Публикации по теме 'project-management'
Что не так с вашими оценками (и как их улучшить)
Если вы часто ошибаетесь в оценках — это как быстро и точно оценить задачи.
У каждого более или менее значимого проекта есть свои заинтересованные стороны. И заинтересованные стороны всегда хотят, чтобы вы дали оценки.
Представьте, что вы генеральный директор строительной компании, и ваши клиенты просят вас построить здание. Но они хотят, чтобы вы сначала оценили это. Они хотят знать, достижима ли цель при заданных временных и бюджетных ограничениях. Вот примеры того, что вы..
14 требований для успеха вашего проекта по машинному обучению (часть I)
Настройтесь на успех и избегайте катастрофы
Много пишут об алгоритмах и новых решениях, но недостаточно говорят о том, как осуществить разработку проекта машинного обучения, который повысит ценность вашей организации/компании. Чаще всего проект терпит неудачу не из-за реализации «неправильного» алгоритма, а из-за отсутствия организационной поддержки, четкой дорожной карты и методологии работы, которая одновременно проста и прозрачна. Несмотря на то, что это становится гораздо более..
Метод науки о данных - идентификация проблемы
В предыдущей статье мы представили Data Science Method (DSM) как подход структурированного мышления к решению задач Data Science. Далее мы более подробно рассмотрим первый и самый важный шаг - выявление проблемы. Дополнительные шаги DSM будут подробно описаны в следующих статьях.
Метод науки о данных
1. Выявление проблемы (эта статья)
2. Преодоление данных
3. Исследовательский анализ данных
4. Предварительная обработка и разработка данных для обучения
5...
Как обращаться с вашим первым клиентом-фрилансером
Вы должны действовать и звучать профессионально, когда разговариваете со своими клиентами.
Фриланс — это то, чем часто должен заниматься каждый разработчик. Почти каждый программист получает предложение сделать приложение, веб-сайт или что-то еще от своих друзей или клиентов.
Большинство из них отклоняют предложения, потому что они думают, что работа с клиентом — это очень тяжелая работа, поэтому они думают, что не могут этого сделать. Но это простой процесс. И как только вы..
От идеи до книжной полки: неглубокое погружение в алгоритмы планирования
Когда я впервые взялся за решение проблемы оптимизации написания моей жены, я знал, что это будет сложной задачей. Как руководитель ее проекта, я хотел помочь ей максимально эффективно использовать свое время и энергию и обеспечить своевременное завершение ее книг. После некоторых исследований я понял, что к этой проблеме можно подойти как к проблеме планирования и что есть ряд алгоритмов, которые я могу использовать для ее решения.
Одним из первых алгоритмов, с которыми я столкнулся,..
Совершать как можно чаще — плохой совет.
Существует широко распространенная и уважаемая «лучшая практика» в мире разработки программного обеспечения, которая, как мне кажется, мешает нашим лучшим усилиям разработчиков быть продуктивными — практика диктует: коммитить как можно чаще.
Как возникла эта практика?
Git — общеизвестно сложная для освоения технология, для ее уверенного использования требуются годы практики. Что интересно в Git, так это относительная легкость, с которой можно начать использовать его самую..
Две минуты: два важных вопроса, которые нужно задать при запуске проекта без кода
Создание лучших продуктов начинается с создания лучшей команды
Как правило, первый вопрос в начале нового проекта, использующего технологию без кода или с низким кодом, звучит так: «Какую платформу мы должны использовать?». Хотя это важный вопрос, по нашему опыту, это не единственный важный вопрос, который следует задать.
Мы рекомендуем включить еще два вопроса: Кто войдет в команду разработчиков? и Как они будут работать? .
Вопрос 1. Сосредоточьтесь на том, «как» управлять..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..