Статьи
#SuperNaive: кластеризация K-медоидов
реализация грубой силы
ВВЕДЕНИЕ
Кластеризация является одной из основных проблем в науке о данных и других областях AI/ML. Было изобретено множество алгоритмов кластеризации с разными подходами и целями. На мой взгляд, кластеризация на основе центроидов проще всего понять новичкам в..
Как собрать набор данных для глубокого обучения
Поиск и загрузка изображений вручную занимает много времени просто из-за объема работы человека. Так что же мы, программирующие компьютеры, делаем, когда задача требует большого количества ручной работы? … Программируем, конечно! Пишем код для автоматизации задачи!
Мы будем использовать..
Методы сокращенной записи JavaScript — ES6 и выше
Мы можем использовать методы сокращения JS, чтобы уменьшить количество строк, а также улучшить читаемость.
Некоторые из них мы можем увидеть в этой статье.
Удаление дубликатов в массиве:
Использование метода Set() для типов значений, таких как строка или число
Использование функций..
Создайте свой собственный детектор лиц за считанные минуты с помощью Python!
Технология распознавания лиц становится все более популярной в последние годы. Она имеет различные применения в реальной жизни, такие как сбор данных _ известные нам большие данные _ и системы безопасности. В этой статье мы поможем вам создать собственный детектор лиц с использованием..
Мой маленький музыкальный плеер JS
Для моего первого большого проекта в школе Flatiron я хотел создать планировщик островов Animal Crossing: New Horizons, чтобы пользователи могли выбирать, каких жителей они хотят, и просматривать другие варианты. В то же время я знал, что это будет неполным без небольшой музыки. В Animal..
15 вопросов по инженерии данных (ETL, DATA, на основе сценариев) — часть I
Посмотрим, сможешь ли ты на них ответить
Вопросы по ETL
Можете ли вы объяснить процесс ETL и его значение в инженерии данных? Приведите пример реального сценария, в котором ETL имеет решающее значение для успешной миграции данных. Каковы различия между пакетной обработкой и потоковой..
Как использовать IBM Watson Studio AutoAI
Выбор модели имеет первостепенное значение. Как правило, необходимо применять методы выбора модели. Выбор модели - это процесс выбора наилучшей модели после оценки отдельных моделей на основе нескольких условий. Примерами являются k-кратная перекрестная проверка, бутстрап, случайная выборка..
Освоение контролируемого обучения с помощью Python стало проще и интереснее!
Аннотация:
Погрузитесь в захватывающий мир контролируемого обучения с помощью Python в этой увлекательной статье. Мы расскажем об основах обучения с учителем, важности разработки признаков и о том, как выбрать правильный алгоритм для решения вашей задачи. Получите практический опыт с..
Анализ настроений успеха фильма от Pathsetter.io
Обзор
На прошлой неделе вышло два больших фильма, которые очень ждали за последний год — Varisu и Thunivu. Мы пытаемся измерить успех фильмов, но это не ежу понятно — оба фильма собрали 150 Cr + в течение недели. Вокруг фильмов так много шумихи, но есть ли показатель качества фильмов. ?..
Repl.it
Repl.it
repl.it — FlimsySeparateOvenbird от @mcdl2000 Мощный и простой онлайн-компилятор, IDE, интерпретатор и REPL. Пишите, компилируйте и запускайте код на JavaScript, Python… repl.it
Меня зовут Марио, я люблю такие виды спорта, как..
Как мы создали SEO-оптимизированную документацию в нашем приложении Rails с помощью Jekyll
Наш побочный проект Threadbase позволяет любому создать собственное сообщество в стиле Reddit всего за несколько кликов - кодирование не требуется . Внешний интерфейс - это React, а Rails поддерживает нашу серверную часть, но наша цель состоит в том, чтобы владельцам нашего сообщества не..
5 небольших проектов Python для начинающих
Добро пожаловать! Python — потрясающий язык программирования с массой возможностей. Если вы новичок в Python, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:
Как сделать науку о данных правильным способом для бизнес-действий
Как сделать науку о данных правильным способом для бизнес-действий
Почему мы никогда не должны использовать прогнозные данные в качестве причинно-следственной связи.
Мы занимаемся наукой о данных неправильно (обычно).
Большинство групп данных, с которыми я сталкивался, предоставляют..
Понимание шаблона проектирования цепочки ответственности с помощью go
Введение
Шаблон цепочки ответственности — это поведенческий шаблон проектирования, который позволяет группе объектов обрабатывать запрос, где каждый объект может либо обработать запрос, либо передать его следующему объекту в цепочке. Объекты в цепочке часто называют обработчиками или..
Понимание различий : наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект
В мире технологий термины «наука о данных», «машинное обучение» и «искусственный интеллект» часто используются как синонимы. Однако эти термины относятся к отдельным и специализированным областям в более широкой сфере принятия решений на основе данных.
В этом блоге мы рассмотрим различия между..
Разработка программного обеспечения и последующий ад IP
Разработка программного обеспечения и последующий ад IP
Сегодня я увидел статью о договоренности Github об IP с его разработчиками программного обеспечения. Он стал суперпопулярным на HN и не зря: законы об интеллектуальной собственности - ад для разработчиков программного обеспечения...
Начало работы с предсказанием молекулярных свойств с помощью машинного обучения
В этом посте я собираюсь показать, как приступить к разработке моделей машинного обучения для предсказания молекулярных свойств. Это должен быть очень минимальный пример. Мы рассмотрим другие методы улучшения этой модели в следующих постах. Мы собираемся предсказать липофильность малых..
Машинное обучение с Google Sheets
Добро пожаловать в серию руководств по машинному обучению в Google Таблицах.
Что такое Simple ML для Таблиц?
Благодаря Simple ML for Sheets каждый может использовать машинное обучение в Google Sheets, не зная ML, не программируя и не передавая данные третьим лицам .
В этой серии..
6 лучших ресурсов для изучения React в 2023 году (бесплатных и платных)
React в настоящее время является одним из самых популярных интерфейсных фреймворков. Его очень легко освоить, но он также очень мощный, некоторые из самых больших и сложных веб-приложений в мире созданы с помощью React.
Сообщество React — одно из самых больших, и оно продолжает расти с..
Что нового в React v17?
Первый выпуск React за три года. Какие новости?
Прошло около трех лет с момента первого выпуска React v16, и, наконец, ожидание следующего крупного релиза подошло к концу. Команда разработчиков React обещает, что обновление v17 невероятно важно для будущего React, но также было упомянуто,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..