Публикации по теме 'open-source'
Разверните любую модель машинного обучения на любой облачной платформе
Представляем Truss, библиотеку с открытым исходным кодом для упаковки и развертывания моделей.
Модельное обслуживание — это не просто сложная проблема, это сложная проблема, которая постоянно требует новых решений.
Обслуживание моделей как часть MLOps — это задача DevOps, заключающаяся в том, чтобы сложный и хрупкий артефакт (модель) работал в нескольких динамических средах. По мере создания и обновления фреймворков для обучающих моделей, а также развития производственных сред с..
Выполнение нарезного (плиточного) вывода и подробного анализа ошибок с использованием моделей YOLOv5
Вам нужен срез (плиточный) вывод для обнаружения небольших объектов на спутниковых изображениях или изображениях с высоким разрешением? Нужны ли вам объяснимые метрики для вашей модели обнаружения (анализ возможных улучшений)? Вам нужен интерактивный пользовательский интерфейс для визуализации ошибочных прогнозов? Вы полагаетесь на модели YOLOv5?
Все это возможно с интеграцией SAHI YOLOv5 🚀
GitHub — obss/sahi: Облегченная библиотека машинного зрения для..
Влияние безопасности на проекты FOSS и ее будущее
Как инцидент с faker.js пролил свет на мышление сообщества разработчиков открытого исходного кода
Все мы либо слышали о фиаско с Faker.js , либо использовали этот пакет в наших репозиториях/проектах. Faker JS был очень полезен и удобен тем, что SDK Amazon Cloud использовали их на каком-то уровне. К сожалению, из-за мошеннических действий сопровождающего (который фактически контролировал свой репозиторий и имел на это законное право) пакет пострадал. Этот инцидент стал поворотным..
Еженедельный выпуск Python, выпуск 83
Добро пожаловать в 83-й выпуск Python Weekly, еженедельного информационного бюллетеня о языке программирования Python.
Посетите Купить кофе , чтобы найти способы поддержать Python Weekly, или станьте участником Medium, используя ссылку ниже:
Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке — на этой неделе в I/O Как участник Medium, часть вашего членского взноса идет авторам, которых вы читаете, и вы получаете полный доступ к каждой истории…..
Приложения, которые вы можете создавать с помощью ChatGPT
В технологической индустрии много говорят о создании кода ChatGPT и о том, что это значит для разработчика. Сделает ли это их более продуктивными или заменит?
Посмотрите на большую картину. Многие события будут заново изобретены с помощью генеративного и разговорного ИИ более высокого уровня. Это только начало. Несколько таких нововведений ожидаются в ближайшие месяцы.
Возможные персонажи ChatGPT — отличный способ подумать о приложениях, которые вы можете создать. Персонажи..
Запуск Скифф Крипто
Skiff — это рабочее пространство, ориентированное на конфиденциальность, которое позволяет свободно общаться и сотрудничать. Однако создание нашего продукта со сквозным шифрованием — это новая инженерная задача, требующая быстрого шифрования, интуитивно понятного дизайна и совместимости со всеми нативными и веб-платформами.
Мы рады сообщить, что вся наша криптографическая работа полностью открыта, помогая вам и вашим командам создавать более качественные и безопасные приложения.
Для..
Начиная с Linux Mint: что установить в удобном для пользователя дистрибутиве
Здравствуйте уважаемый читатель. Мне нравится добавлять индивидуальность в свои статьи, поэтому давайте начнем с истории. Обещаю, скучно не будет. Я использую компьютеры Apple более десяти лет и очень этому рада. В то же время я также изучал мир Linux и думал о возможности перехода на него в один прекрасный день. Ну, я использовал его на своем дополнительном компьютере, но никогда не переключался на него в качестве основного.
Но все изменилось в 2021 году. После острой..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..