Публикации по теме 'value-based-care'
Прощание с клиентами Cyft
Последние несколько месяцев были бурными, кульминацией которых стало то, что команда Cyft начала свое новое приключение под именем Blue Circle Health. Я найду время, чтобы поразмышлять и поделиться извлеченными уроками, и я очень рад начать рассказывать больше о Blue Circle. Между тем, это прощальное письмо одному из наших замечательных клиентов Cyft отражает многое из того, что я хотел бы, чтобы оно было широко известно, когда речь идет об использовании данных для улучшения ухода…..
Неудобная правда о «Неудобной правде» об ИИ в здравоохранении
доктора Панч, Мэтти и Сели недавно опубликовали в журнале Nature’s Partner Journal статью Цифровая медицина под названием «Неудобная правда об ИИ в здравоохранении». Это наводит на размышления, и я рекомендую потратить время на его прочтение. Они определяют огромную проблему в здравоохранении. Но какими бы блестящими ни были три автора, и как бы мне не хотелось с ними не соглашаться, я думаю, что важно предложить второе мнение о причине болезни и последующем курсе лечения...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..