Статьи
Инструменты, которые должен использовать каждый аналитик данных
Анализ данных является краеугольным камнем принятия обоснованных решений в современном мире, управляемом данными. Как профессионал в этой области, вы уже знаете, как важно иметь в своем распоряжении правильные инструменты. В этом сообщении блога мы углубимся в основные инструменты, которые..
Изучение искусственного интеллекта и машинного обучения на AWS: подробное руководство
Введение:
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) произвели революцию в отраслях, позволив интеллектуальную автоматизацию, прогнозную аналитику и расширенное принятие решений на основе данных. AWS предлагает комплексный набор сервисов, который позволяет разработчикам,..
Применение искусственного интеллекта в страховом секторе
Термины «искусственный интеллект» (AI) и «машинное обучение» (ML) в последнее время стали широко использоваться компаниями. Излишне говорить, что AI/ML стал важным аспектом будущего. Признавая потенциал технологий AI/ML, компании пытаются внедрить их в свои сервисные возможности. Поскольку..
Мир - всего лишь холст для CSS Paint API
Несколько лет назад ходили слухи о появлении в CSS спецификации под названием Houdini . Впервые описанный как способ написания полифиллов для CSS, Houdini - это набор API , который дает разработчикам программный контроль над макетом, рисованием, анимацией и многим другим.
В этой статье мы..
Машинное обучение для физической безопасности — интервью с специалистом по данным Stabilitas доктором
Машинное обучение для обеспечения физической безопасности — интервью с специалистом по данным Stabilitas доктором Михаилом Зайдманом
Главный операционный директор Стабилитас Крис Херст недавно взял интервью у ведущего специалиста по данным команды доктора Зайдмана.
Биография доктора..
Как создать приложение для продажи билетов с помощью Vue.js и Strapi
В этой статье мы узнаем, как создать реальную систему продажи билетов с помощью Strapi и Vue.js, где пользователи смогут покупать билеты на предстоящие мероприятия. Нашим кейсом будет система покупки билетов на предстоящие фильмы.
Что вам понадобится для этого урока
Базовые знания..
Метрики регрессии
Оценка моделей регрессии
У нас есть следующие показатели производительности:
Средняя абсолютная ошибка (MAE) Среднеквадратическая ошибка (RMSE) R в квадрате (R2) Скорректированный R2
MAE: Проще говоря, это среднее значение абсолютной разницы между фактическим значением и..
Обобщение NLP-видео с помощью Watson и GPT
Siri, пожалуйста, посмотрите мою часовую лекцию в университете и сделайте для меня резюме
Обобщение NLP-видео с помощью Watson и GPT
В этом проекте я исследовал возможности GPT2 (который имеет около 1 миллиарда параметров) и могу только представить себе мощь самого последнего GPT3,..
Теория против эксперимента в нейронных сетях
Я рассматриваю машинное обучение как дисциплину с такими же масштабами и мощью по сравнению с ее предшественниками в области анализа, как и вычисления. Будущие историки могут рассматривать нашу эпоху как пограничный период, как, например, противоречие между Лейбницем и Ньютоном, когда..
Текущее состояние GitHub Copilot: это круто или ерунда?
Как это повлияло на мой рабочий процесс и что он может и чего не может делать в настоящее время
За последние несколько месяцев GitHub Copilot привлек внимание сообщества программистов, вызвав у нас удивление и страх. Если вы живете под камнем, Copilot — это помощник ИИ, который поможет вам..
Раскройте потенциал многомерного прогнозирования временных рядов с помощью моделей векторной авторегрессии (VAR)…
Бывают случаи, когда нам нужно прогнозировать несколько переменных одновременно. В этих случаях традиционных методов, таких как ARIMA или Экспоненциальное сглаживание , недостаточно, поскольку они являются одномерными методами.
Векторная авторегрессия (VAR) является статистической..
Введение в одномерную линейную регрессию
Привет! В этом блоге я расскажу о работе линейной регрессии.
Что такое линейная регрессия?
Если бы нам дали приведенные ниже точки данных и попросили спрогнозировать цену дома для любой заданной площади дома, как бы вы это сделали? Один из способов заключается в том, что мы могли бы..
Автоматизированное тестирование доступности
Средства проверки статического анализа, инструменты непрерывной интеграции, модульные тесты и многое другое
По мере того, как все больше и больше компаний сосредотачиваются на том, чтобы сделать свои приложения доступными, часто возникает вопрос: «Как нам убедиться, что мы ничего не..
Более быстрые рекомендации ALS с извлечением функций (и куклами!)
В другом недавнем посте я рассказал, как создал систему рекомендаций комиксов для читателей, не читающих комиксы, IntoComics . Я рассмотрел некоторые шаги того, как я это сделал, включая создание модели альтернативных наименьших квадратов (ALS), которая разбивает пользователей и элементы..
Загрузка программного обеспечения ПЛК Mitsubishi FX
Mitsubishi Electric предлагает ряд программных инструментов для программирования, настройки и мониторинга своих программируемых логических контроллеров (ПЛК). Эти программные инструменты предназначены для различных серий ПЛК Mitsubishi и предназначены для обеспечения эффективной и удобной среды..
Представление ChatGPT
ChatGPT широко обсуждался в последние дни. Я позволил ChatGPT представиться, попросив объяснить ChatGPT простыми словами. Затем он показывает мне ниже
ChatGPT — это большая языковая модель, обученная OpenAI. Он использует алгоритмы машинного обучения для создания человеческого текста на..
Передача структуры в качестве аргумента функции со ссылкой и назначение значения по умолчанию для функции…
Я работал над тем, чтобы найти способ решить проблему в большой кодовой базе. Я должен был добавить функциональность.
Существовала функция stdout_to_string в xapian-application/omega
std::string stdout_to_string(const std::string &cmd, bool use_shell, int alt_status = 0);
Эта функция..
Введение в цепи Маркова
Случайные переменные и случайные процессы
Во-первых, перед тем, как мы перейдем к цепям Маркова, необходимо освежить в памяти некоторые фундаментальные понятия теории вероятностей.
В нематематическом смысле случайная величина есть следствие события. X Этот результат может быть числом (или..
15 руководств по написанию кода и лучших практик для фронтенда
Следуйте этим рекомендациям по кодированию и применяйте эти передовые методы, чтобы обеспечить качество кода и код без ошибок.
Чтобы обеспечить качество кода и код без ошибок, мы должны следовать некоторым рекомендациям и рекомендациям. Я делюсь рекомендациями, которым следую я и моя..
Обучение Интернету вещей (IOT) в NOIDA.
Интернет вещей позволяет обнаруживать объекты или управлять ими удаленно через существующую сетевую инфраструктуру, открывая возможности для более скоординированной интеграции физического мира в компьютерные структуры и приводя к прогрессивной производительности , точности и финансовым..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..