Публикации по теме 'robots'
ChatGPT: революция в цифровом взаимодействии с виртуальными людьми и знаменитостями
Я Шринидхи Ранганатан . Меня называют — The Digital Marketing Legend ( король цифрового маркетинга ).
Мир технологий постоянно развивается, и с каждым днем мы наблюдаем новаторские инновации, которые бросают вызов нашему пониманию того, что возможно. Одной из таких инноваций является ChatGPT, языковая модель на основе искусственного интеллекта, которая штурмом захватила цифровое пространство.
Возможности ChatGPT просто экстраординарны. Он может воспроизводить беседы лицом к лицу..
Выход искусственного интеллекта по категориям и годам — второй квартал 2017 г.
На следующих графиках показана активность выхода в секторе искусственного интеллекта. Графика включает данные по апрель 2017 года.
На приведенном выше графике показано количество выходов (приобретений и IPO) в каждой категории искусственного интеллекта. Категория «Приложения для машинного обучения» лидирует в отрасли с 5 IPO и 36 приобретениями. Категория «Платформы компьютерного зрения» заняла второе место с 2 IPO и 29 приобретениями.
На приведенном выше графике показано..
Искусство искусственного интеллекта
Как далеко продвинулся ИИ?
Вы когда-нибудь задумывались, как будет выглядеть рецепт, созданный ИИ? Или прочитать статью об алгоритме машинного обучения, который смог написать собственный детективный роман? Мир искусственного интеллекта неуклонно развивался в течение последних нескольких лет, и в таких областях, как искусство и развлечения, произошли поистине захватывающие события. Но что именно эти машины делают из того, что, как мы думали раньше, могли делать только люди? Они..
Как робот находит свое местоположение на основе того, что он «видит»
Так как же робот «видит»?
Основные методы навигации
Если бы вы отправляли робота исследовать Марс, какую технологию вы бы использовали, чтобы помочь этому роботу самостоятельно перемещаться?
Чтобы этот робот мог самостоятельно перемещаться, он должен делать несколько вещей: во-первых, он должен собирать информацию, а во-вторых, он должен уметь задавать себе вопросы. Наконец, нужен способ найти решение.
Робот должен уметь спрашивать себя:
"Где я? Куда я иду и как я туда..
Глубокое обучение и поверхностные чувства: могут ли роботы когда-либо заменить людей?
Марио Алеми, PhD, директор по данным, Your.MD
Лондон: 10 мая 2016 г.
Представьте себе сцену: собака переходит улицу, пока вы едете домой. Вы резко поворачиваете машину и врезаетесь в дерево. Подушка безопасности взрывается, ремень безопасности удерживает вас на месте, и в итоге остается лишь несколько царапин - пусть и списанный автомобиль. Вы, вероятно, один из многих, кто сразу рискнет попасть в аварию, чтобы не ударить собаку. Тем более, если это был ребенок!
Однако есть..
Быстрое введение в робототехнику (версия 2.0)
Эта статья в основном предназначена для того, чтобы предоставить список ресурсов для тех, кто а) с энтузиазмом хочет узнать что-то о сфере робототехники или хочет ею заняться и б) не знает, с чего начать или в) не знаю, какие источники информации являются достоверными, потому что в Интернете слишком много информации.
Интернет-ресурсы
EU Robotics : подпишитесь на список рассылки, чтобы узнать о сроках / семинарах / вакансиях / телефонных звонках / пост-документах..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..