Статьи
Как упростить развертывание модели машинного обучения? Автоматизированные проверки работоспособности.
Скорее всего вы сталкивались с этим. Вы создали модель машинного обучения (ML) и обучили ее на большом количестве данных. Результаты валидации выглядят очень многообещающе, поэтому вы отправляете модель на подготовку к производству, и вдруг что-то не так. Модель не провалилась полностью,..
Почему мы перешли с Python на Go в системе рекомендаций Авито
Всем привет! Меня зовут Василий Копытов, я руковожу группой разработки рекомендаций Авито. Мы занимаемся системами, предоставляющими пользователю персонализированную рекламу на сайте и в приложениях. На примере нашего основного сервиса я покажу, когда переходить с Python на Go, а когда..
Next.js 13 специальных файлов, выборка данных и тег заголовка — страница, макет и шаблон
Прежде чем мы начнем, обратите внимание, что компоненты Next.js 13 по умолчанию являются серверными компонентами. Это примерно означает, что вы не можете использовать побочные эффекты и действия клиента, такие как useEffect, useState, onClick и т. д. Вы можете сделать компонент клиентской..
Как убить его в первый год работы веб-разработчиком
Итак, вы только что закончили университетский курс, или учебный курс по программированию , или серию уроков на CodeCademy и готовы расправить крылья в качестве веб-разработчика.
Вы можете спросить себя: что теперь?
Первый год профессионального пути веб-разработчика часто бывает одним..
Краткое руководство по развертыванию моделей машинного обучения с помощью Flask API
Развертывание моделей машинного обучения является важным шагом на пути внедрения решений в области науки о данных и искусственного интеллекта в реальный мир. В этой статье мы рассмотрим, как создать Flask API для развертывания модели машинного обучения. Flask — это микровеб-фреймворк,..
Практическое руководство по прогнозированию качества вина с использованием логистической регрессии
Введение
Вы когда-нибудь задумывались, можно ли предсказать качество вина на основе его химических свойств? В этом руководстве мы рассмотрим, как построить модель логистической регрессии для прогнозирования качества вина с использованием набора данных Wine Quality. Логистическая регрессия..
Введение в мое кодирование Введение
Играя с идеей обучения программированию, быстрый онлайн-поиск показал мне, что Python — популярный выбор в качестве первого языка программирования.
Я нашел PDF-файл книги Зеда Шоу Learn Python The Hard Way . Я начал читать и делать упражнения, и поначалу это было весело.
Но после..
Как внедрить науку о данных в свой бизнес
На некоторых из моих должностей, а чаще в качестве консультанта, я видел, как компании прилагают усилия для создания в своей организации возможностей для анализа данных. Хорошо известно, что большинство этих попыток терпят неудачу.
Внимательно изучив как успехи, так и неудачи, я уверен,..
6 лет в данных
Уроки и размышления о путешествии проанализированы как набор данных, но написаны для технических товарищей.
Мотивация
Ведение дневника — это то, чем я занимаюсь параллельно с психоанализом уже 3 года, еженедельно размышляя о том, как я управлял своими эмоциями. Желание создать такую же..
Несколько придирок к коду в первом примере.
Несколько придирок к коду в первом примере. Вы неправильно используете строковую функцию trim() . Строки никогда не изменяются, поэтому каждая строковая функция всегда возвращает новую строку. Другими словами, вызов someString.trim() без присваивания не будет иметь никакого эффекта. Он..
Топ-10 JavaScript за последний месяц (по сравнению с августом)
Мы просмотрели около 1900 статей о JavaScript, опубликованных в августе 2016 года, и выбрали 10 лучших.
Mybridge AI оценивает качество контента и составляет рейтинг лучших статей для профессионалов. Этот список конкурентоспособен и тщательно включает в себя отличный контент, который вы,..
4 применения машинного обучения (ML) в сфере здравоохранения
Больницы, клиники и другие медицинские организации по всему миру работают с компаниями-разработчиками программного обеспечения для разработки административных систем, которые все больше переводятся в цифровую форму и автоматизируются. Что еще более важно, ученые и исследователи используют..
Глубокое обучение — введение
Глубокое обучение — это исследование моделей обучения с многоуровневыми представлениями:
Многослойная (прямая) нейронная сеть Многослойная графическая модель (сеть глубокого доверия, глубокие машины Больцмана)
Каждый слой соответствует «распределенному представлению» (векторы единиц,..
Вы знаете о ленивой загрузке во Flutter?
Ленивая загрузка — это метод, используемый для загрузки данных только тогда, когда это необходимо, что может помочь повысить производительность вашего приложения Flutter. Во Flutter вы можете использовать виджет FutureBuilder для реализации отложенной загрузки. В целом можно сказать, что..
Весь JavaScript, который вам нужен для React.
JavaScript — важный язык программирования для интерфейсной веб-разработки. Он обеспечивает необходимую интерактивность, динамическое содержимое и взаимодействие с пользователем, что выделяет веб-приложения. Таким образом, изучение JavaScript является важным шагом на пути к тому, чтобы стать..
Синхронизация и буферизация в каналах Go
Если вам нравится читать статьи на Medium и вы заинтересованы в том, чтобы стать участником, я буду рад поделиться с вами своей реферальной ссылкой!
Redux: использование combReducers для поддержания чистоты вашего состояния
Redux — это мощный инструмент, который поможет вам управлять состоянием вашего приложения. Прыжок с головой в Redux может быть немного ошеломляющим. Действия, создатели действий, преобразователи, редьюсеры, промежуточное ПО. Все это необходимо для успешного создания магазина и запуска Redux..
Как использовать функции, запускаемые по очереди, и почему
Как использовать функции, запускаемые по очереди, и почему
Пошаговое руководство о том, как эффективно обрабатывать несколько элементов
Функции Azure, служба, позволяющая запускать бессерверный код, бывают разных форм: они могут запускаться по протоколу HTTP - вы можете вызывать их..
Меня зовут К…
Меня зовут Карим. Я живу в Лиме, Перу. Люблю программирование. Изучение SQL.
Я здесь, чтобы делиться тем, что я узнаю каждый новый день.
Понимание нейронных ОДУ (ИИ)
Теория реализации рекуррентных нейронных ОДУ с использованием встраивания полиномиальной системы ( arXiv )
Автор: Мартин Гонсалес , Тибо Дефурно , Хатем Хайри , Михай Петрецкий
Аннотация: В этой статье мы показываем, что нейронные аналоги ОДУ рекуррентных (ODE-RNN) и сетей с..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..