Публикации по теме 'open-source'
DatRet: реализация Tensorflow для структурированных табличных данных
Мой проект с открытым исходным кодом
Простая реализация архитектуры глубокой нейронной сети для табличных данных с настраиваемой генерацией слоев и послойным увеличением количества нейронов. Использование аналогичного классического метода машинного обучения.
В этой статье мы обсудим, зачем нужна эта библиотека, проведем «учебник» и сравним точность предсказания DatRetClassifier и DatRetRegressor с созданием классических методов машинного обучения.
Введение
Для..
Полное руководство по содействию открытому исходному коду
автор Том Хелвик
Внесение вашего первого вклада в открытый исходный код может быть пугающим. Тем не менее, это также одна из лучших вещей, которые вы можете сделать, чтобы улучшить свое резюме, помочь сообществу и вырасти как разработчик. Специалисты по сопровождению открытого исходного кода — одни из самых талантливых разработчиков, и вы обязательно многому научитесь. В этом руководстве мы расскажем, как внести свой вклад в проекты с открытым исходным кодом, начиная с нуля...
Еженедельный выпуск узла 67
Добро пожаловать в 67-й выпуск Node Weekly — бесплатного еженедельного сводки новостей и статей о Node.js, рассылаемого по электронной почте.
Посетите Купить кофе , чтобы найти способы поддержать Node Weekly, или станьте участником Medium, используя ссылку ниже:
Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке — This Week In I/O Прочитайте каждую статью This Week In I/O (и тысячи других авторов на Medium). Ваш членский взнос напрямую…..
Cytoscape.js: швейцарский армейский нож для графической визуализации данных
Cytoscape.js — это мощная библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для создания и отображения графических данных в виде интерактивной веб-визуализации. Он позволяет разработчикам создавать визуализации данных и управлять ими, включая узлы (представляющие объекты) и ребра (представляющие отношения между объектами), а также применять различные параметры компоновки, стиля и взаимодействия.
Но зачем нам платформа визуализации данных?
По мнению технического жюри , ежедневно мы..
TC39: Открытый и поэтапный подход улучшает процесс стандартизации
В нашем недавнем посте о ключевых возможностях ES8 мне напомнили, насколько сильно изменился процесс стандартизации за последние 15 лет. Как человек, который пытался вмешаться раньше, чтобы улучшить стандарты, процесс был нарушен, и я быстро разочаровался. Тем не менее, многое изменилось с момента появления Интернета.
Еще в начале 2000-х органы по стандартизации пытались кодифицировать уже реализованные функции, а попытки расширить сеть часто были чрезмерно сложными. Процесс обычно..
Уважайте выбор пользователя ~ Не отслеживать
Примечание: Изначально это было опубликовано 6 ноября 2015 г. ~ Увы, моего оригинального блога больше нет 😦 Поскольку люди спрашивали об этой статье и, видя, что она связана с репозиторием , я подумал, что пора принести ее вернуться к жизни.
Два краеугольных камня открытой сети - это выбор и доверие. В последнее время все больше и больше внимания уделяется практике, разрушающей эти краеугольные камни. Я, конечно, имею в виду онлайн-отслеживание, которое осуществляется, среди..
Эффективная стратегия ветвления Git, которую должен знать каждый разработчик
Где должен жить готовый код? Откуда нам освободиться?
Должна ли ваша базовая ветвь быть master , develop или чем-то еще? Давайте посмотрим на стратегию ветвления git, с которой вы, возможно, не знакомы.
Что такое ветвящаяся стратегия?
Из какой ветви вы должны вырезать свою функциональную ветку? После завершения кода, в какой ветви вы должны поднять MR (запрос на слияние) / PR (запрос на вытягивание) для проверки и тестирования кода? После завершения тестирования и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..