяоюэ Си , Элен Руффье
Аннотация: Байесовские графические модели являются мощными инструментами для вывода сложных взаимосвязей в больших измерениях, но часто сопряжены..
Вариационный автоэнкодер: введение и пример
Генерация невидимых изображений с помощью вариационных автоэнкодеров
Как вы, возможно, уже знаете, классические автокодеры широко используются для обучения представлению посредством реконструкции изображений. Однако есть много других типов автоэнкодеров, используемых для множества задач. Тема..
Понимание модели владения Rust на примере
Знайте 3 правила, которые лежат в основе системы владения Rust.
За последние несколько месяцев я был заинтригован языком программирования Rust, особенно его моделью памяти и правами собственности.
Сначала я думал, что это просто еще один язык системного программирования, который я могу..
61. Орк
Приветствую вас, уважаемые любители технологий! Сегодня я хочу погрузиться в чудесный мир программирования, технологий и, конечно же, JavaScript с точки зрения серверного разработчика. Так что пристегнитесь и приготовьтесь к путешествию по байтам и строкам кода!
Прежде чем мы углубимся в..
Metarank 0.5.7: Экстрактор векторных признаков + исправления ошибок
Выпуск 0.5.7 Metarank не планировался, но, поскольку мы получили отзывы от наших пользователей об определенных ошибках, с которыми они сталкиваются, мы устранили их в этом выпуске.
Экстрактор векторных объектов
Извлекатель векторных признаков умеет работать с массивами чисел переменной..
Python для облачных вычислений и автоматизации инфраструктуры с использованием Boto3 и Terraform
Облачные вычисления изменили то, как мы строим нашу инфраструктуру и управляем ею. Облачные вычисления предлагают предприятиям возможность быстро и легко масштабировать свою инфраструктуру, что делает их популярным выбором для многих компаний.
Python — это популярный язык программирования,..
Скрыть переменные среды в вашем проекте StencilJS
В предыдущей статье я описал, как я реализовал переменные окружения в моих Stencil’s проектах или в моих проектах, созданных с помощью Ionic PWA toolkit .
После этой публикации мы начали активно работать над нашим новым редактором презентаций PWA, DeckDeckGo , и, поскольку проект..
Настройка рабочего процесса утверждения по электронной почте для PDF-форм
JavaScript можно использовать для создания настраиваемых рабочих процессов PDF на основе электронной почты. Создание электронного письма с прикрепленной формой PDF для дальнейшего рассмотрения и утверждения — простая задача, которую можно выполнить с помощью одной команды. Хотя отправить..
Повышение уровня в SageMaker
В нашем предыдущем блоге мы познакомились с основами SageMaker. Большинство сложностей было скрыто от нас из-за эффективно реализованного API, который позволяет нам обучать и развертывать модель всего за несколько строк. Однако можно выйти за рамки базовых конфигураций, чтобы получить лучший..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..