Публикации по теме 'safety'
Почему Rust — самый безопасный язык программирования: руководство для начинающих
По мере того, как технологии продолжают становиться все более изощренными, языки программирования становятся все более сложными. Они используются для разработки практически всего, что мы используем в повседневной жизни. Языки программирования — от мобильных приложений и веб-сайтов до операционных систем и программного обеспечения для настольных ПК — являются основой всех технических инноваций.
Однако с годами языки программирования стали более подвержены уязвимостям. Эти уязвимости..
Как технологии могут повысить безопасность на рабочем месте?
Как искусственный интеллект и машинное обучение помогают компаниям создавать безопасную и защищенную среду для сотрудников.
Технологические достижения на рабочем месте не ограничиваются обеспечением производительности труда, внедрением инноваций и увеличением прибыли. Помимо прочего, это помогает продвигать и улучшать благополучие как сотрудников, так и работодателей за счет сокращения количества несчастных случаев на рабочем месте, тем самым предотвращая судебные разбирательства и..
Безопасность машинного обучения
Безопасность машинного обучения
Случайное открытие — любопытная вещь: сегодня утром я читал CACM Обучение безопасно и через несколько минут наткнулся на Ломать вещи легко на лобстерах… хм, что вселенная хочет мне сказать?
Может быть, давайте немного отступим. Если вы не жили под камнем, вы, вероятно, слышали, что машинное обучение, такое как TensorFlow , Alexa и больше — это новый черный, и если вы в курсе, вы его используете. Или скоро будет .
В любом случае, пока сама..
Как ИИ делает автомобили безопаснее?
Как вы определяете «безопасность»?
Каждый производитель автомобилей тестирует свои автомобили, чтобы убедиться, насколько они безопасны, по закону требуется наличие таких функций безопасности, как подушки безопасности и антиблокировочная система тормозов. Однако эти дорогостоящие механизмы мало что могут сделать для предотвращения несчастных случаев; многие столкновения, вызывающие опасения, связаны с столкновениями с малой скоростью (в большинстве случаев ‹ 40 км /ч).
Вот почему..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..