Публикации по теме 'technology'
4 лучших алгоритма глубокого обучения для разработки игр с примерами использования
Как создавать невиданные ранее реалистичные игры, используя эти 4 метода глубокого обучения, один из которых является обязательным для изучения
Я предсказываю сильное влияние больших языковых моделей (LLM) на будущее игр, моделей, разработанных для того, чтобы понимать вас и сопереживать вам, а также пытаться влиять на вас, используя атрибуты эмоционального интеллекта.
Эмоциональный интеллект приходит в игры благодаря достижениям в LLM.
Методы глубокого обучения и LLM зависят от..
Федеративное обучение: новая бизнес-модель искусственного интеллекта
Федеративное обучение - это не только многообещающая технология, но и возможная новая бизнес-модель искусственного интеллекта. Действительно, как консультант мне недавно было поручено дать рекомендации о том, как медицинская компания может создать «альянс данных». »С некоторыми конкурентами, создав структуру федеративного обучения. Цель этой статьи - объяснить вам, как FL может породить новую экосистему данных и создать альянсы данных.
Что такое федеративное обучение (FL) ?..
12 советов по программированию, которые сэкономили мне много времени как программисту
Совет, который может спасти и вас.
Там так много советов по программированию. Вы, наверное, уже достаточно прочитали или услышали их все, но советы всегда хороши, особенно для новичков. Так что, даже если вы много слышали, все же лучше время от времени получать понемногу.
Google — ваш друг . Не часто бывает, что вы первый и единственный человек, у которого возникает конкретная проблема. Ознакомьтесь с различными шаблонами и активно ищите возможности их использования в первые..
Сохранение ортогональности в нашем программном обеспечении
Чтобы быть хорошим программистом, мы должны следовать некоторым легко усваиваемым привычкам, чтобы наша карьера программиста оставалась долгой.
В этой статье мы рассмотрим, как сохранить ортогональность в нашем программном обеспечении.
Ортогональная система
Ортогональность в программном обеспечении заключается в том, что у нас есть части, которые не влияют на другие, если мы изменяем одну часть.
Таким образом, если мы изменим что-то одно в нашем приложении, тогда нам не придется..
Как работает оптимизация черного ящика, часть 2 (машинное обучение)
CMA-ES с маржой для одноцелевой и многоцелевой оптимизации черного ящика со смешанными целыми числами (arXiv)
Автор: Рёки Хамано, Шота Сайто, Масахиро Номура, Шиничи Сиракава.
Аннотация: Это исследование нацелено на задачу оптимизации смешанных целых чисел методом черного ящика (MI-BBO), где непрерывные и целочисленные переменные должны быть оптимизированы одновременно. CMA-ES, на котором мы сосредоточились в этом исследовании, представляет собой метод стохастического поиска на основе..
Последние обновления, связанные с использованием многослойных персептронов в сложных конвейерах, часть 7 (машина…
Прогнозирование скорости ветра с использованием гибридной модели многослойного персептрона и алгоритма оптимизации китов (arXiv)
Автор: Саид Самадианфард , Саджад Хашеми , Катаюн Каргар , Моджтаба Изадьяр , Али Мостафаейпур , Амир Мосави , Нарджес Набипур , Шахабоддин Шамширбанд .
Аннотация: Энергия ветра как возобновляемый источник энергии имеет многочисленные экономические, экологические и социальные преимущества. Для улучшения и контроля возобновляемой энергии ветра жизненно..
Лагерь 2 Академии наук о данных: использование возможностей данных с помощью машинного обучения
Читайте на индонезийском языке
COMPFEST 15, проходивший в Депоке, стал вторым выпуском Академии наук о данных (DSA) в лагере 2 с 14 по 19 августа 2023 года. Лагерь, проводившийся онлайн через платформу Zoom, длился четыре дня. Участники, 10 лучших команд, предварительно отобранных COMPFEST, углубились в машинное обучение в области науки о данных. На сессиях выступали компетентные спикеры, хорошо разбирающиеся в своей области. Заинтригованы волнением? Узнайте больше в статье ниже!..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..