Как искусственный интеллект и машинное обучение помогают компаниям создавать безопасную и защищенную среду для сотрудников.

Технологические достижения на рабочем месте не ограничиваются обеспечением производительности труда, внедрением инноваций и увеличением прибыли. Помимо прочего, это помогает продвигать и улучшать благополучие как сотрудников, так и работодателей за счет сокращения количества несчастных случаев на рабочем месте, тем самым предотвращая судебные разбирательства и сокращая прямые и косвенные издержки, связанные с травмами рабочих.

С развитием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) организации в самых разных отраслях, таких как производство, строительство, нефть и газ, пищевая промышленность, лесное хозяйство и услуги, изучают возможности сложных решений ИИ для создания безопасных и защищенная среда для работников.

Новые технологии в области безопасности: пять реальных применений ИИ

Пытаясь обеспечить безопасность своих сотрудников, предприятия также стремятся снизить свою ответственность за счет соблюдения OSHA. AI, ML и Big Data — лишь некоторые из новых инструментов в их арсенале. Ниже приведены несколько примеров того, как ИИ и МО используются для обеспечения безопасности.

#1 Контроль доступа

Безопасность работников начинается с турникетов. Интеллектуальные системы контроля доступа на основе компьютерного зрения и алгоритмов анализа изображений могут быть установлены на входе для проверки удостоверений личности работников, входящих на рабочую площадку, для предотвращения несанкционированного доступа и сканирования их защитной одежды для обеспечения соответствия СИЗ. Сотрудники службы безопасности или инженеры по технике безопасности оповещаются, если обнаруживаются какие-либо нарушения.

# 2 Соответствие СИЗ

Средства индивидуальной защиты (СИЗ) необходимы для обеспечения безопасности работников. Это снижает подверженность работника опасностям, когда административный и технический контроль не может снизить риски до приемлемого уровня.

ИИ и машинное обучение значительно дополняют традиционные системы видеонаблюдения. Они собирают и анализируют видеоматериалы в режиме реального времени, чтобы автоматически оповещать менеджеров по безопасности, если работник нарушает рекомендации OSHA в отношении средств индивидуальной защиты.

Персонал по технике безопасности может принимать корректирующие меры и улучшать свои тренировки по технике безопасности для более эффективного предотвращения травм.

# 3 Профилактическое обслуживание

Прогностическое техническое обслуживание, одно из наиболее полезных приложений ИИ в производстве, находится на границе технологий охраны здоровья и безопасности, с одной стороны, и технологий повышения эффективности производства, с другой.

С точки зрения бизнеса, используя преимущества систем профилактического обслуживания на основе искусственного интеллекта, можно определить состояние оборудования и предсказать, когда необходимо выполнить техническое обслуживание. Согласно официальному документу PWC’ Predictive Maintenance 4.0, это приводит к:

  • 12% улучшение экономии средств
  • Снижение рисков безопасности, здоровья, окружающей среды и качества на 14 %
  • На 20% больше времени использования производственного оборудования
  • На 9% больше времени безотказной работы оборудования

Однако с точки зрения безопасности профилактическое обслуживание также может быть полезным. Собирая данные с IoT-устройств, организации могут отслеживать состояние оборудования и заранее предотвращать сбои, которые могут привести к травмам рабочих. Когда какое-либо оборудование нуждается в обслуживании, оно автоматически отключается, а доступ к нему блокируется искусственным интеллектом.

#4 Идентификация опасностей

Идентификация опасностей с помощью ИИ — один из немногих примеров технологий безопасности, которые сочетают в себе компьютерное зрение, анализ изображений и прогнозную аналитику. Воспользовавшись этим мощным коктейлем технологий, организации могут не только сократить, но и полностью исключить как смертельные, так и несмертельные травмы.

Вот как это работает. Камеры с высоким разрешением и устройства IoT собирают визуальные и другие типы точек данных и передают их в озеро данных с поддержкой машинного обучения; данные обрабатываются и анализируются в режиме реального времени. При прогнозировании неисправности оборудования или обнаружении опасной деятельности на рабочем месте (например, нерегулируемое движение вилочных погрузчиков, беспорядок на рабочем месте, отсутствие СИЗ и т. д.) рабочие уведомляются об опасности индивидуально; уведомления также отправляются персоналу службы безопасности.

# 5 Предотвращение падений

Падения являются основной причиной гибели работников в частном секторе и составляют не менее 42% несчастных случаев со смертельным исходом. Неудивительно, что организации в сфере строительства, транспорта, нефти и газа, производства, добычи полезных ископаемых и сельского хозяйства ищут способы резко сократить количество падений с помощью ИИ.

Они изучают возможности компьютерного зрения для тщательного наблюдения за лесами, поручнями, барьерами и подвижными платформами, которые защищают рабочих, работающих на высоте, а также для отслеживания средств индивидуальной защиты рабочих, таких как привязные ремни, стропы и выдвижные спасательные тросы. Благодаря анализу в режиме реального времени нарушения выявляются и немедленно сообщаются менеджерам по безопасности, что позволяет им избежать любых потенциальных аварий и повреждений.

Использование технологий для обеспечения безопасности жизненно важно для организаций в таких опасных отраслях, как строительство, производство, нефтегазовая, горнодобывающая, лесозаготовительная и сельскохозяйственная деятельность. Используя искусственный интеллект и машинное обучение, они могут значительно сократить количество несчастных случаев и травм на рабочем месте. Таким образом, предприятия улучшают самочувствие своих сотрудников, избегают дорогостоящих судебных разбирательств и минимизируют другие расходы, связанные со смертельными и несмертельными травмами.

***

Спасибо, что читаете и хлопаете!

Статья предоставлена ​​VITech Lab Manufacturing, научно-исследовательским подразделением VITech.