Публикации по теме 'neural-networks'
КЛАССИФИКАЦИЯ ПОРОД ОБЕЗЬЯН С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРЕДАЧИ ОБУЧЕНИЯ — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — САМОЕ ПРОСТОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ КОДА…
В сегодняшнем блоге мы будем использовать трансферное обучение для реализации нашего сегодняшнего проекта — классификации пород обезьян. Трансферное обучение — это просто использование уже обученной модели для нашего текущего варианта использования. В этом случае мы будем использовать Mobilenet, предварительно обученный на Imagenet. Так что без каких-либо дополнительных должностей.
Прочитайте полную статью с исходным кодом здесь —..
Прогнозирование сердечных заболеваний с использованием машинного обучения и нейронных сетей.
— Применение искусственного интеллекта/машинного обучения к прогнозной аналитике в здравоохранении.
Здравоохранение — одна из таких отраслей, в трансформации которой искусственный интеллект и машинное обучение будут играть ключевую роль.
Использование ИИ в медицине, здравоохранении и больницах огромно. От диагностики заболеваний до более быстрого открытия молекул лекарств ИИ может оказать революционное влияние во многих областях здравоохранения. Использование ИИ для прогнозирования..
[ВИДЕО] Пикассо пишет Пикассо с помощью Пиказо.
Вы были поражены изображениями. Видеть их в движении поразит вас.
С Pikazo нам очень повезло, что мы помогли тысячам людей вдохнуть жизнь в искусство, которое они всегда могли себе представить, но никогда раньше не могли создать.
Но какое-то искусство хочет быть живым.
Хотя мы всегда восхищались картинами, все любители искусства мечтали жить внутри картины - как бы выглядел мир, если бы все было нарисовано мазками?
Многие из наших первых последователей -..
Обнаружение занятости с использованием логистической регрессии и нейронных сетей (часть 2)
Не введение
Если вы читали заголовок, то должны знать, что в этой статье есть Часть 1. А поскольку я ленивый, вся необходимая подготовка данных находится там. Итак, сначала прочитайте это, пока не увидите заголовок Логистическая регрессия (если вы ищете только нейронную сеть) ЗДЕСЬ: https://medium.com/p/b76ae9da6118
Продолжая….
В любом случае, теперь, когда у вас есть все готовые данные, мы можем приступить к использованию нейронных сетей с предварительно созданной функцией, а..
Лучший способ обучить нейронные сети
Пять советов от экспертов в области глубокого обучения и компьютерного зрения
Я попросил дюжину легенд глубокого обучения в Deci AI поделиться своими любимыми советами по обучению нейронных сетей…
Эти 5 встречались чаще всего:
Экспоненциальная скользящая средняя Усреднение веса Пакетное накопление Точная норма партии Нулевое снижение веса в зависимости от нормы и смещения партии
Позвольте мне разбить их для вас…
1) Экспоненциальная скользящая средняя
Попасть в..
Состояние машинного обучения в PHP
Когда дело доходит до машинного обучения, PHP упускается из виду из-за Python и R. Несомненно, в PHP нет такой зрелой экосистемы библиотек машинного обучения. Но что существует? И куда он идет?
Библиотеки PHP для машинного обучения
Главный претендент на машинное обучение в PHP - RubixML ». Это новейшая и наиболее активная библиотека машинного обучения. Создатель, Эндрю ДальПино , считает, что PHP созрел для машинного обучения, поскольку он может взять все хорошее от библиотек..
Графическая нейронная сеть
Авторы:- Деваншу Далал , Танишк Дешпанде , Яш Гахервар , Авинаш Дхакне .
В наши дни использование машинного обучения для прогнозирования и обнаружения значительно возросло. В этом использование нейронной сети для распознавания образов и интеллектуального анализа данных помогло нам решить сложную проблему с использованием вычислительной мощности. CNN, RNN значительно помогли в области идентификации объектов, распознавания голоса и всего остального.
Но есть области, где..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..