Публикации по теме 'research'
Эволюция атаки Magecart с использованием домена Recaptcha.tech
Разбивка атаки с использованием технологии recaptcha[.] и ее развитие в течение двух лет.
Волшебная тележка в дикой природе
Одна из моих обязанностей в качестве исследователя в PerimeterX заключается в том, чтобы просматривать Интернет в поисках угроз, отображать методы, используемые мошенниками, и разрабатывать контрмеры как для обнаружения, так и для предотвращения.
Обычно мониторинг ландшафта угроз сводится к анализу новейших методов, позволяющих избежать обнаружения и..
Могут ли новички программировать двуруких роботов?
Робот YuMi от ABB, один из моих любимых роботов в современном промышленном мире, имеет одно явное отличие от большинства других роботов. У него две руки! Стороннему наблюдателю это может показаться неважным, но для тех, кто занимается автоматизацией, это большой шаг вперед. Все те задачи, которые так сложно было выполнить одной рукой (робота), например соединение деталей, теперь стали возможными. Возможно, то есть для тех, кто понимает параллельное программирование . Но..
Цинхуа и Калифорнийский университет в Беркли | Новая мета-база для быстрого обучения
Материалы предоставлены Иньбо Ченом, первым автором статьи «Новая мета-базовая линия для быстрого обучения».
В последние годы мета-обучение стало популярной структурой для обучения по принципу «несколько выстрелов». Несмотря на то, что предлагается все больше и больше новых моделей метаобучения, наше исследование выявило простые исходные данные, на которые не обращали внимания. Далее мы анализируем возможные причины, которые делают этот простой метод успешным. Мы наблюдаем..
Теория против эксперимента в нейронных сетях
Я рассматриваю машинное обучение как дисциплину с такими же масштабами и мощью по сравнению с ее предшественниками в области анализа, как и вычисления. Будущие историки могут рассматривать нашу эпоху как пограничный период, как, например, противоречие между Лейбницем и Ньютоном, когда различные формальные утверждения методов машинного обучения кажутся различаются, а обозначения противоречат друг другу. Определенная степень эквивалентности методов была выявлена, однако область в..
Хороший, не очень хороший, плохой: мой обзор после прохождения TensorFlow — Advanced…
Всем привет! Это было какое-то время. :)
Я только что закончил специализацию TensorFlow — Advanced Techniques, и я хочу поделиться обзором того, что я узнал, включая лучшие и худшие моменты специализации. Это может быть полезно для вас, если вы думаете о выборе той же специализации.
Введение в специализацию
Специализация на Coursera — это серия связанных курсов, которые призваны помочь освоить конкретную тему.
Эта конкретная специализация направлена на расширение базы..
Обзор: Image2StyleGAN — «Встраивание изображения в StyleGAN.
Несколько месяцев назад я работал над проектом Image2StyleGAN: как встраивать изображения в скрытое пространство StyleGAN? во время стажировки в King Abdullah University of Science and Technology (KAUST). Я помню, что вначале мне было трудно, потому что я не очень хорошо понимал некоторые термины и концепции.
Что я обычно делаю в таких ситуациях, так это исследую более широкую картину проблемы, просматривая некоторые объяснения высокого уровня в видео, блогах или обзорах. Однако..
PyTorch лучше, чем TensorFlow?
Многие фреймворки машинного обучения стремились стать новыми фаворитами среди исследователей и практиков отрасли. От ранней академической эры Caffe и Theano до масштабной индустрии, поддерживаемой и возглавляемой PyTorch и TensorFlow.
Несколько лет назад, если бы нам нужно было ответить на этот вопрос, у нас было бы 6–7 различных фреймворков глубокого обучения.
Теперь, если мы говорим о фреймворках глубокого обучения (подполе машинного обучения), большинство из них не смогли этого..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..