Публикации по теме 'technology'
10 практик, которые я оставил позади, чтобы овладеть искусством науки о данных
Привет, коллеги-энтузиасты данных! Меня зовут Гейб А., и сегодня я хочу познакомить вас с моей карьерой в области науки о данных, подчеркнув десять практик, от которых я отказался на пути к тому, чтобы стать экспертом по Python и визуализации данных, которым я являюсь сегодня. За последнее десятилетие мне посчастливилось глубоко погрузиться в мир данных, и я рад поделиться с вами уроками, которые я извлек.
1. Ручной ввод данных
В первые дни своего пути в области науки о данных я..
«Повысьте уровень своих знаний в области ИИ: бесплатные сертификаты для изучения ИИ на ведущих платформах»
Повысьте уровень своих знаний в области искусственного интеллекта: бесплатные сертификаты для изучения искусственного интеллекта на ведущих платформах
Вы заинтересованы в изучении ИИ и ищете бесплатные сертификаты для расширения своих знаний? В этом сообщении блога я составил список лучших бесплатных сертификатов, которые помогут вам начать свое путешествие в области ИИ. От отраслевых гигантов, таких как Google и IBM, до известных платформ, таких как Coursera и Kaggle, эти..
Внимание — это все, что вам нужно: революция в нейронных сетях с архитектурой Transformer
Введение . В последние годы в области обработки естественного языка (NLP) произошли значительные успехи благодаря прорывам в архитектуре нейронных сетей. Среди них одна статья меняет правила игры: « Внимание — это все, что вам нужно ». Этот документ, опубликованный в 2017 году Васвани и др., представил архитектуру Transformer, которая с тех пор стала краеугольным камнем в НЛП и других областях. В этом сообщении блога мы углубимся в детали этой революционной статьи, изучая, как архитектура..
Как работают случайные леса, часть 2 (машинное обучение)
Начало работы со случайными лесами
Понимание Random Forest Как работает алгоритм и почему он настолько эффективен towardsdatascience.com
Ковариационная регрессия со случайными лесами (arXiv)
Автор: Cansu Alakus , Denis Larocque , Aurelie Labbe
Аннотация: Получение условных ковариаций или корреляций между элементами многомерного вектора ответа на основе ковариат важно для различных областей, включая неврологию,..
Чистый код JavaScript - Закон Деметры
Закон Деметры гласит, что мы должны максимально скрывать детали реализации нашего кода. Это гарантирует, что у нас будет слабая связь между нашим кодом.
В этой статье мы рассмотрим, как применить закон Деметры к нашему коду.
Зачем нам нужна свободная муфта?
Слабая связь означает, что нам не нужно беспокоиться об изменении большого количества кода при изменении одного фрагмента кода.
Каждая единица имеет ограниченные знания о других единицах, поэтому упоминаются только некоторые..
Простое введение в группировку Salesforce
Избегайте самой большой ошибки, от которой вам нужно будет отучиться
Если обучение и использование Salesforce не является вашей единственной постоянной работой, вы, скорее всего, находитесь в режиме «делай сейчас, учись позже». Независимо от того, являетесь ли вы руководителем группы по продажам, маркетингу или работе с клиентами или целой армией сотрудников, пытающихся поддерживать бизнес в порядке, у вас мало времени, и вам важны результаты больше, чем процесс.
Если бы я мог нажать..
Глубокое погружение в обучение с нуля: как выбрать одно и современные проблемы
Во-первых, мы должны прояснить на высоком уровне разницу между обучением с нулевым выстрелом и глубоким обучением, поскольку я видел слишком много путаницы в отношении этих двух:
Обучение с нулевым выстрелом — это знания о помеченных экземплярах, полученные во время обучения. С другой стороны, глубокое обучение — это знания о немаркированных обучающих экземплярах, полученные на этапе оценки.
После этих двух вниз, четыре, чтобы перейти к более подробному: давайте раскроем дальше — на..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..