Публикации по теме 'software'
MLOps (операции машинного обучения), мой взгляд на консолидацию этой области
В качестве моей первой статьи на Medium в качестве инженера-программиста с опытом работы в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) с самого начала мне было ясно, что моя первая публикация должна быть о MLOps. Путешествуя назад во времени, нам нужно вернуться к истокам DevOps, чтобы понять, как MLOps является расширением DevOps, добавляя в смесь активы машинного обучения. На самом деле, в мире, который меняется все более быстрыми темпами, важность DevOps в командах..
Раскрывая силу инсайтов: приоритет обмена инсайтами над результатами в разработке программного обеспечения
В быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения достижение ощутимых результатов часто рассматривается как конечная цель. Команды находятся под постоянным давлением, чтобы поставлять продукты вовремя и в рамках бюджета. Хотя стремление к результатам имеет важное значение, часто упускается из виду не менее важный аспект разработки программного обеспечения — способность делиться идеями. В этой статье мы рассмотрим значение приоритета обмена идеями над результатами в разработке..
НАПИСАТЬ ЧИСТЫЙ КОД
Написание чистого кода является важной практикой для разработчиков программного обеспечения, так как это может упростить понимание, поддержку и расширение кода. Вот несколько советов по написанию чистого кода:
Используйте описательные и осмысленные имена. Выбирайте для переменных, функций и других элементов описательные и осмысленные имена. Это может сделать код более понятным и уменьшить потребность в комментариях. Следуйте согласованному стилю. Используйте единый стиль для..
Функциональное программирование и аналогия с Lego
Функциональное программирование — это парадигма программирования, которая делает упор на использование чистых функций и неизменяемых данных. Я рассматриваю функциональное программирование как ключевой фактор подлинной простоты в разработке программного обеспечения, или, говоря иначе, как механизм, позволяющий избежать чрезмерного усложнения.
Он выполняет обещания объектной ориентации (которые, к сожалению, ООП не удалось реализовать) и помогает сделать системы более простыми для..
Все, что вам нужно знать о публикации программного обеспечения на Bioconda
Публикация пакетов Python, связанных с биоинформатикой, на Bioconda
Были ли у вас проблемы с установкой пакетов и запуском огромного количества команд для установки зависимостей? Если вам повезет (в большинстве случаев вам не повезет), вы в конечном итоге установите пакет без каких-либо проблем с зависимостями или конфликтов версий. Работая в междисциплинарных науках, я понял, как сложно заставить эти инструменты работать, если вы не знаете, что на самом деле происходит с точки зрения..
Лучшее программное обеспечение для разработчиков
Существует много отличных программ для таких разработчиков, как мы с вами, но для того, чтобы стать волшебником во вселенной кодирования, вам необходимо знать о перечисленных здесь программах, поскольку они являются лучшими, и блог написан с определенной целью. Охватывая большую часть махинаций программирования, это руководство удобно для новичков, поскольку оно не вдается в глубокие технические аспекты. Приятного чтения, лучшие сайты для разработчиков вы можете найти здесь .
Вступление:..
Я определенно согласен с тем, что с помощью сценария bash мы можем выполнять задачи намного проще и быстрее.
Я определенно согласен с тем, что с помощью сценария bash мы можем выполнять задачи намного проще и быстрее.
Отличная история Себастьян Шолль !!!
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..