Публикации по теме 'nlp'
Навигация в мире глубокого обучения: глоссарий основных терминов.
Глубокое обучение 101: понимание жаргона.
Навигация в мире глубокого обучения: глоссарий основных терминов.
Справочное руководство для понимания сложной терминологии, используемой в проектах глубокого обучения.
Глубокое обучение — это быстрорастущая область искусственного интеллекта (ИИ), которая меняет наше взаимодействие с технологиями. Однако с быстрым развитием новых методов и технологий эта область также становится все более сложной и трудной для понимания. Терминология,..
Ускорение вывода модели НЛП с помощью DistillBERT и ONNX
EXPEDIA GROUP ТЕХНОЛОГИИ — ДАННЫЕ
Ускорение вывода моделей НЛП с помощью DistillBERT и ONNX
Баланс скорости и точности
Expedia Group™️ выступает в качестве агента по бронированию всех видов путешествий. Проблема, с которой мы боролись, заключается в том, что отель (или аренда жилья на время отпуска, деятельность и т. д.) публикует общедоступную контактную информацию через нашу платформу, которая позволяет осуществлять прямое бронирование. Это действие нарушает наши соглашения..
Визуальное объяснение трансформаторов (часть 2): как это работает, шаг за шагом
ИНТУИТИВНЫЕ ТРАНСФОРМАТОРЫ СЕРИИ NLP
Визуальное объяснение трансформаторов (часть 2): как это работает, шаг за шагом
Нежное руководство по трансформатору под капотом и его непрерывной эксплуатации.
Это вторая статья из моей серии о трансформерах. В первой статье мы узнали о функциональности Transformers, о том, как они используются, об их высокоуровневой архитектуре и их преимуществах.
В этой статье мы теперь можем заглянуть под капот и подробно изучить, как они работают. Мы..
Обобщение NLP-видео с помощью Watson и GPT
Siri, пожалуйста, посмотрите мою часовую лекцию в университете и сделайте для меня резюме
Обобщение NLP-видео с помощью Watson и GPT
В этом проекте я исследовал возможности GPT2 (который имеет около 1 миллиарда параметров) и могу только представить себе мощь самого последнего GPT3, имеющего 175 миллиардов параметров !, который может записывать программные коды в художественные стихи. В этом проекте я использовал университетскую лекцию - Введение в статистическое обучение,..
Представление ChatGPT
ChatGPT широко обсуждался в последние дни. Я позволил ChatGPT представиться, попросив объяснить ChatGPT простыми словами. Затем он показывает мне ниже
ChatGPT — это большая языковая модель, обученная OpenAI. Он использует алгоритмы машинного обучения для создания человеческого текста на основе полученных данных. Он предназначен для общения с людьми по широкому кругу тем и может даже отвечать на…
Раннее обнаружение намерений с использованием языковых моделей n-грамм
Предлагайте соответствующие решения пользователям вашего чат-бота, пока они еще печатают
В этом посте мы обсудим, как использовать языковые модели n-грамм для раннего обнаружения намерений пользователей — по мере их ввода. Пользователю могут быть показаны действия, соответствующие топу K наиболее вероятных намерений. Мы называем их намеренными внушениями.
Идея предложений о намерениях аналогична автозаполнению, которое фиксирует введенные пользователем слова для прогнозирования. Но..
Исправьте свой текст с помощью машинного перевода
Взлом
Почти вся моя ежедневная корреспонденция ведется на английском языке. Я чувствую себя комфортно в чате и отвечаю на большинство своих электронных писем с помощью простой проверки орфографии. Но печальная правда такова: если вы не являетесь носителем английского языка, вы не будете все время писать на 100% чистом и естественном английском языке.
Чтобы лучше писать по-английски, я использую приложения для машинного перевода, такие как Google , чтобы исправить свое письмо. Как это..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..