Статьи
Подходят ли игровые ноутбуки для программирования? — Поиск ноутбука
Игровые ноутбуки содержат мощное оборудование и поэтому могут использоваться программистами. Однако не всем программистам нужна такая мощность. Если вы занимаетесь машинным обучением, разработкой искусственного интеллекта или разработкой блокчейна, вам потребуется много памяти (ОЗУ),..
10 лучших инструментов искусственного интеллекта для создателей контента
Революция искусственного интеллекта меняет способ предоставления образования. Современные учебные платформы все чаще включают в себя технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, что делает образование более персонализированным и..
Генераторы и нонификация словесности
Генераторы и нонификация словесности
Как и в английском языке, где вам нравится бегать (глагол) и также идти на бег (существительное), нам должно быть комфортно с двойственностью между глаголами и существительными в программировании! Это ключ к пониманию не только функционального..
Раскрытие возможностей корректировки смещения: повышение точности прогнозирования в несбалансированных наборах данных
Устранение дисбаланса классов имеет решающее значение для точных прогнозов в науке о данных. В этой статье представлена корректировка смещения для повышения точности модели в условиях дисбаланса классов. Узнайте, как Bias Adjustment оптимизирует прогнозы и решает эту проблему.
Введение..
Преимущества обучения машинному обучению: расширение возможностей технологий будущего
Машинное обучение (ML) стало преобразующей силой во многих отраслях, позволяя компьютерам учиться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования. В основе этой мощной технологии лежит важный шаг Обучение машинному обучению . В процессе обучения на огромных объемах данных..
Как работает семантический анализ, часть 1 (информатика)
Семантический анализ с использованием лексикона для ориентированного на задачу диалога (arXiv)
Автор: Сяоцзюнь Мэн , Вэньлинь Дай , Яшэн Ван , Баоцзюнь Ван , Чжиюн Ву , Синь Цзян , Цюнь Лю
Аннотация: В последнее время семантический анализ с использованием иерархических..
Дженкинс: не удалось инициализировать секретный провайдер Kubernetes
У Дженкинса есть следующий сигнал тревоги:
Не удалось инициализировать секретный провайдер Kubernetes
Failed to initialize Kubernetes secret provider
java.net.UnknownHostException: kubernetes.default.svc: Name or service not known
at..
Вам следует начать использовать подсказки типа Python прямо сейчас
Легкий способ документировать ваш код и повысить скорость разработки
Когда разработчик начинает писать код Python (без подсказок типа), IDE, такая как PyCharm, обеспечивает надежную поддержку автозаполнения. Но по мере того, как количество строк и файлов увеличивается, мы начинаем..
Функция Map () в React
В React функция map () чаще всего используется для рендеринга списка данных в DOM.
Что такое функция map ()?
Функция .map () позволяет вам манипулировать элементами в массиве путем итерации и доступа к отдельным элементам, поэтому для ее использования вам необходимо прикрепить функцию..
React lazy, Suspense и Concorrent React Breakdown с примерами
Изучение lazy () и ‹Suspense /› в контексте параллельного React
В фреймворке React появятся несколько важных новых функций и улучшений; интересно для нас, разработчиков, полезно для конечного пользователя. В этой статье мы рассмотрим использование lazy() и <Suspense /> , но для..
Массив и объект в Javascript
Массив
Сначала поговорим о массивах. Массив создается так же, как переменная создается с помощью `var`, `let` или `const`.
Массив в JavaScript выглядит так.
Любой тип данных может храниться в массиве. Даже массив можно хранить внутри массива. Элементы данных в массиве называются..
Освоение генеративного ИИ: путь от нуля к экспертному опыту в области генеративного ИИ
Вы заинтересованы в изучении генеративного искусственного интеллекта, но беспокоитесь о математике? Не волнуйтесь! В этом руководстве мы разберем учебную программу и лучшие способы изучения генеративного ИИ, даже если вы работаете в другой области или отделе. Мы сделаем сложные концепции..
Минимизация ядерной нормы циркулянтной матрицы для рисования изображений в Python
Представьте, что такое циркулянтная матрица и минимизация ее ядерной нормы, и дайте эффективную реализацию с помощью быстрого преобразования Фурье для рисования изображения.
В машинном обучении у нас есть некоторые специальные алгебраические структуры, такие как матрица Ганкеля, циркулянтная..
Программирование: изменение материала и наблюдение за тем, что происходит
JavaScript, несомненно, лучший язык веб-разработки для изучения, и если я смогу правильно выучить JavaScript, я чувствую, что могу делать все что угодно. Поскольку этот «язык сети» может быть разочаровывающим занятием, я обнаружил, что написание кода строка за строкой, а затем проверка каждой..
Введение
Прежде всего, позвольте мне представить цель этой публикации и что вы можете от нее ожидать. Говоря об ожиданиях, нельзя ничего ожидать от продукта заранее, если вы ничего не знаете о его создателе. Например, если вы знаете, что теория была предложена Эйнштейном, вы автоматически ожидаете, что..
Учебник Transformer NLP в 2022 году: Finetune BERT на Amazon Review — DataJello.com
Фон
В 2022 году, если вы не новичок в NLP (обработка естественного языка), вы должны были слышать о BERT (двунаправленные представления кодировщика из преобразований). Это недавняя языковая модель, предложенная Google в 2019 году. К 2020 году она очень успешно превзошла SOTA как для задач..
5 лучших идей проекта для машинного обучения
Введение
Машинное обучение — одна из самых интересных областей информатики. Это дисциплина, которая позволяет вам создавать программное обеспечение, которое может учиться на данных, улучшаться с течением времени и делать прогнозы в отношении невидимых ситуаций. Есть так много проектов,..
Зубчатый массив в JavaScript
Работа с зубчатым массивом в большинстве языков программирования может быть немного неуклюжей, но в JavaScript дело обстоит иначе, потому что мы легко получаем длину любой строки. Вам может быть интересно, что такое зубчатый массив, все в порядке, я полагаю, вы впервые слышите это.
Рваный..
Понимание того, что такое сегментация клиентов: ЧАСТЬ -2
Введение:
Сегментация клиентов — это мощный метод, который позволяет предприятиям делить свою клиентскую базу на отдельные группы на основе общих характеристик. Сегментируя клиентов, компании могут получить ценную информацию об их поведении, предпочтениях и потребностях, что позволяет..
Bundle Adjusting Neural Radiance Fields (BARF)
Расслабление до неточных/неизвестных поз камеры в Neural Radiance Fields
Сегодня мы представляем Bundle Adjusting Neural Radiance Fields (BARF). Эта работа была представлена на ICCV примерно в октябре 2021 года, то есть примерно год назад с момента написания этой статьи. Мы рассмотрим..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..