Статьи
Разве DataOps - это не просто DevOps для данных?
Большинство предприятий собирают данные, но не могут использовать их для создания ценности для бизнеса или своевременного предоставления аналитических сведений. Объем и типы данных продолжают расти, как и различные типы потребителей данных, от бизнес-пользователей до специалистов по данным...
Мое путешествие в сердце 3D-взаимодействия: знакомство с новой эрой творческих мобильных приложений с искусственным интеллектом
Мгновенные 3D-миры и фильмы без камеры
Мое путешествие в сердце 3D-взаимодействия: знакомство с новой эрой творческих мобильных приложений с искусственным интеллектом
Эти приложения позволяют создавать 3D-модели из любого видеоисточника.
🟠 Пожалуйста, рассмотрите возможность..
Этика ИИ: будущее слишком темное??
Этика ИИ относится к этическим принципам и ценностям, которыми следует руководствоваться при разработке и использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку ИИ продолжает развиваться и становится все более распространенным в нашей повседневной жизни, важно учитывать потенциальное..
Использование ChatGPT для рекомендации песен на основе вашей истории прослушивания
Рохан Кумар
Со всеми последними разработками в области искусственного интеллекта стало проще, чем когда-либо, создавать системы, которые могут предоставлять персонализированную обратную связь и рекомендации. Более того, с учетом того, насколько доступным Spotify сделал все данные о..
Концепции ООП для начинающих: упрощенные
Что такое объектно-ориентированное программирование и почему?
Что ж, все мы знаем, что существует множество подходов к программированию. Например, процедурное программирование, функциональное программирование, объектно-ориентированное программирование и этот список можно продолжить...
Структура шаблона Svelte framework
Это второй пост о фреймворке Svelte, и он продемонстрирует структуру проекта и основные компоненты их шаблона по умолчанию.
Если вы пропустили мой пост о настройке проекта, посмотрите мой предыдущий пост
После настройки проекта вы увидите шаблон проекта по умолчанию следующим..
Соответствующая слабость моделей машинного обучения для выживания: неэргодичность.
Аннотация:
В этом исследовании изучается анализ эргодичности и выживаемости. Эргодическая теорема касается обобщаемости статистических явлений. Согласно исследованию, эргодичность выявляет статистическое несоответствие и ошибки вывода, такие как дилемма Симпсона и экологическая ошибка...
почему точность GPT-4 так сильно упала!?
Появление ChatGPT, новаторского чат-бота на основе искусственного интеллекта от OpenAI, вызвало всплеск увлечения и интереса к сфере искусственного интеллекта. Привлекательность этих диалоговых чудес распространяется не только на более широкую область ИИ, но и на сложный класс технологий,..
Понимание замыканий в JavaScript
Понимание замыканий в JavaScript
Концепция закрытия - одна из тем в JavaScript, которая может быть сложной для понимания. Однако они могут быть чрезвычайно полезны, если вы их освоите! Они могут помочь вам добавить множество многоразовых функций в любое веб-приложение. Это помогает нам..
Переход на Sage Maker
Структурирование, отладка и обучение пользовательских моделей в FireVisor с использованием AWS SageMaker
Почти все, что мы видим вокруг себя сегодня, производится на фабриках. Однако производство в том виде, в каком мы его видим сегодня, в основном устарело. Производители тратят до 15–20%..
Компонент звездного рейтинга с использованием flex-box «Заказ» 😉
У меня есть небольшой совет на сегодня
Вы когда-нибудь собирали такой компонент?
Прежде чем я узнал о хаке , который я вам покажу, я хочу рассказать о таком компоненте, который я собрал с помощью JavaScript и переключения классов. Код вы можете найти здесь . Это работало так: 1...
Как настроить гиперпараметры с помощью GridSearchCV
Полное пошаговое руководство по набору данных для прогнозирования сердечной недостаточности в Jupyter Notebooks
Введение
В последней статье мы выполнили логистическую регрессию для набора данных для прогнозирования сердечной недостаточности. Теперь мы попробуем улучшить модель с помощью..
Как использовать Facebook JS SDK для входа в React или Next JS
В этом блоге я покажу вам, как просто использовать Facebook JS SDK в React или Next JS.
Этот блог предполагает;
Вы уже создали приложение на платформе Meta Developer Вы настроили параметры входа в Facebook своего приложения, чтобы разрешить аутентификацию веб-клиента и использовать FB SDK...
Проект данных: авиакатастрофы — Часть 2
Очистка, обработка и анализ данных
Привет, как дела? Во второй части проекта данных я расскажу об очистке и обработке данных, собранных с помощью парсинга, как показано в первой статье.
Для выполнения этой задачи мы будем использовать библиотеку Pandas в блокноте JupyterLab. Стоит..
Дерево решений: концепция и практическая реализация в двух словах
Алгоритмы на основе дерева очень популярны из-за их дополнительных преимуществ по сравнению с алгоритмом линейной регрессии с точки зрения предварительной обработки меньшего количества данных и эффективной обработки нелинейных данных. Этот блог познакомит вас с алгоритмами, основанными на..
Последствия отсутствия специализации в технологиях в качестве новичка
Последствия отсутствия специализации в технологиях в качестве новичка
Специализация в области технологий может стать отличным способом сфокусировать свою карьеру и выделиться в отрасли. Сосредоточившись на определенной области, вы можете стать экспертом в этой области и пользоваться..
7 полезных плагинов для IDE JetBrains, которые сделают вашу жизнь прощеーЧасть 2
Усильте свою IDE
Оружие разработчика — IDE. Очень важно иметь надежную IDE. Вы можете повысить свою производительность, используя хорошую IDE и несколько отличных плагинов.
Интеллектуальные инструменты разработки, такие как IntelliJ IDEA, PyCharm, Android Studio и т. д., созданы..
Глоссарий современных концепций JavaScript: часть 2
В первой части серии «Глоссарий современных концепций JS» мы узнали о функциональном, реактивном и функционально-реактивном программировании. В части 2 мы познакомимся с такими понятиями, как область действия , замыкания , встряхивание дерева , компоненты и многое другое, а также..
Раннее обнаружение намерений с использованием языковых моделей n-грамм
Предлагайте соответствующие решения пользователям вашего чат-бота, пока они еще печатают
В этом посте мы обсудим, как использовать языковые модели n-грамм для раннего обнаружения намерений пользователей — по мере их ввода. Пользователю могут быть показаны действия, соответствующие топу K..
Система обнаружения спама на основе машинного обучения
Электронные письма стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Будь то для личного или профессионального общения, электронная почта сделала нашу жизнь намного проще. Однако с ростом использования электронной почты спам стал серьезной проблемой. Электронные письма со спамом — это..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..