Публикации по теме 'neural-networks'
Все шаги по созданию вашего первого классификатора изображений (с кодом)
От создания наборов данных до проверки точности вашей программы
Если вы хотите создать классификатор изображений, но не знаете, с чего начать, следуйте этому краткому руководству, чтобы понять концепции и научить сверточную нейронную сеть распознавать любое изображение, которое вы хотите!
Для этого предоставленный код написан на Python (3.x), и мы в основном будем использовать библиотеку Keras.
Прежде всего, если вы понятия не имеете, что такое нейронная сеть, я могу только..
Машинное обучение на графических данных
Как использовать графическую информацию в ваших моделях машинного обучения
Введение
Многие наборы данных из реального мира естественным образом могут быть оформлены в виде графиков. Например, на онлайн-платформах, таких как социальные сети, пользователи могут быть представлены в виде узлов, а подписчики или лайки могут быть представлены в виде ребер.
Однако при построении моделей на основе данных из этих областей люди часто упрощают задачу, игнорируя базовую структуру графа. При..
ИИ для рисования: распутывание переноса нейронного стиля
Фон
В мире, где NFT продаются за миллионы, следующим прибыльным бизнесом может стать создание уникальных виртуальных сущностей и тех, кто лучше подходит для этой работы, чем искусственный интеллект. На самом деле, задолго до шумихи вокруг NFT, в октябре 2018 года, первый портрет, созданный ИИ, был продан за 432 500 долларов. С тех пор люди использовали свои глубокие познания в области передовых алгоритмов для создания поразительных произведений искусства. Например, Рефик Анадол —..
Новая надежда: прикладное машинное обучение для криптотрейдинга
В последние годы использование машинного обучения в трейдинге становится все более популярным, особенно в сфере криптовалют. Было доказано, что машинное обучение в целом полезно для двух ключевых целей: (1) универсальная функция с возможностью анализа огромных объемов данных и выявления закономерностей; и (2) способность создавать воспроизводимые узкоинтеллектуальные прогнозы, чтобы помочь использовать роботов, которые выполняют задачи 24/7. Роботы — в этом контексте предназначены для..
Разница между машинным обучением, глубоким обучением, наукой о данных и искусственным интеллектом (ИИ)
Разница между машинным обучением, глубоким обучением, наукой о данных и искусственным интеллектом (ИИ)
Представьте себе беспилотный автомобиль , который подбирает пассажиров на оживленной улице, где они могут перемещаться из одного места в другое. Или модель машинного обучения , способная предсказывать шансы человека заболеть раком с минимальной помощью врача. Или чат-боты , способные общаться с покупателями по поводу онлайн-покупок. Или модели, способные дать оценку сложности..
Нейронная сеть для сентиментального анализа [Часть -1: Извлечение признаков]
Используйте мой Блокнот Google Colab для интерактивного обучения!
Что такое сентиментальный анализ?
Каждый день, что бы мы ни делали, всегда связано с нашими эмоциями. В каждом состоянии у всех нас есть определенное отношение к событию. Способ представления таких эмоций может быть разным, но наша реакция всегда рассказывает какую-то историю.
Применение аналитической методологии для определения мнения человека и его классификации по конкретным эмоциям (положительные,..
С чего мне начать? ИИ, глубокое обучение или машинное обучение
Как и у вас, у меня был тот же вопрос, я тоже был сбит с толку, AI / ML / DL почти такие же, и разница очень тонкая. Подумайте об этом как о маленьком ребенке, который не знает различий между собакой и кошкой, процесс обучения называется машинным обучением (потому что это машина), и когда ребенок знает разницу между собакой и кошкой и узнает другую породу или вид это называется ИИ, просто не так ли?
Прежде чем выбрать правильный путь, давайте посмотрим, что такое ИИ.
Джон..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..