Публикации по теме 'mathematics'
Упрощение синусоидальной функции GNU C
Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры вычисляют такие тригонометрические функции, как sin и cos ? Возможно, вы помните из исчисления, что любая дифференцируемая функция может быть выражена в виде бесконечной полиномиальной суммы, известной как ряд Тейлора . Я всегда предполагал, что реализации тригонометрических функций используют ряды Тейлора под капотом, потому что процессоры способны только к базовой арифметике.
Недавно я решил погрузиться в исходный код glibc..
Линейная алгебра для машинного обучения. Часть 4. Линейное преобразование и собственное разложение (EVD)
Линейное преобразование:
Дополнительные примечания и ссылки:
Также есть много других операций, которые можно выполнить с помощью матриц линейного преобразования. Например, «Масштабирование» (умножение на диагональную матрицу), «Отражение» и т. д. Обратитесь к страницам ниже, если вы хотите узнать больше.
harvard.edu uu.nl wikipedia.org wolfram.com
Собственное разложение (также известное как разложение по собственным значениям или EVD):..
10 лучших книг по науке о данных, которые вам нужно прочитать
Наука о данных быстро становится одной из самых важных и прибыльных областей в мире. Просеивание и создание ощущения от больших наборов данных может изменить жизнь, помогая людям делать все, от лучшего понимания потребительских тенденций до повышения их производительности. Если вы только начинаете свой путь к тому, чтобы стать специалистом по данным, или хотите освежить последние отраслевые знания, следующие 10 книг необходимы для тех, кто интересуется наукой о данных.
Книга № 1 — Что..
Должны ли мы действительно проводить собеседования только с 37% ваших кандидатов на работу? Объяснение правила 37%
Выбрать что-то из множества альтернатив всегда сложно, как и знать, когда прекратить поиск идеального решения. В терминологии информатики это называется оптимальной остановкой.
Оптимальная остановка — это давняя проблема, связанная с тем, когда лучше отказаться от поиска наилучшего совпадения. Это актуально не только для компьютерных ученых, но и для сотрудников, стремящихся выбрать подходящего кандидата, или потенциальных домовладельцев, чтобы выбрать лучший дом.
Правило 37%..
Обратное распространение стало проще
Обратное распространение - это основа машинного обучения, но оно кажется таким устрашающим. Но на самом деле это проще, чем кажется.
Чтобы изучить машинное обучение (ML), не требуется математического гения. По сути, все, что вам нужно, это исчисление первого курса колледжа, линейная алгебра и теория вероятностей, и вы готовы к работе. Но за кажущимся безобидным первым впечатлением от ML стоит множество математических теорий, связанных с ML. Для многих первое реальное препятствие в..
Практическая криптография — Часть VII
Обмен ключами
Это процессы или протоколы, в которых общий секрет становится доступным для двух сторон, обычно для зашифрованной связи.
Схема ключевого соглашения
В этой схеме обе конечные точки участвуют в согласовании общего ключа или секрета.
Пример : Диффи-Хеллман (DH) и Эллиптическая кривая Диффи-Хеллмана (ECDH) являются примерами этой схемы.
Ключевая транспортная схема
В этой схеме только одна конечная точка вносит свой вклад в общий секрет, а другая конечная точка..
Математика дерева решений
Дерево решений на основе вложенного классификатора if-else. это набор параллельной оси гиперплоскости, которая делит область на гиперкуб.
Дерево решений строит классификационные или регрессионные модели в виде древовидной структуры. Он разбивает набор данных на более мелкие подмножества с увеличением глубины дерева. Конечным результатом является дерево с узлами решений и конечными узлами . Узел принятия решения (например, Outlook) имеет две или более ветвей (например, Солнечно,..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..