WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'technology'


10 практик, которые я оставил позади, чтобы овладеть искусством науки о данных
Привет, коллеги-энтузиасты данных! Меня зовут Гейб А., и сегодня я хочу познакомить вас с моей карьерой в области науки о данных, подчеркнув десять практик, от которых я отказался на пути к тому, чтобы стать экспертом по Python и визуализации данных, которым я являюсь сегодня. За последнее десятилетие мне посчастливилось глубоко погрузиться в мир данных, и я рад поделиться с вами уроками, которые я извлек. 1. Ручной ввод данных В первые дни своего пути в области науки о данных я..

«Повысьте уровень своих знаний в области ИИ: бесплатные сертификаты для изучения ИИ на ведущих платформах»
Повысьте уровень своих знаний в области искусственного интеллекта: бесплатные сертификаты для изучения искусственного интеллекта на ведущих платформах Вы заинтересованы в изучении ИИ и ищете бесплатные сертификаты для расширения своих знаний? В этом сообщении блога я составил список лучших бесплатных сертификатов, которые помогут вам начать свое путешествие в области ИИ. От отраслевых гигантов, таких как Google и IBM, до известных платформ, таких как Coursera и Kaggle, эти..

Внимание — это все, что вам нужно: революция в нейронных сетях с архитектурой Transformer
Введение . В последние годы в области обработки естественного языка (NLP) произошли значительные успехи благодаря прорывам в архитектуре нейронных сетей. Среди них одна статья меняет правила игры: « Внимание — это все, что вам нужно ». Этот документ, опубликованный в 2017 году Васвани и др., представил архитектуру Transformer, которая с тех пор стала краеугольным камнем в НЛП и других областях. В этом сообщении блога мы углубимся в детали этой революционной статьи, изучая, как архитектура..

Как работают случайные леса, часть 2 (машинное обучение)
Начало работы со случайными лесами Понимание Random Forest Как работает алгоритм и почему он настолько эффективен towardsdatascience.com Ковариационная регрессия со случайными лесами (arXiv) Автор: Cansu Alakus , Denis Larocque , Aurelie Labbe Аннотация: Получение условных ковариаций или корреляций между элементами многомерного вектора ответа на основе ковариат важно для различных областей, включая неврологию,..

Чистый код JavaScript - Закон Деметры
Закон Деметры гласит, что мы должны максимально скрывать детали реализации нашего кода. Это гарантирует, что у нас будет слабая связь между нашим кодом. В этой статье мы рассмотрим, как применить закон Деметры к нашему коду. Зачем нам нужна свободная муфта? Слабая связь означает, что нам не нужно беспокоиться об изменении большого количества кода при изменении одного фрагмента кода. Каждая единица имеет ограниченные знания о других единицах, поэтому упоминаются только некоторые..

Простое введение в группировку Salesforce
Избегайте самой большой ошибки, от которой вам нужно будет отучиться Если обучение и использование Salesforce не является вашей единственной постоянной работой, вы, скорее всего, находитесь в режиме «делай сейчас, учись позже». Независимо от того, являетесь ли вы руководителем группы по продажам, маркетингу или работе с клиентами или целой армией сотрудников, пытающихся поддерживать бизнес в порядке, у вас мало времени, и вам важны результаты больше, чем процесс. Если бы я мог нажать..

Глубокое погружение в обучение с нуля: как выбрать одно и современные проблемы
Во-первых, мы должны прояснить на высоком уровне разницу между обучением с нулевым выстрелом и глубоким обучением, поскольку я видел слишком много путаницы в отношении этих двух: Обучение с нулевым выстрелом — это знания о помеченных экземплярах, полученные во время обучения. С другой стороны, глубокое обучение — это знания о немаркированных обучающих экземплярах, полученные на этапе оценки. После этих двух вниз, четыре, чтобы перейти к более подробному: давайте раскроем дальше — на..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]