Статьи
Сегментация изображений с использованием глубокого обучения — Модели и наборы данных
Сегментация изображения может быть сформулирована как задача классификации пикселей с помощью семантических меток (семантическая сегментация) или разделения отдельных объектов (сегментация экземпляров) или того и другого (паноптическая сегментация).
Сегментация изображений является ключевой..
Разработка приложений React Native iOS для Linux
Да, вам нужен Mac для разработки любых приложений под iOS, но это не значит, что вам нужно писать код на Mac . Фактически вы можете написать свой код в любой комбинации ОС / редактора, которую вы предпочитаете, и использовать свой Mac для запуска симулятора. Я обещаю, что это легко сделать и..
Основы JavaScript
Вот некоторые из основ JavaScript:
Переменные . Переменные используются для хранения данных в JavaScript. Они могут быть объявлены с использованием ключевых слов var , let или const . Например:
let name = "John";
const PI = 3.14;
var age = 30;
Типы данных . В..
Введение в теорию глубокого обучения (видео-урок)
Всем привет,
Когда я начал экспериментировать с нейронными сетями, у меня было много вопросов относительно теории нейронных сетей, и, хотя многие вещи считались само собой разумеющимся, я всегда хотел вникнуть в подробности, когда дело доходит до того, как работают нейронные сети.
Все это..
Как структуры данных помогают нам стать лучшими программистами
Зачем мы изучаем структуру данных?
Как помогает структура данных?
Нужно ли держать это в уме?
Почему мы программируем?
Оцифровать процесс в реальном времени.
Для выполнения операций с данными необходимо иметь знания о структурах данных. Например, список, словари, наборы, карта,..
Conv Neural Networks — Никогда больше не забывайте о видах вашего питомца
И, я думаю, он может делать и другие вещи…
Вы когда-нибудь просто гуляли по своему дому и проходили мимо своего питомца, просто чтобы понять, что вы понятия не имеете, кошка это или собака.
Я тоже!
Ну, мальчик, у меня есть решение для вас! Вместо того, чтобы слушать своих сверстников,..
Система рекомендаций для электронной коммерции с использованием совместной фильтрации
Рекомендация товарных категорий продавцам на основе их существующего поведения.
По мере того как популярность онлайн-бизнеса и электронной коммерции становится все более популярной, серьезной проблемой является помощь клиентам, рекомендуя широкий спектр категорий продуктов, чтобы эффективно..
Измените свою жизнь и работу с помощью этих 4 полезных нейронных сетей🦾
Вы устали создавать презентации вручную, бороться с созданием видеоконтента или хотите оптимизировать свои бизнес-операции?
Не смотрите дальше силы нейронных сетей. Эти передовые технологии способны трансформировать различные аспекты нашей жизни, от упрощения повседневных задач до..
Angular: Unit Test: некоторые вспомогательные функции
Вот несколько очень полезных вспомогательных функций для меня, когда я пишу модульные тесты Angular.
- Проверить код здесь . -
Элементы запроса:
function queryDebugElement (de: DebugElement , selector: string) {
return de. query (By. css (selector));
}
function queryDebugElements..
Оперативная разработка для ChatGPT
Большие языковые модели (LLM) — это передовые системы искусственного интеллекта, предназначенные для понимания и создания текста, похожего на человеческий. LLM обладают впечатляющей способностью обрабатывать и понимать огромные объемы информации, что позволяет им генерировать последовательные и..
Преобразование пяти ключевых областей EHS с помощью больших данных и машинного обучения
Отслеживание травм, несчастных случаев при транспортировке, опережающих индикаторов и связанных с ними экологических происшествий – непростая задача. Более того, определение первопричины возникновения инцидента и принятие превентивных мер, чтобы он не повторился, также является серьезной..
Не доверяйте ChatGPT слепо: важность проверки информации
По мере того, как технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, чат-боты, такие как ChatGPT, становятся все более распространенными и сложными. Хотя эти чат-боты могут дать быстрые и удобные ответы на множество вопросов, важно помнить, что они не всегда точны.
Недавно у меня был..
Простое резюме: семейство AWS Transfer
Путь к безумию
Один лайнер
Автоматизируйте и переносите рабочие нагрузки по передаче файлов (SFTP, FTP, FTPS, AS2) в S3 и EFS и обратно. ( Подробности в документации)
Протоколы
Transfer Family поддерживает следующие протоколы передачи файлов: SFTP, FTP, FTPS и AS2.
SFTP (SSH..
Некоторые основные тестовые случаи для тестирования файлов cookie веб-приложений:
Анурадж С.Л. 1:06
Что такое файл cookie? Cookie – это текстовый файл, который сохраняется на жестком диске системы пользователя. Браузеры обязаны использовать файлы cookie, сохраненные в нужном месте. Информативные данные записываются в файл cookie и могут быть извлечены для..
Выберите свои стандарты кода
Чтобы было ясно, я не говорю о стиле кода. Стиль кода в основном связан с выравниванием, пробелами между операторами и предпочтением между одинарными и двойными запятыми. Мне все равно, используете ли вы табы или пробелы.
Меня больше интересует здесь ваш подход к решению повторяющихся..
Сбросить указатель Kafka на определенное смещение
Вы находитесь в ситуации, когда хотите слушать сообщения Kafka с определенного смещения. Для этого вам нужно реализовать интерфейс с именем ConsumerSeekAware и искать позицию, с которой вы хотите читать. В этой статье я реализую процесс сброса прослушивателя сообщений Kafka на..
Отделите свою логику от пользовательского интерфейса, создав свои собственные перехватчики React
Отделите логику от пользовательского интерфейса, создав свои собственные перехватчики реакции
Хуки, возможно, являются одним из самых больших сдвигов парадигм и правил игры за короткую историю React. Хотя хуки чаще всего воспринимаются и выставляются напоказ как своего рода предвестник..
Что такое исследовательский анализ данных?
Исследовательский анализ данных (EDA) — это важный этап в процессе анализа данных, основная цель которого — понять набор данных и извлечь из него ценную информацию. Основная цель EDA — исследовать данные, обнаруживать закономерности, выявлять аномалии и проверять предположения, прежде чем..
Питон или С#? Вы не поверите, насколько они пересекаются!
Гейб А.
Приветствую вас, коллеги-энтузиасты техники! Меня зовут Гейб, и я уже более десяти лет погружен в мир Python и анализа данных.
На своем пути я сталкивался с разными языками программирования, но два из них всегда выделялись: Python и C#.
Если вы так же, как и я,..
PyTorch: мощная среда глубокого обучения
В последние годы PyTorch стал одной из ведущих сред глубокого обучения, произведя революцию в этой области благодаря своей гибкости, простоте использования и мощным возможностям. PyTorch, разработанный исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Facebook, обеспечивает удобный и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..