Публикации по теме 'research'
Анализ сегментации клиентов с использованием алгоритма K-средних и анализа основных компонентов — Ришик…
Абстрактный
Для эффективного и успешного развития бизнеса и маркетинга необходимо анализировать данные о клиентах с помощью сегментации клиентов. Сегментация клиентов просто означает группировку клиентов по различным характеристикам. Целью данной статьи является попытка классифицировать клиентов по разным категориям с использованием алгоритма K-средних и анализа основных компонентов. Цель состоит в том, чтобы помочь организациям понять, как понимать своих клиентов. Зная различия между..
Алгоритмы планирования в облаке для различных сценариев
Алгоритмы планирования в облаке для различных сценариев
В последние годы решающее значение приобрела оптимизация использования ресурсов в реальных системах. Традиционные алгоритмы планирования широко использовались на протяжении десятилетий, такие как «первым пришел — первым обслужен» (FCFS), «сначала самая короткая работа» (SJF) и циклический алгоритм (RR). Однако эти алгоритмы лишь частично оптимизированы для крупномасштабных задач, где точные численные методы нецелесообразны..
Imagen превосходит DALL-E 2 в преобразовании текста в изображение
Узнайте, как Imagen создает более реалистичное изображение из текста, чем DALL-E 2
В детстве вы когда-нибудь представляли себе, что ваши каракули в художественном классе могут ожить? Как бы это было круто. Или как было бы страшно, если бы вы нарисовали сердитого дракона 🐉. Не знаю, как вам, но мне бы очень понравился мой арт-класс, если бы это было так.
Прочтите этот пост в Твиттере от @wand_app о том, как функция эскиза Wand может создавать 2D-изображения из ваших эскизов. Теперь..
3D Renders of Anime Characters, Data-Based Transfer Learning и пользователь Reddit получили 9 предложений о работе!
Ваше ежедневное исследование ИИ tl;dr — 2022–07–15 🧠
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный tl;dr исследования ИИ (часто с кодом и новостями) для энтузиастов ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также краткое резюме, которое поможет вам быстро определить, является ли статья…
2022–11–16 | Ваше ежедневное исследование ИИ tl;dr 🧠
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный журнал исследований ИИ (часто с кодом и новостями) для профессионалов ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые нахожу ежедневно…
От идеи до книжной полки: неглубокое погружение в алгоритмы планирования
Когда я впервые взялся за решение проблемы оптимизации написания моей жены, я знал, что это будет сложной задачей. Как руководитель ее проекта, я хотел помочь ей максимально эффективно использовать свое время и энергию и обеспечить своевременное завершение ее книг. После некоторых исследований я понял, что к этой проблеме можно подойти как к проблеме планирования и что есть ряд алгоритмов, которые я могу использовать для ее решения.
Одним из первых алгоритмов, с которыми я столкнулся,..
Открытые позиции в AI на неделю с 27/6 по 3/7
Я просматриваю много сообщений об открытых вакансиях на LinkedIn в области ИИ в научных кругах и промышленности. Я делился ими или публиковал их в своем профиле и обнаружил, что многие люди сочли это полезным, однако очень сложно повторно поделиться ими или опубликовать их в отдельных сообщениях, поэтому я подумал, что было бы неплохо собрать все открытые вакансии, которые я приходите каждую неделю и публикуйте их в еженедельном информационном бюллетене. Если вы ищете новые возможности в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..