Публикации по теме 'software'
Рефакторинг по назначению
Написано Дэйв Николетт
Если вы спросите группу разработчиков программного обеспечения о запахах кода, рефакторинге кода, работе с унаследованным кодом, погашении технического долга и исправлении или «спасении» существующего кода, вы услышите разные нюансы, но в целом они расскажут вам кое-что. как:
запахи кода — это характеристики исходного кода, указывающие на то, что возможны улучшения дизайна. рефакторинг означает изменение структуры кода без изменения его поведения...
Итак, ваш клиент отказывается платить: почему вам нужно начать создавать бэкдоры для ваших приложений.
Итак, ваш клиент отказывается платить: почему вам нужно начать создавать бэкдоры для ваших приложений.
Отказ от ответственности: я не юрист, и это не юридическая консультация.
Несколько дней назад я написал статью , в которой подчеркиваю важность изложения всего в письменной форме. В нем я делюсь своим опытом с подлым агентом по недвижимости, который пытался не платить мне, постоянно перемещая стойки ворот на…
Различия между ИТ и программным обеспечением:
Различия между ИТ и программным обеспечением:
Даже тем, кто знаком с местностью, может быть трудно различить их. Даже в общей статистике они группируются. Например, по данным CompTIA, только в Соединенных Штатах насчитывается более 525 000 компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения и ИТ-услуг.
Но важно понимать, как работают эти предприятия. Каждая из них по-своему помогает фирмам работать более эффективно.
Различие между софтверными фирмами и ИТ-компаниями
Это,..
Инструменты для изучения AppleScript — Часть 3
Уроки AppleScript
Создание инструментов для лучшего понимания AppleScript — часть 3
Пришло время «вложить и рассказать», изучить приложение «Системные события» и использовать навигатор специальных возможностей.
Весь код, показанный в этой статье, доступен через связанный репозиторий GitHub .
Ранее на…
В Часть 1 и Часть 2 мы создали ряд скриптов и знаем, как находить окна, панели, якоря и отображать информацию. Теперь пришло время перейти к интерактивности и углубиться..
Cerebras упрощает использование прогностических возможностей GPT-J
Посмотрите, почему эта языковая модель с открытым исходным кодом так популярна, как она работает и насколько просто ее обучать на одной системе Cerebras.
Несколько лет назад мы считали авторегрессионные модели обработки естественного языка со 100 миллионами параметров огромными. Теперь Cerebras делает не только возможным, но и простым непрерывное обучение и точную настройку мощной модели GPT-J с открытым исходным кодом с шестью миллиардами параметров на одном устройстве . В этой статье..
Наука о данных в 2020 году: технологии
Применение науки о данных к науке о данных: глубокое погружение в самые популярные технологии в мире науки о данных в 2020 году.
Копаться в
В этой статье рассматривается то, о чем онлайн-сообщество Data Science писало за последние пару лет, с целью понимания тенденций в технологиях в течение 2020 года. Для этого я взял около 30 000 уникальных данных. Научные истории со всего Медиума с января 2019 года по середину декабря 2020 года.
Эта статья разбита на две части:
Технологии..
Что такое загрузка классов и загрузчики классов?
Изучение архитектуры загрузки Java
Введение в загрузку классов
Загрузка классов считается фундаментальной концепцией, когда дело касается Java, она играет жизненно важную роль в работе наших Java-приложений. Когда Java-приложение начинает свое выполнение, оно не загружает все классы в память одновременно, а загружает только те, которые необходимы в данный момент. Это также известно как загрузка классов по требованию или загрузка классов .
Что это вообще значит ?
Спустимся..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..