Статьи
Получение и изменение данных в React.js с помощью Axios и Tailwind CSS
Подробное руководство по извлечению и отправке данных в React.js с помощью стилей Axios и Tailwind CSS
Подробное руководство по извлечению, получению, отправке и изменению данных в React.js с помощью стилей Axios и Tailwind CSS
В веб-разработке выборка, получение, отправка и изменение..
Оптимизация рабочего процесса разработки HTML5: руководство по рекомендуемым средам разработки и коду Visual Studio…
Оптимизация рабочего процесса разработки HTML5: руководство по рекомендуемым средам разработки и коду Visual Studio (курс HTML: часть IV)
В предыдущем уроке мы рассмотрели основы HTML5 и все теги, используемые для создания веб-страниц. В этом уроке мы рассмотрим некоторые из..
Нафтопидил для анализа нарушений мочеиспускания у пациентов с доброкачественной гиперплазией предстательной железы
Нафтопидил для анализа нарушений мочеиспускания у пациентов с доброкачественной гиперплазией предстательной железы
Нафтопидил , используемый только в Японии, является противником α1-адренергических рецепторов (α1-блокатор), применяемым для снижения амплитуды мочеиспускания (СНМП),..
Как перебирать объекты в JavaScript
Как перебирать объекты в JavaScript
Использование возможностей Object.entries
Я знаю, о чем вы, вероятно, думаете, что означает правильно для чего-то столь, казалось бы, тривиального? Для целей этой статьи под правильным понимается подход к проблеме таким образом, который может как..
WriteUp — Ежедневная проблема кодирования (№ 7)
Минимальный путь путешествия
Добро пожаловать, с еще одной проблемой, чтобы решить! Сегодня мы говорим о расстоянии между точками и алгоритмах его минимизации.
Как всегда, два обычных отказа от ответственности:
Эти задачи предоставляются в замечательном информационном бюллетене Daily..
Анализ кредитного риска с помощью машинного обучения
Использование машинного обучения для определения вероятности того, что претендент на получение кредита не выполнит свои обязательства по кредиту, чтобы кредиторы могли снизить свой риск.
Введение
Кредитный риск можно определить как риск, связанный с финансовыми потерями, возникшими в..
Обслуживание другого index.html в сборке Angular для разных языков
ЗАКРУТКА УГЛОВАЯ ЛОКАЛИЗАЦИЯ
Текущие пакеты i18n, предоставляемые Angular для этой цели, хорошо подходят для этой цели. В этой серии статей я хочу создать альтернативное решение для небольших приложений.
Альтернативный способ локализации в Angular Обслуживание многоязычного..
Самая большая ошибка хороших инженеров — оптимизировать то, чего не должно быть — Илон Маск
YouTube видео
(61) 5-шаговый процесс Илона Маска, чтобы сделать вещи лучше — YouTube
Илон Маск, предприниматель-миллиардер и основатель таких компаний, как Tesla и SpaceX, на протяжении многих лет делал несколько наводящих на размышления заявлений. Один из его самых заметных комментариев..
Как мы используем митоз для расщепления монолита
Как мы используем митоз для расщепления монолита
Мы все были там. Проект, который мы поддерживаем, представляет собой сильно связанный BBOM , и все, что мы хотим сделать, — это чертовски наладить микросервис и разделить его на более мелкие части с отдельными обязанностями.
Так как же..
Создание модели ИИ, которая переводит последовательности ДНК в двоичный код и код ASCII
Цель состоит в том, чтобы использовать OpenAI для создания модели ИИ Jupiter, которая переводит последовательности ДНК в двоичный код и код ASCII, который работает на IBM Watson. Мы будем использовать Python и некоторые его библиотеки, такие как BioPython и NumPy.
Вот пример кода:..
Начало работы с анализом графов в Python с помощью pandas и networkx
Графический анализ - не новая отрасль науки о данных, но и не обычный метод, который сегодня используют специалисты по данным. Однако есть некоторые безумные вещи, на которые способны графики. Классические варианты использования варьируются от обнаружения мошенничества до рекомендаций или..
ИИ для выявления диабетической ретинопатии и глаукомы с помощью изображений сетчатки и ResNet34
ИИ в здравоохранении перспективен. Возможность диагностировать пациента практически с нулевыми затратами, практически в любое время и практически в любом месте не имеет себе равных, учитывая масштабы и масштабы заболеваний.
Я пробовал свои силы в проекте ИИ для здравоохранения — обнаруживал..
спи, плевать на дедлайн
Это должен быть черновик, но, черт возьми. не беспокойтесь о моих опечатках, мне все равно
да спать, когда вы устали
когда кодирование становится сложным
и похоже ты не уложишься в проклятый срок
когда ты устал, твой мозг затуманен
ты не можешь ясно мыслить
так спать
да, спать и..
Автоматическое масштабирование размеров шрифта с помощью RFS
Сеть должна быть построена для включения всех. Само собой разумеется, что смартфоны используются повсеместно. Если вы разрабатываете веб-сайт и решаете проблему изменения размера шрифта, читайте дальше! Я собираюсь познакомить вас с удивительным модулем SASS под названием RFS (что означает..
Django — 4 шага с математическими фильтрами
Джанго
Как я упоминал ранее, есть 5 вопросов, и я дал 4 правильных ответа, а последний был неправильным. Таким образом, в неправильном столбце число должно быть 1, что равно 5–4 = 1. Но оно показывает 5, что является общим количеством вопросов. Сразу после этого я подумал о том,..
Оценка максимального правдоподобия на основе демонстрации с нуля, визуализации и базовой математики
Роль оценки в машинном обучении и статистике
Алгоритмы машинного обучения, особенно контролируемого типа, часто влекут за собой форму подбора кривой или аппроксимации функции, где цель состоит в том, чтобы найти наилучшую функцию, которая фиксирует базовый шаблон или взаимосвязь в данном..
Не допускайте этих ошибок микросервисной архитектуры в своем следующем проекте
Поскольку популярность микросервисных архитектур продолжает расти, все больше и больше организаций используют этот подход к разработке программного обеспечения. Хотя микросервисы предлагают множество преимуществ, таких как улучшенная масштабируемость и гибкость, они также могут быть сложными..
Изучение ключевых логик и гиперпараметров глубокого обучения (часть I)
Появление глубокого обучения произвело революцию в области искусственного интеллекта, способствуя развитию компьютерного зрения, обработки естественного языка и распознавания образов. Центральное место в этом изменении парадигмы занимает TensorFlow, универсальная и широко распространенная..
«Стандарт» Хасана Хабиба: погружение в принципы современной архитектуры программного обеспечения
В эпоху, когда программное обеспечение является не просто утилитой, а необходимостью, архитектура и дизайн программных систем становятся все более важными. Целью «Стандарта» Хасана Хабиба является предоставление всеобъемлющего набора рекомендаций по разработке программных систем, которые..
4. Медиана двух отсортированных массивов Решение LeetCode
Вопрос:
ссылка: https://leetcode.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/
Имея два отсортированных массива nums1 и nums2 размером m и n соответственно, верните медиану двух отсортированных массивов.
Общая сложность времени выполнения должна быть O(log (m+n)) .
Пример 1:..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..